Les géants technologiques chinois investissent des milliards dans l'IA agentique pour la concurrence dans le commerce électronique

Le virage de l'industrie de l'intelligence artificielle vers Agent IA Les systèmes capables d'exécuter de manière autonome des tâches en plusieurs étapes ont dominé les discussions technologiques ces derniers mois.

Mais tandis que les entreprises occidentales se concentrent sur des modèles fondamentaux et l'interopérabilité multiplateforme, les géants technologiques chinois se livrent à une course effrénée pour dominer le marché. intégration commerciale, une divergence susceptible de remodeler la manière dont les entreprises déploient des systèmes autonomes à l'échelle mondiale.

Alibaba, Tencent et ByteDance ont rapidement modernisé leurs plateformes d'IA pour prendre en charge le commerce automatisé, marquant un tournant par rapport aux outils d'IA conversationnelle et aux agents capables de réaliser des cycles de transaction complets, de la découverte du produit au paiement.

La semaine dernière encore, Alibaba a mis à jour son chatbot Qwen pour permettre la réalisation directe des transactions dans l'interface, connectant ainsi l'agent d'IA à l'ensemble de son écosystème, notamment Taobao, Alipay, Amap et la plateforme de voyage FliggyL'intégration prend en charge plus de 400 tâches numériques essentielles, permettant aux utilisateurs de comparer les recommandations personnalisées entre les plateformes et d'effectuer des paiements sans quitter l'environnement du chatbot.

« La transformation des services commerciaux en agents permet une intégration maximale des services aux utilisateurs et renforce la fidélisation de ces derniers », a déclaré Shaochen Wang, analyste de recherche chez Counterpoint Research, à CNBC, faisant référence à un engagement plus fort et à long terme des utilisateurs, créant ainsi des avantages concurrentiels durables.

🔷 L'avantage de la super application

Avant cela, ByteDance En décembre, Doubao a mis à jour son chatbot IA pour gérer de manière autonome diverses tâches, notamment la réservation de billets, grâce à son intégration avec Douyin, la version chinoise de TikTok. Ce modèle amélioré a été testé sur un prototype de smartphone développé par ZTE, en tant qu'assistant IA système. Cependant, certaines fonctionnalités prévues ont été revues à la baisse suite aux préoccupations de la concurrence concernant la confidentialité et la sécurité.

Martin Lau, président de Tencent Lors de la conférence téléphonique sur les résultats de mai 2025, l'entreprise a indiqué que les agents d'IA pourraient devenir des composantes essentielles de son système. L'écosystème WeChat, qui sert plus de un milliard d'utilisateurs avec messagerie, paiements, commerce électronique et services intégrés.

Ce positionnement reflète l'avantage structurel de la Chine en matière de déploiement d'IA agentielle : écosystèmes intégrés qui éliminent la fragmentation qui limite les concurrents occidentaux.

« Les agents d'IA seront essentiels à l'évolution des super-applications, et leur succès dépendra d'une intégration poussée dans les paiements, la logistique et l'interaction sociale », a déclaré Charlie Dai, vice-président et analyste principal chez Forrester, à CNBC. « Les entreprises chinoises comme Alibaba, Tencent et ByteDance tirent toutes profit d'écosystèmes intégrés, de données comportementales riches et de la familiarité des consommateurs avec les super-applications. »

Les entreprises occidentales sont confrontées à des environnements de données plus fragmentés et à des réglementations en matière de confidentialité plus strictes qui ralentissent l'intégration interservices, malgré leur position de leader dans le développement de modèles d'IA fondamentaux et leur présence mondiale, a souligné Dai.

🔷 Trajectoire d'entreprise d'Agentic AI

Les applications commerciales annoncent des implications plus larges pour les entreprises, à mesure que l'IA agentielle passe d'outils auxiliaires à acteurs autonomes capable d'exécuter des flux de travail complexes. Les experts du secteur s'attendent à ce que systèmes multi-agents elle s'impose comme une tendance majeure du déploiement de l'IA cette année, s'étendant des services aux consommateurs à la production organisationnelle.

Selon un article du Global Times, Tian Feng, président du Fast Think Institute et ancien doyen de l'Institut de recherche sur l'industrie du renseignement de SenseTime, a prédit que le premier agent d'IA à surpasser 300 millions d'utilisateurs actifs mensuels pourrait apparaître dès le 2026, devenant « un assistant indispensable au travail et à la vie quotidienne », capable d'exécuter de manière autonome des services composites inter-applications.

Environ la moitié de tous les consommateurs D'après une étude McKinsey de 2025, les internautes utilisent déjà l'IA lors de leurs recherches en ligne. Le cabinet d'études estimait que les agents d'IA pourraient générer plus de 1 000 milliards de dollars de valeur économique pour les entreprises américaines d'ici 2030, grâce à la simplification des étapes courantes du processus de décision des consommateurs.

Les fournisseurs de cloud chinois, y compris les acteurs plus petits comme JD Cloud et UCloud, ont également commencé à prendre en charge les outils d'IA agentiques, bien que l'utilisation élevée de jetons ait incité certains fournisseurs, comme Volcano Engine de ByteDance, à introduire des modèles de tarification par abonnement fixe pour répondre aux préoccupations liées aux coûts.

🔷 Stratégies de déploiement divergentes

Les approches contrastées entre l'intégration chinoise et l'évolutivité occidentale reflètent des différences fondamentales dans la structure du marché et les environnements réglementaires qui définiront probablement le positionnement concurrentiel.

« La Chine privilégiera l'intégration et l'expansion nationales dans certaines régions, tandis que les entreprises américaines se concentreront sur l'expansion et la gouvernance à l'échelle mondiale », a déclaré Dai.

Parmi les acteurs américains pratiquant le commerce d'agents, on peut citer OpenAI, Perplexity et AmazonParallèlement, Google explore la possibilité de se positionner comme un « intermédiaire » entre les commerçants, les consommateurs et les agents d’IA – des approches qui reflètent des environnements de plateformes fragmentés nécessitant interopérabilité plutôt qu'une intégration en boucle fermée.

Cependant, la nature autonome des systèmes d'agents a soulevé des questions. questions réglementaires En Chine, ByteDance a mis en garde les utilisateurs contre les risques liés à la sécurité et à la confidentialité lors de l'annonce des fonctionnalités de Doubao, recommandant son déploiement sur des appareils dédiés plutôt que sur ceux contenant des informations sensibles, étant donné l'accès de l'outil aux données des appareils, aux comptes numériques et à la connectivité Internet via plusieurs ports.

La commercialisation rapide de l'IA agentive dans le secteur de la consommation en Chine fournit aux décideurs d'entreprises du monde entier des indications préliminaires sur la manière dont les systèmes autonomes pourraient remodeler… coûts d'acquisition de clients, rentabilité des plateformes et avantages concurrentiels à mesure que ces capacités se développent.

(Photo par Philippe Oroni)

Voir aussi : Deloitte tire la sonnette d'alarme : le déploiement des agents d'IA dépasse les cadres de sécurité.

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