Nokia et AWS testent en temps réel l'automatisation du découpage de réseau 5G basée sur l'IA

Les réseaux de télécommunications entrent dans une nouvelle ère automatisation intelligenteAlors que les principaux opérateurs commencent à tester des systèmes permettant à des agents d'IA de gérer le flux de trafic et la qualité de service en temps réel, cette évolution technologique pourrait transformer en profondeur le fonctionnement des réseaux.

🔷 Nokia et AWS pionniers dans la gestion de réseau basée sur l'IA

Cette semaine, Nokia et Amazon Web Services (AWS) a dévoilé un système innovant de découpage de réseau, alimenté par des agents d'IA qui surveillent en permanence l'état du réseau et ajustent automatiquement les ressources. Cette solution révolutionnaire est actuellement testée par les opérateurs de télécommunications. du aux Émirats arabes unis et Orange à travers l'Europe et l'Afrique, selon l'annonce officielle de Nokia.

🔷 Comprendre le découpage de réseau adaptatif piloté par l'IA

La technologie de découpage de réseau permet aux opérateurs de créer réseaux virtuels multiples sur une infrastructure physique unique, chaque tranche étant optimisée pour des usages spécifiques. Ces tranches spécialisées peuvent être configurées pour diverses applications, notamment :

• communications des services d'urgence
• Trafic de consommation à large bande passante
• exigences de connectivité spécifiques à l'entreprise

Bien que le découpage du réseau fasse partie de la norme 5G, les implémentations traditionnelles reposent fortement sur planification manuelle et configurations statiques, ce qui limite considérablement la capacité du réseau à répondre de manière dynamique à l'évolution de la demande.

Le nouveau système basé sur l'IA comble cette lacune en déployant des agents intelligents qui surveillent en permanence les indicateurs de performance critiques du réseau, tels que la latence et la congestion, tout en prenant en compte des données contextuelles, notamment les calendriers d'événements et les conditions météorologiques.

Ces agents d'IA peuvent alors ajuster proactivement les paramètres réseau maintenir les services aux niveaux de performance convenus, garantissant ainsi une qualité de service constante.

🔷 Architecture technique et intégration

AWS a confirmé que la solution s'intègre Les outils de découpage et d'automatisation avancés de Nokia avec des modèles d'IA fournis par Roche de base amazonienneAWS propose une plateforme de services d'IA gérée et complète. Les deux entreprises qualifient cette approche de « Agent IA » – représentant un nouveau paradigme dans la gestion autonome des réseaux.

🔷 Relever le défi de la connectivité autonome

Le développement de ces systèmes répond à un défi persistant du secteur : alors que les réseaux 5G ont réussi à… vitesses plus élevées et latence plus faibleLes opérateurs ont eu du mal à convertir ces capacités techniques en nouvelles sources de revenus durables.

Selon une étude de GSMA IntelligenceDe nombreux opérateurs considèrent le découpage de réseau comme une source potentiellement lucrative de revenus pour les entreprises. Cependant, son adoption a été freinée par complexité opérationnelle et demande du marché incertaine.

Les réseaux adaptatifs pilotés par l'IA pourraient ouvrir de nouvelles perspectives commerciales en permettant aux opérateurs de réagir instantanément à des scénarios tels que :

• 📍 Stades bondés et grands événements nécessitant des augmentations de capacité temporaires
• 📍 intervenants d'urgence accès aux zones sinistrées nécessitant une connectivité garantie
• 📍 Clients entreprises exigeant des garanties de niveau de service à la demande

Orange a déjà indiqué que les entreprises clientes s'attendent de plus en plus à ce que la connectivité fonctionne comme services de cloud computingDans ce modèle, les ressources s'adaptent automatiquement à la demande. Les systèmes automatisés de contrôle des ressources réseau constituent une avancée significative vers la réalisation de ce modèle opérationnel de type cloud dans les télécommunications.

🔷 Les plateformes cloud transforment les opérations de télécommunications

Ces programmes pilotes soulignent également le implication croissante des fournisseurs de cloud dans le secteur des télécommunications. Ces dernières années, plusieurs opérateurs ont migré des parties de leurs réseaux principaux vers des plateformes de cloud public ou ont développé des systèmes de contrôle basés sur le cloud.

Les analystes du secteur chez Groupe Dell'Oro Selon un rapport, les dépenses des opérateurs télécoms dans le cloud continuent d'augmenter, ces derniers modernisant leurs infrastructures et adoptant des architectures réseau pilotées par logiciel. L'intégration de boucles de contrôle basées sur l'IA sur les plateformes cloud représente la prochaine étape logique. Les systèmes d'IA surveillent les conditions et mettent en œuvre rapidement des ajustements..

🔷 État actuel et considérations relatives à la mise en œuvre

Il est important de noter que cette technologie reste au stade de développement. phase de test et de validationDans son communiqué, Nokia a présenté sa collaboration avec Orange comme une série de démonstrations et de déploiements pilotes. Plusieurs questions cruciales restent à résoudre avant un déploiement à grande échelle :

• ⚙️ Comment ces systèmes seront-ils déployés à grande échelle ?
• ⚙️ Quels mécanismes de contrôle les opérateurs mettront-ils en œuvre pour les décisions automatisées ?
• ⚙️ Comment les autorités réglementaires aborderont-elles le contrôle par l'IA des infrastructures de communication critiques ?

Étant donné que les réseaux de télécommunications transportent un trafic critique, la fiabilité et la traçabilité demeurent des préoccupations majeures. Les opérateurs déploient généralement l'automatisation progressivement, en conservant une supervision humaine tout en validant le comportement du système en conditions réelles.

🔷 Applications d'entreprise et implications futures

Ces expériences démontrent que l'IA passe d'un outil de soutien à un outil de traitement de l'information. contrôleur opérationnel, en adaptant activement leurs ressources physiques et virtuelles en fonction des événements en direct et de l'évolution de la situation.

Pour les entreprises utilisant réseaux 5G privés Dans les usines, les entrepôts ou les grands sites, cette technologie pourrait offrir un accès à une connectivité qui s'adapte automatiquement aux besoins opérationnels. Cette capacité pourrait influencer fondamentalement la manière dont les entreprises conçoivent les applications qui en dépendent. performances réseau stables et prévisibles.

Crédit photo : M. Rennim

Lectures complémentaires : Comment e& utilise les RH pour intégrer l'IA dans les opérations d'entreprise

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