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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
🤖 Explorez Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B) : IA conversationnelle avancée
Le Assistant ouvert Pythia SFT-4 (12B) Il s'agit de la quatrième itération d'un modèle de réglage fin supervisé (SFT) anglais très performant, développé avec soin par le projet Open-Assistant. Ce modèle sophistiqué repose sur une architecture robuste. Architecture Pythia 12B Le système a été considérablement perfectionné grâce à des démonstrations humaines de haute qualité de conversations avec l'assistant. Ces précieuses interactions ont été méticuleusement collectées via l'application web de retour d'information humain open-assistant.io, garantissant ainsi sa remarquable capacité à comprendre et à générer un texte naturel pour diverses applications.
💻 Nom du modèle :
Assistant ouvert Pythia SFT-4 (12B)
👨💻 Développeur/Créateur :
Contributeurs d'Open-Assistant
📅 Date de sortie :
25 mars 2023 (ou avant)
✨ Caractéristiques principales de Pythia SFT-4 (12B)
- • Modèle de langage étendu : Doté de 12 milliards de paramètres, il permet un traitement sophistiqué du langage naturel.
- • Réglage fin de haute qualité : Tire parti de nombreuses conversations générées par des humains pour des performances supérieures.
- • Génération de texte semblable à celle d'un humain : Capable de comprendre le contexte et de produire un texte très cohérent et naturel.
- • Conception axée sur l'assistant : Spécialement optimisé pour des interactions engageantes et efficaces de type assistant.
- • Assistance en anglais : Parfaitement à l'aise avec les tâches et les conversations en anglais.
🚀 Cas d'utilisation prévus pour Pythia SFT-4 (12B)
Le Assistant ouvert Pythia SFT-4 (12B) Conçu spécifiquement pour diverses tâches de traitement automatique du langage naturel (TALN), et plus particulièrement pour alimenter les assistants IA de nouvelle génération, ce système offre des fonctionnalités avancées qui en font un excellent choix pour les développeurs souhaitant créer des applications capables de :
- ✅ Engagez les utilisateurs dans des conversations très réalistes et fluides, semblables à celles d'un être humain.
- ✅ Fournir des réponses précises et contextuellement pertinentes à un large éventail de questions.
- ✅ Automatisez et améliorez diverses tâches liées au langage, de la génération de contenu à la synthèse de données.
Ce modèle est un outil polyvalent permettant d'améliorer l'interaction des utilisateurs dans divers environnements numériques.
🔧 Spécifications techniques et aperçu de la formation
Architecture:
GPTNeoXForCausalLM (À base de transformateur)
Modèle de base :
EleutherAI / pythia-12b-dédupé
Paramètres :
12 milliards
📄 Analyse des données de formation
- • Source des données : Comprend de nombreuses démonstrations humaines de conversations avec un assistant.
- • Méthode de collecte : Collectées via l'application web innovante de retour d'information humain open-assistant.io.
- • Diversité des données : Il propose un large éventail de sujets de conversation, simulant des interactions avec un assistant réel.
- • Date limite de collecte des données : Toutes les données d'entraînement ont été collectées avant le 25 mars 2023.
📊 Attentes en matière de performance
Bien que les indicateurs de performance quantitatifs spécifiques ne soient pas détaillés publiquement, le réglage fin supervisé spécialisé du modèle sur des données conversationnelles humaines de haute qualité indique une forte probabilité de performances élevées dans diverses tâches de langage naturel de type assistant.
💻 Intégration d'Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B)
L'utilisation d'Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B) dans vos applications est conçue pour une intégration transparente. Ce modèle peut être facilement intégré pour diverses fonctionnalités de génération de texte et d'IA conversationnelle.
📈 Exemple d'extrait de code
# Exemple conceptuel d'intégration # Les détails peuvent varier selon la plateforme/bibliothèque choisie from transformers import pipeline # Initialisation du pipeline de génération de texte generator = pipeline( "text-generation" , model = "OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5" ) # Définition d'une invite pour l'assistant IA prompt = "Utilisateur : Expliquez l'intrication quantique en termes simples. Assistant :" # Génération de la réponse de l'IA response = generator(prompt, max_new_tokens = 100 , num_return_sequences = 1 ) # Affichage du texte généré print (response[ 0 ][ 'generated_text' ]) Remarque : L’extrait de code fourni est donné à titre d’illustration. Pour le déploiement et l’utilisation réels, veuillez consulter la documentation officielle d’Open-Assistant ou les guides relatifs à la bibliothèque Hugging Face Transformers.
🚨 Principes éthiques pour une utilisation responsable de l'IA
Les utilisateurs de Assistant ouvert Pythia SFT-4 (12B) Il est fortement conseillé de respecter les principes éthiques et d'adopter une utilisation responsable de l'IA. Cela permet de garantir une contribution positive du modèle et d'éviter les conséquences négatives imprévues.
- ⚠ Reconnaître les biais potentiels : Il convient de noter que les résultats du modèle peuvent refléter des biais présents dans ses vastes données d'entraînement. Des audits réguliers et des stratégies d'atténuation sont recommandés.
- ⚠ Prévenir les applications nocives : Évitez rigoureusement de déployer le modèle d'une manière qui pourrait faciliter la discrimination, générer du contenu préjudiciable ou porter atteinte à la vie privée et aux droits de l'homme.
- ⚠ Maintenir la transparence : Lorsqu'elles sont utilisées dans des applications destinées aux utilisateurs, il convient de communiquer clairement que ces derniers interagissent avec un système d'IA.
Un déploiement responsable est essentiel pour exploiter pleinement le potentiel de ce puissant modèle d'IA au service de la société.
📜 Informations sur les licences
Le Assistant ouvert Pythia SFT-4 (12B) Ce modèle est distribué selon un modèle très permissif et favorable aux entreprises. Licence Apache 2.0Cette licence open source robuste offre de nombreuses libertés aux utilisateurs, notamment :
- ✅ Utilisation commerciale : Intégrez librement le modèle dans vos produits et services commerciaux.
- ✅ Usage non commercial : Utilisez ce modèle sans restriction pour vos projets personnels, vos recherches et vos initiatives à but non lucratif.
La licence Apache 2.0 favorise une adoption généralisée, l'innovation et la contribution de la communauté autour de ce modèle d'IA avancé.
💭 Foire aux questions (FAQ)
Q1 : À quoi est conçu Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B) ?
A1 : Il s'agit d'un modèle de langage anglais avancé, spécialement adapté aux tâches d'IA conversationnelle, visant à créer des assistants très semblables à des humains et interactifs.
Q2 : Quelle est l'architecture sous-jacente de ce modèle ?
A2 : Il est basé sur l'architecture Pythia 12B, utilisant spécifiquement le framework GPTNeoXForCausalLM (basé sur les transformateurs).
Q3 : Comment le modèle a-t-il été entraîné ?
A3 : Le modèle a été affiné sur un ensemble de données substantiel de démonstrations humaines de conversations avec un assistant, collectées via l'application Web open-assistant.io.
Q4 : Peut-on utiliser Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B) pour des projets commerciaux ?
A4 : Oui, il est distribué sous la licence Apache 2.0, qui autorise explicitement l'utilisation commerciale et non commerciale.
Q5 : De quelles considérations éthiques les utilisateurs doivent-ils être conscients ?
A5 : Les utilisateurs doivent être conscients des biais potentiels dans les résultats du modèle et s'engager à une utilisation responsable, en évitant les applications qui pourraient entraîner des préjudices ou de la discrimination.
Terrain de jeu de l'IA
