Lors d'une récente réunion publique avec des développeurs, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a admis sans détour que l'entreprise avait « foiré » la qualité d'écriture de son dernier modèle. GPT-5.2Cette reconnaissance intervient alors que les retours des utilisateurs se multiplient, jugeant les résultats du modèle « difficiles à manipuler » et « difficiles à lire » par rapport à son prédécesseur, GPT-4.5.

Altman a répondu sans détour, expliquant que la baisse des compétences en écriture résultait d'un choix stratégique. OpenAI a privilégié l'amélioration des capacités du modèle en matière d'intelligence, de raisonnement, de programmation et d'ingénierie.

Un changement de perspective : de l’interaction naturelle à la prouesse technique

Le contraste entre les versions GPT-4.5 et GPT-5.2 illustre l'évolution des priorités d'OpenAI. Lors du lancement de GPT-4.5 en février 2025, l'accent était mis sur l'interaction naturelle et l'utilité pour l'écriture. Il était présenté comme un outil « plus naturel » et idéal pour améliorer les contenus écrits.

Cependant, l'annonce de GPT-5.2 a pris une tournure différente. Présenté comme la série de modèles la plus performante pour le travail intellectuel professionnel, elle mettait en avant sa capacité à gérer des tâches complexes telles que la création de feuilles de calcul, la conception de présentations et l'écriture de code. Si l'amélioration de la rédaction technique était mentionnée, l'expérience d'écriture en général était clairement reléguée au second plan par rapport à ces capacités fonctionnelles.

Les implications plus larges pour l'industrie de l'IA

Cet incident met en lumière un défi majeur pour l'industrie de l'IA : la difficulté de maintenir des performances élevées dans tous les domaines simultanément. À mesure que les modèles se complexifient, l'optimisation de la logique et du raisonnement peut involontairement dégrader la fluidité linguistique. Ce « compromis d'oubli catastrophique » est un phénomène connu en apprentissage automatique, mais il est rare qu'un PDG comme Altman l'évoque aussi ouvertement.

Pour les entreprises et les professionnels qui utilisent ChatGPT pour rédiger des courriels, créer du contenu ou peaufiner leurs textes, ce rappel est essentiel. Les mises à jour des modèles n'entraînent pas toujours d'améliorations linéaires. À l'instar des dépendances logicielles, une nouvelle version peut engendrer des régressions dans certains domaines tout en apportant des améliorations dans d'autres. Cela souligne la nécessité de tester et de valider en continu les flux de travail d'IA.

Perspectives d'avenir : L'avenir des modèles polyvalents

Malgré ce revers, Altman reste optimiste quant à l'avenir des modèles d'OpenAI. Il estime que « l'avenir reposera principalement sur d'excellents modèles généralistes » et que même les modèles axés sur la programmation devraient, à terme, « aussi être performants en programmation ».

Bien qu'aucun calendrier précis n'ait été communiqué concernant les mises à jour de GPT-5.x qui corrigeront ces problèmes d'écriture, la pratique d'OpenAI, basée sur des mises à jour mineures itératives, laisse penser que les améliorations seront déployées progressivement. Les utilisateurs peuvent s'attendre à des ajustements continus, l'entreprise s'efforçant de concilier les exigences du raisonnement technique et de la génération de langage naturel.

Alors que le paysage de l'IA continue d'évoluer, l'équilibre entre la puissance de calcul brute et la communication de type humain demeure un enjeu crucial. La transparence d'OpenAI à ce sujet ouvre la voie à une meilleure gestion des attentes des utilisateurs par les géants de la technologie face aux défis complexes du développement.