Les grandes entreprises déploient des agents d'IA dans leurs opérations commerciales : Intuit, Uber et State Farm ouvrent la voie.

La manière dont les grandes entreprises utilisent l'intelligence artificielle évolue de façon spectaculaire. Pendant des années, l'IA en entreprise s'est résumée à expérimenter des outils capables de répondre à des questions ou d'aider à des tâches simples. Désormais, certaines grandes entreprises vont bien au-delà de ces simples outils. Des agents d'IA capables d'effectuer un travail concret au sein de systèmes et de flux de travail.

Cette semaine, OpenAI a lancé une nouvelle plateforme conçue pour aider les entreprises à créer et gérer à grande échelle ce type d'agents d'IA. Quelques grandes entreprises des secteurs de la finance, de l'assurance, de la mobilité et des sciences de la vie figurent parmi les premières à l'utiliser. Cela pourrait indiquer que… L'IA est prête à passer des programmes pilotes aux rôles opérationnels réels..

Des outils aux agents

La nouvelle plateforme, appelée Frontière, est conçu pour aider les entreprises à déployer ce qui est décrit comme « Collègues IA »Il s'agit d'agents logiciels qui se connectent aux systèmes d'entreprise et y exécutent des tâches. L'objectif est de doter ces agents d'IA d'une compréhension partagée du fonctionnement de l'entreprise, leur permettant ainsi d'accomplir des tâches pertinentes de manière fiable.

Plutôt que de traiter chaque tâche comme une instance distincte, Frontier est conçu pour que les agents d'IA fonctionnent dans le contexte des systèmes d'une organisation, en fournissant un accès au contexte métier partagé, à l'intégration, aux mécanismes de retour d'information, ainsi qu'aux autorisations et limites appropriées.

Frontier inclut également des outils pour sécurité, audit et évaluation, afin que les entreprises puissent surveiller les performances des agents et s'assurer qu'ils respectent les règles établies et les exigences de conformité.

Les pionniers ouvrent la voie

D'après les annonces d'OpenAI, parmi les premiers utilisateurs figurent :

• Intuit
• Uber
• Assurance State Farm
• Thermo Fisher Scientific
• HP
• Oracle

Des programmes pilotes de plus grande envergure seraient également en cours à Cisco, T-Mobile et Banco Bilbao Vizcaya Argentaria.

Le fait que des entreprises de différents secteurs testent ou adoptent une nouvelle plateforme aussi tôt témoigne d'une évolution significative vers une application concrète, et non plus seulement vers une expérimentation interne. Ce sont des entreprises qui opérations complexes, exigences réglementaires strictes et clientèle importante — des environnements où les outils d'IA doivent fonctionner de manière fiable et sûre pour pouvoir être adoptés au-delà des phases expérimentales.

Ce que disent les dirigeants

« L’IA passe des « outils qui aident » aux « agents qui agissent ». Intuit est fière d’être l’un des premiers à adopter OpenAI Frontier, car nous construisons des systèmes intelligents qui éliminent les obstacles, élargissent le champ des possibles pour les particuliers et les petites entreprises, et ouvrent de nouvelles perspectives. »
— Cadre supérieur d'Intuit

Le message d'OpenAI à ses clients professionnels souligne que l'entreprise estime que les agents ont besoin de plus que la simple puissance brute des modèles ; ils ont besoin de gouvernance, contexte et modes de fonctionnement au sein des environnements d'affairesLe défi ne réside plus dans les capacités des modèles d'IA, mais dans la capacité à les intégrer et à les gérer à grande échelle.

Pourquoi c'est important pour les entreprises

Pour les entreprises qui envisagent d'investir dans l'IA ou qui y investissent déjà, cela représente un changement fondamental dans la manière dont elles peuvent exploiter cette technologie. Ces dernières années, la plupart des travaux sur l'IA en entreprise se sont concentrés sur des tâches telles que :

• Étiquetage automatique des tickets d'assistance
• Résumé de documents
• Générer du contenu

Bien que ces applications fussent utiles, elles étaient limité dans sa portée et non connecté aux flux de travail et aux systèmes qui gèrent les processus métier essentiels.

Les agents d'IA sont conçus pour combler cet écart. En principe, un agent peut rassembler des données provenant de plusieurs systèmes, les analyser et agir, que ce soit en mettant à jour des enregistrements, en effectuant des analyses ou en déclenchant des actions dans divers outils.

Cela représente une proposition de valeur différente : Il ne s'agit pas seulement de gagner du temps sur une tâche, mais aussi de laisser le logiciel prendre en charge des pans entiers du travail..

L'adoption réelle a des exigences pratiques

Les entreprises qui testent Frontier ne prennent pas cette initiative à la légère : ce sont des organisations soumises à des exigences strictes en matière de conformité, de contrôle des données et d’infrastructures technologiques complexes. Pour qu’un agent d’IA fonctionne efficacement dans ces environnements, il doit être intégré aux systèmes internes de manière à :

• Respecte les règles d'accès et les permissions
• Maintient les équipes humaines dans le circuit de supervision
• Maintient les pistes d'audit et les normes de conformité
• S'intègre parfaitement à l'infrastructure existante

L'interconnexion des systèmes CRM, ERP, des entrepôts de données et des systèmes de billetterie représente un défi de longue date pour l'informatique d'entreprise. La promesse des agents d'IA réside dans leur capacité à relier ces systèmes grâce à une interface unique. compréhension partagée du processus et du contexteLa question de savoir si cela fonctionnera en pratique dépendra de la capacité des entreprises à gouverner et à surveiller ces systèmes au fil du temps.

Les premiers signes indiquent que les entreprises perçoivent un potentiel suffisant pour lancer des essais approfondis. Pour que les déploiements d'IA dépassent le cadre de projets pilotes isolés et s'intègrent à des opérations plus vastes, il s'agit d'un progrès tangible et significatif.

Et ensuite ?

Si les premières expériences sont concluantes et se généralisent, l'IA d'entreprise pourrait être radicalement différente des précédentes phases d'outils et d'automatisation de l'IA. Au lieu d'utiliser l'IA pour générer des résultats exploitables par les humains, les entreprises pourraient commencer à… s'appuyer sur l'IA pour effectuer un travail directement selon des règles et des cadres de gouvernance définis.

Cette évolution créera de nouveaux rôles organisationnels. Outre les data scientists et les ingénieurs en IA, les entreprises auront besoin de :

• Spécialistes de la gouvernance de l'IA
• Gestionnaires de performance des agents
• Architectes d'intégration des flux de travail
• Responsables de la conformité et de l'audit des opérations d'IA

Il se peut qu'il y ait un avenir où Les agents d'IA deviennent partie intégrante du flux de travail quotidien des grandes organisations, transformant fondamentalement la manière dont le travail est effectué à l'échelle de l'entreprise.

(Photo par Growtika)