Guide de mise en œuvre de l'IA en entreprise : Pourquoi les entreprises devraient adopter dès maintenant des solutions d'IA pratiques ?

Avant de vous lancer dans l'aventure de l'IA, vérifiez toujours l'état de vos données – car s'il y a bien une chose susceptible de faire couler votre navire, il s'agit de la qualité des données.

Gartner estime que la mauvaise qualité des données coûte aux organisations en moyenne… 12,9 millions de dollars par an En termes de ressources gaspillées et d'opportunités manquées, voilà la mauvaise nouvelle. La bonne nouvelle, c'est que les organisations comprennent de plus en plus l'importance de la qualité de leurs données et sont donc moins susceptibles de tomber dans ce piège.

C'est le point de vue de Ronnie Sheth, PDG d'une société spécialisée dans la stratégie, l'exécution et la gouvernance de l'IA Groupe SENENL'entreprise se concentre sur le conseil, l'opérationnalisation et la formation en matière de données et d'IA. Sheth souligne qu'elle évolue dans ce domaine « depuis ses débuts en entreprise », ce qui confère à son point de vue une solide expérience pratique. Le succès est également au rendez-vous : Sheth indique que son entreprise compte un Taux de fidélisation client de 99,99 %.

« Pour être très pragmatique, ce que j'ai constaté, c'est que les entreprises se lancent dans l'adoption de l'IA avant d'être prêtes », déclare Sheth.

Elle souligne que les entreprises auront des directives de leur direction les incitant à adopter l'IA, mais sans plan ni feuille de route pour l'accompagner. Il en résultera peut-être des chiffres d'utilisateurs impressionnants, mais avec aucun résultat mesurable pour étayer quoi que ce soit.

Même en 2024, Sheth constatait que de nombreuses organisations étaient en difficulté car leurs données étaient… «Nullement là où il aurait dû être.» « Loin de là », ajoute-t-elle. Désormais, la conversation prend une tournure plus pratique et stratégique. Les entreprises en prennent conscience et s'adressent d'abord au groupe SENEN pour obtenir de l'aide concernant leurs données, plutôt que de vouloir adopter l'IA immédiatement.

Une fois qu'ils auront corrigé leurs donnéesIls peuvent créer autant de modèles d'IA qu'ils le souhaitent et disposer d'autant de solutions d'IA qu'ils le désirent, et ils obtiendront résultats précis « Parce qu’ils disposent désormais de bases solides », ajoute Sheth.

Grâce à son expertise étendue et approfondie, le groupe SENEN permet aux organisations de redresser la barre. Sheth cite l'exemple d'un client qui souhaitait mettre en place une initiative de gouvernance des données. Finalement, c'est le groupe SENEN qui a répondu à leurs attentes. stratégie de données ce qui était nécessaire – le pourquoi et le comment, les résultats de ce qu’ils essayaient de faire avec leurs données – avant d’ajouter la gouvernance et de fournir une feuille de route pour un modèle opérationnel.

« Ils sont passés des données brutes à l'analyse descriptive, puis à l'analyse prédictive, et nous sommes en train de mettre en place une stratégie d'IA pour eux », explique Sheth.