Les géants chinois du cloud mènent le développement et l'innovation en matière d'agents d'IA spécifiques à l'industrie.

Les principaux géants technologiques chinois Alibaba, Tencent et Huawei progressent de manière agressive systèmes d'IA agents— Des technologies autonomes capables d'exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes et d'interagir avec des logiciels, des données et des services sans intervention humaine. Ces entreprises concentrent stratégiquement le développement de cette technologie sur des secteurs et des processus opérationnels spécifiques afin d'en maximiser les applications pratiques.

📊 La stratégie d'IA agentique open source d'Alibaba

Alibaba a positionné son Famille de modèles d'IA Qwen au cœur de sa stratégie d'IA agentive. Cet ensemble de grands modèles de langage présente fonctionnalités multilingues et licence open sourceCes outils constituent le socle des services d'IA et des plateformes d'agents fournis via Alibaba Cloud. L'entreprise a publié la documentation relative à ses outils de développement d'agents et à ses services de bases de données vectorielles, permettant ainsi à tout utilisateur de les adapter pour créer des agents autonomes.

La gamme Qwen constitue une plateforme complète pour des solutions sectorielles spécifiques couvrant la finance, la logistique et le support client.

Le Application Qwen, construit sur ces modèles, aurait attiré une base d'utilisateurs importante depuis le lancement de sa version bêta publique, établissant des liens entre l'exécution autonome des tâches et le vaste écosystème de commerce et de paiements d'Alibaba.

Le portefeuille open source d'Alibaba comprend Agent Qwen, un cadre d'agents conçu pour encourager le développement de systèmes autonomes par des tiers. Cette approche reflète une tendance plus large au sein du secteur de l'IA en Chine, où les hyperscalers publient des cadres et des outils pour la création et la gestion d'agents d'IA, concurrençant directement des projets occidentaux comme AutoGen de Microsoft et Swarm d'OpenAITencent a également publié un cadre d'agent open-source appelé Youtu-Agent.

🏭 Pangu de Tencent et Huawei : des solutions d’IA spécifiques à l’industrie

Huawei emploie une approche globale combinant développement de modèles, infrastructure et cadres d'agents spécifiques à l'industrie pour étendre sa présence sur le marché mondial. La division Huawei Cloud de l'entreprise a conçu un architecture « supernœud » Conçue spécifiquement pour les charges de travail d'IA agentique d'entreprise, elle prend en charge les grands modèles cognitifs et l'orchestration des flux de travail qu'exige l'IA agentique.

Les agents d'IA sont profondément intégrés dans le Modèles de fondation de la famille Pangu, qui consistent en des piles matérielles optimisées pour différents secteurs verticaux, notamment :

• Télécommunications
• Gestion des services publics
• industries créatives
• applications industrielles

Des déploiements précoces ont été signalés dans des secteurs tels que optimisation des réseaux, production industrielle et énergie, où les agents planifient de manière autonome des tâches telles que la maintenance prédictive et l'allocation des ressources avec une supervision humaine minimale.

Tencent Cloud suite d'« IA basée sur des scénarios » propose une collection d'outils et d'applications de type SaaS accessibles aux entreprises hors de Chine, bien que l'empreinte de son infrastructure cloud reste plus petite que celle des hyperscalers occidentaux dans de nombreuses régions.

🌏 Déploiement et intégration en conditions réelles

Malgré des investissements substantiels, plateformes d'IA agentives chinoises du monde réel ont été surtout visibles sur le marché intérieur chinois. Des projets tels que OpenClawDéveloppées initialement en dehors de l'écosystème, ces solutions ont été intégrées avec succès dans des environnements de travail tels que DingTalk d'Alibaba et WeCom de Tencent, où elles automatisent la planification, génèrent du code et gèrent les flux de travail des développeurs.

Ces intégrations sont largement discutées au sein des communautés de développeurs chinoises, mais n'ont pas encore acquis une présence significative dans les environnements d'entreprise des principales économies occidentales.

🌐 Disponibilité sur les marchés occidentaux

Alibaba Cloud opère centres de données internationaux et commercialise activement des services d'IA auprès de clients européens et asiatiques, se positionnant comme un concurrent direct de AWS et Azuré pour les charges de travail d'IA. Huawei commercialise également des infrastructures cloud et d'IA à l'international, en mettant l'accent sur les télécommunications et les secteurs réglementés.

Toutefois, l'adoption au sein des entreprises occidentales reste considérablement limité par rapport aux plateformes d'IA d'origine occidentale. Les facteurs contributifs incluent :

• préoccupations géopolitiques
• restrictions en matière de gouvernance des données
• différences entre les écosystèmes d'entreprise privilégier les fournisseurs de cloud locaux
• coûts de migration technique - La technologie CUDA de NVIDIA reste dominante dans les flux de travail des développeurs d'IA, ce qui rend la migration vers d'autres frameworks coûteuse.

⚙️ Contraintes matérielles et techniques

Les hyperscalers chinois opèrent au sein de contraintes imposées par l'accès restreint aux GPU occidentaux pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence. Ils utilisent fréquemment des processeurs de fabrication nationale ou localisent certaines charges de travail dans des centres de données à l'étranger afin de garantir l'accès à du matériel de pointe.

Néanmoins, les modèles eux-mêmes — en particulier Qwen—demeurant accessibles aux développeurs via des plateformes de modélisation standard et des API sous licences ouvertes pour de nombreuses variantes. Cette accessibilité permet aux entreprises et aux institutions de recherche occidentales d'expérimenter ces modèles quel que soit le fournisseur de cloud choisi.

🎯 Perspectives stratégiques

Les géants chinois du cloud ont établi un trajectoire distincte pour le développement de l'IA agentielleAlibaba, Tencent et Huawei associent des modèles de langage avancés à des frameworks et infrastructures spécifiquement conçus pour un fonctionnement autonome en contexte commercial. Leur objectif est d'intégrer ces systèmes aux processus d'entreprise et aux écosystèmes grand public, en fournissant des outils capables de fonctionner avec une autonomie considérable.

Bien que ces produits soient techniquement accessibles sur les marchés occidentaux, ils n'ont pas encore atteint une pénétration comparable auprès des entreprises en Europe continentale et aux États-Unis.

Pour observer une adoption plus généralisée IA agentique développée en ChineL'attention devrait se concentrer sur le Moyen-Orient, Extrême-Orient, Amérique du Sud et Afrique—régions où l'influence technologique chinoise est considérablement plus forte.

(Source de l'image : « Musée des sciences et technologies de Chine, Pékin, avril 2011 » par maltman23 est sous licence CC BY-SA 2.0.)