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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'o1-mini',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="o1-mini",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
✨ Découvrez OpenAI o1-mini : votre outil de raisonnement ultra-performant dédié aux sciences, technologies, ingénierie et mathématiques.
OpenAI o1-mini est un modèle d'IA innovant et très performant, spécialement conçu pour les systèmes complexes. raisonnement STEM (sciences, technologies, ingénierie et mathématiques)Ce modèle excelle dans des domaines essentiels tels que les mathématiques avancées, la programmation sophistiquée et la résolution de problèmes scientifiques. Conçu comme un alternative rentable Pour les modèles plus grands, o1-mini assure un raisonnement logique robuste, garantissant des temps de réponse plus rapides et des coûts d'exploitation considérablement réduits. C'est la solution idéale pour les flux de travail exigeants en matière de recherche, d'éducation et de techniques, nécessitant précision et efficacité.
⚙️ Spécifications techniques
- Architecture: Basé sur des transformateurs, spécifiquement optimisé pour les tâches de raisonnement STEM à grande échelle.
- Raisonnement: Amélioré par l'apprentissage par renforcement pour soutenir des capacités avancées de résolution de problèmes par enchaînement de raisonnement.
- Seuil de connaissances : Octobre 2023, garantissant des connaissances actualisées grâce à des ensembles de données d'entraînement diversifiés.
- Fenêtre contextuelle : Une fenêtre de contexte de jetons généreuse de 128 000.
- Sortie maximale : Jusqu'à 65 000 jetons, permettant de gérer des réponses volumineuses et des génération de code complexes.
📈 Références de performance : Établir de nouvelles normes
- J'ai réalisé une performance impressionnante 70,0 % à l'examen américain de mathématiques sur invitation (AIME).
- A atteint un 1650 points Elo sur Codeforcesce qui la place dans le 86e percentile parmi les programmeurs compétitifs.
- Démontre des performances supérieures à celles de GPT-4o sur des tests de raisonnement STEM critiques, notamment GPQA et MATH-500.
- Possède de solides compétences en Défis de codage et de cybersécurité chez HumanEval, prouvant ainsi sa robustesse dans les applications pratiques.
Représentation visuelle des performances de référence d'OpenAI o1-mini.
💰 Tarification API : L’excellence à un coût avantageux
- Jetons d'entrée : 0,00315 $ pour 1 000 jetons
- Jetons de sortie : 0,0126 $ pour 1 000 jetons
- o1-mini mesure environ 80 % moins cher que le modèle o1-preview plus grand, offrant un rapport qualité-prix inégalé.
💡 Principales fonctionnalités d'OpenAI o1-mini
- 🔬 Raisonnement STEM : Offre une grande précision dans les mathématiques complexes, la programmation avancée et l'analyse scientifique détaillée grâce à des méthodes de raisonnement sophistiquées.
- 💲 Rentabilité : Offre une puissance de raisonnement avancée à des coûts de calcul considérablement réduits, rendant ainsi l'IA haute performance accessible.
- ⚡ Vitesse : Il atteint des performances 3 à 5 fois plus rapides dans les tâches de raisonnement complexes par rapport à GPT-40, avec une vitesse de sortie impressionnante de 73,9 jetons/seconde.
- 💻 Expertise en codage : Capable de générer, d'analyser et de déboguer de manière fiable du code avancé dans plusieurs langages de programmation.
- 🛡️ Robustesse : Démontre une résistance accrue aux tentatives de jailbreak sur des ensembles de données adverses robustes, garantissant des déploiements plus sûrs.
🚀 Cas d'utilisation optimaux
- Développement logiciel : Idéal pour le développement de logiciels complexes et le débogage de code technique.
- Éducation et apprentissage : Fournit des outils pédagogiques STEM avancés et des plateformes d'apprentissage innovantes.
- Recherche scientifique : Facilite l'analyse des données scientifiques et la recherche mathématique avec une grande précision.
- Déploiements sensibles aux coûts : Idéal pour les applications nécessitant une grande précision de raisonnement sans avoir besoin de vastes connaissances générales, en privilégiant la rentabilité.
🧑💻 Exemple de code
Voici un exemple de la manière dont vous pouvez interagir avec le modèle OpenAI o1-mini via son API :
Remarque : Le `
🆚 Comparaison avec d'autres modèles
- vs OpenAI o1-preview : o1-mini offre la même précision de raisonnement STEM de base que o1-preview, tout en étant 80 % plus rentable et nettement plus rapide.
- par rapport à GPT-4o : o1-mini surpasse GPT-4o en matière de raisonnement spécialisé dans les STEM et de vitesse, bien que GPT-4o reste plus efficace dans les tâches linguistiques générales.
📚 Documentation et ressources de l'API
Pour plus de détails sur l'intégration et l'utilisation d'OpenAI o1-mini, veuillez vous référer à la documentation officielle :
✅ Principes éthiques et engagements en matière de sécurité
- Formés selon les mêmes techniques rigoureuses d'alignement et de sécurité que le modèle o1-preview.
- A subi des tests complets, y compris des exercices d'intrusion approfondis et des efforts de collaboration avec les principaux instituts de sécurité de l'IA américains et britanniques.
- Conçu pour respecter scrupuleusement les directives éthiques et les protocoles de sécurité rigoureux intégrés à ses processus de raisonnement fondamentaux.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : À quoi sert principalement OpenAI o1-mini ?
A1 : OpenAI o1-mini est principalement conçu comme un modèle de raisonnement très efficace et rentable axé sur les tâches STEM, notamment les mathématiques, le codage et la résolution de problèmes scientifiques.
Q2 : Comment le coût du modèle o1-mini se compare-t-il à celui des autres modèles OpenAI ?
A2 : o1-mini est nettement plus rentable, étant environ 80 % moins cher que le modèle o1-preview plus grand pour une précision de raisonnement STEM similaire.
Q3 : L'o1-mini peut-il gérer des tâches de codage complexes ?
A3 : Oui, o1-mini excelle dans l'expertise en codage, capable de générer, d'analyser et de déboguer du code avancé de manière fiable dans plusieurs langages.
Q4 : Quels sont les principaux avantages de l'utilisation d'o1-mini par rapport à GPT-4o pour les tâches STEM ?
A4 : o1-mini surpasse GPT-4o en matière de raisonnement et de vitesse spécialisés dans les STEM, offrant une exécution des tâches plus rapide et une précision plus élevée dans ces domaines spécifiques.
Q5 : Quel est le seuil de connaissances pour OpenAI o1-mini ?
A5 : La date limite de connaissances pour OpenAI o1-mini est octobre 2023, basée sur les divers ensembles de données sur lesquels il a été entraîné jusqu'à cette période.
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