Stratégie cloud d'OpenAI : AWS, Oracle, Microsoft ; investissement de 600 milliards de dollars dans l'IA

OpenAI est officiellement passé à un stratégie multicloud, sécurisant sa chaîne d'approvisionnement en calcul IA grâce à de nouveaux accords massifs avec les principaux hyperscalers. Selon le rapport initial, « OpenAI investit 600 milliards de dollars dans l'IA cloud sur AWS, Oracle et Microsoft. » L'entreprise diversifie son infrastructure afin d'atténuer les risques et de garantir la disponibilité à long terme de matériel haute performance.

L'entreprise s'est récemment éloignée de son partenariat exclusif avec Microsoft dans le cloud, distribuant une quantité impressionnante de 600 milliards de dollars en engagements de capitaux :

• • Microsoft : 250 milliards de dollars alloués.
• • Oracle: 300 milliards de dollars alloués.
• • Amazon Web Services (AWS) : Un pacte pluriannuel de 38 milliards de dollars.

Sécuriser la chaîne d'approvisionnement des GPU

Pour les leaders du secteur, ces accords soulignent que GPU haute performance Les GPU ne sont plus des biens de consommation courante, mais des ressources rares nécessitant des investissements à long terme. L'accord AWS accorde spécifiquement à OpenAI l'accès à des centaines de milliers de GPU NVIDIA, y compris la nouvelle génération. Puces GB200 et GB300, ainsi que des dizaines de millions de processeurs.

Cette infrastructure est essentielle non seulement pour l'entraînement des modèles d'IA de pointe, mais aussi pour la prise en charge de l'ensemble des opérations massives. charges de travail d'inférence Généré par les utilisateurs actuels de ChatGPT. Comme l'a souligné le PDG Sam Altman, le passage à l'échelle de l'IA exige une « puissance de calcul massive et fiable ».

Implications stratégiques pour les entreprises

L’ampleur des dépenses d’OpenAI offre trois enseignements essentiels aux dirigeants d’entreprise et aux DSI :

1. Le débat « Construire ou acheter » : Avec les centaines de milliards de dollars dépensés par OpenAI en matériel loué, le marché évolue vers des plateformes gérées comme Roche de base amazonienne et Google Vertex AI, où les fournisseurs de cloud absorbent le risque lié à l'infrastructure.
2. Approvisionnement multicloud : Le recours à un fournisseur unique de cloud est de plus en plus perçu comme un risque. Le passage d'OpenAI à plusieurs fournisseurs en est un exemple flagrant. atténuation des risques de concentration.
3. Planification des investissements : La budgétisation de l'IA ne se limite plus aux services informatiques départementaux. La sécurisation des ressources de calcul est désormais un enjeu majeur. engagement financier à long terme, comparable à la construction d'une nouvelle usine.

Note sur le déploiement : Les capacités issues de ces derniers accords devraient être pleinement déployées d'ici fin 2026, ce qui souligne la complexité de la chaîne d'approvisionnement mondiale en matériel informatique.