Microsoft corrige les messages d'IA qui ne fonctionnaient pas correctement.

Microsoft s'attaque à l'inefficacité persistante du processus d'essais et d'erreurs dans l'IA générative. Afin de transformer les interactions imprévisibles de l'IA en véritables leviers de productivité, le géant technologique a dévoilé… Invitations (Invite + Options). Ce nouveau framework d'interface utilisateur open source remplace les requêtes vagues en langage naturel par commandes d'interface précises et dynamiques, dans le but de standardiser la manière dont les effectifs interagissent avec les grands modèles de langage (LLM).

Combler le goulot d'étranglement de la compréhension

Alors que l'attention du public se concentre largement sur la génération de contenu par l'IA, son utilisation en entreprise s'articule souvent autour de compréhension— Utiliser l’IA pour expliquer, enseigner ou déboguer. Par exemple, une simple formule de tableur peut nécessiter une explication syntaxique simplifiée pour un utilisateur et un guide de débogage complexe pour un autre.

Les interfaces de chat actuelles peinent à saisir cette intention sans recourir à des messages interminables et fastidieux. Promptions fonctionne comme une couche intermédiaire Pour résoudre ce problème, il analyse l'historique des conversations en temps réel afin de générer des options cliquables (comme la longueur de l'explication, le ton ou des points précis à aborder), évitant ainsi aux utilisateurs de saisir manuellement de longues spécifications.

Concilier efficacité et complexité

Lors de tests comparant des commandes statiques à ce système dynamique, les chercheurs de Microsoft ont constaté des compromis distincts :

• Effort réduit : Les participants ont trouvé beaucoup plus facile d'exprimer les exigences spécifiques de la tâche sans avoir à reformuler les consignes. Les options dynamiques comme « Objectif d'apprentissage » ont encouragé une réflexion plus approfondie.
• Courbe d'apprentissage : Bien qu'adaptable, certains utilisateurs ont trouvé le système opaque, peinant à prédire comment une case à cocher spécifique modifierait le résultat final de l'IA avant son apparition.

Architecture technique et sécurité

Promptions est conçu comme un middleware léger se situant entre l'utilisateur et le modèle, et se compose de deux éléments principaux :

1. Module d'options : Analyse les données saisies par l'utilisateur pour générer les éléments d'interface utilisateur pertinents.
2. Module de chat : Intègre des sélections pour orienter la réponse de l'IA.

Point crucial pour la sécurité de l'entreprise, le système utilise un conception sans étatIl n'est pas nécessaire de stocker les données entre les sessions, ce qui simplifie la mise en œuvre et atténue les problèmes de gouvernance des données.

Ce passage d'une « ingénierie rapide » à une « sélection rapide » ouvre la voie à des résultats d'IA cohérents. Malgré les difficultés d'utilisation liées au calibrage, Microsoft suggère aux responsables de considérer cette approche comme un modèle de conception à tester au sein de leurs plateformes internes afin d'améliorer l'efficacité des équipes.

Référence de la source : Recherche sur les invitations Microsoft