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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'o1-preview',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="o1-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
Informations de base : Modèle OpenAI o1-preview
- ✨ Nom du modèle : Aperçu d'OpenAI o1
- 🛠️ Développeur/Créateur : OpenAI
- 📅 Date de sortie : 12 septembre 2024
- ➡️ Version : o1-aperçu-2024-09-12
- 🧠 Type de modèle : Modèle de langage étendu (LLM)
Aperçu
Aperçu d'OpenAI o1 est un modèle de langage de pointe, spécialement conçu pour un raisonnement sophistiqué et la résolution de problèmes complexes dans divers domaines. Il excelle particulièrement dans investigation scientifique, codage robuste et calculs mathématiques avancés.
Caractéristiques principales
- 💡 Raisonnement par chaîne de pensée (CoT) : Capacités avancées de déduction logique étape par étape.
- 💻 Performances améliorées : Résultats supérieurs dans les tâches complexes de codage et de mathématiques.
- ✅ Auto-vérification des faits : Mécanismes intégrés pour vérifier l'exactitude des informations.
- 🔒 Sécurité et alignement améliorés : Conçu avec des mesures de sécurité renforcées et une meilleure adéquation aux valeurs humaines.
Cas d'utilisation prévus
Le modèle o1-preview est parfaitement adapté aux applications qui exigent raisonnement analytique approfondi et peut supporter des temps de traitement plus longs. Son principal atout réside dans :
- Génération de code complexe et analyse approfondie.
- Résolution de problèmes mathématiques avancés.
- Séances de brainstorming approfondies.
- Comparaison et analyse documentaire à multiples facettes.
De plus, OpenAI o1-preview est particulièrement performant pour analyse des symptômes, contribuant à affiner et à identifier des diagnostics différentiels négligés, ainsi qu'à interpréter des résultats d'examens complexes dans le secteur de la santé. Pour en savoir plus sur ses applications dans le domaine de la santé, notamment l'identification de diagnostics différentiels et l'interprétation de résultats d'examens complexes, consultez : L'IA dans le secteur de la santé : utilisations et exemples de l'IA générative.
Assistance linguistique
Bien que les détails explicites concernant la prise en charge des langues spécifiques ne soient pas entièrement divulgués, le modèle démontre de manière constante excellentes performances dans un large éventail de langues, y compris ceux qui disposent de ressources limitées.
Fenêtre contextuelle et limites de sortie
- 📏 Taille de la fenêtre contextuelle : 128 000 jetons
- ✍️ Nombre maximal de jetons de sortie : 32 768 jetons
Limitations de la version bêta
Durant sa phase bêta, plusieurs paramètres de l'API de complétion de chat ne sont actuellement pas disponibles pour le modèle o1-preview. Les principales limitations sont les suivantes :
- Modalités : Supports texte uniquement; Les entrées d'images ne sont pas encore prises en charge.
- Types de messages : Seuls les messages destinés à l'utilisateur et à l'assistant sont pris en charge ; les messages système ne sont pas pris en charge.
- Streaming: Non pris en charge.
- Outils et fonctions : L'utilisation des outils, les appels de fonctions et les paramètres de format de réponse ne sont pas pris en charge.
- Logprobs : Non pris en charge.
- Paramètres fixes : `temperature`, `top_p` et `n` sont fixés à `1`; `presence_penalty` et `frequency_penalty` sont fixés à `0`.
- Compatibilité API : Ces modèles ne sont pas pris en charge par l'API Assistants ni par l'API Batch.
Détails techniques
Architecture
Le modèle o1-preview est construit sur un architecture basée sur les transformateurs, intégrant des améliorations significatives à ses capacités de raisonnement. Il tire parti de apprentissage par renforcement à grande échelle effectuer des processus de raisonnement complexes en chaîne.
Données d'entraînement
- 📚 Source et taille des données : Entraîné sur un vaste ensemble de données, à jour jusqu'en octobre 2023.
- ✂️ Seuil de connaissances : Octobre 2023.
Indicateurs de performance
- Olympiades internationales de mathématiques : J'ai réalisé une performance impressionnante Précision de 83 % à un examen de qualification.
- Codeforces (Programmation compétitive) : A marqué dans le 89e percentile.
- Référence GPQA Diamant : A surpassé les performances d'un docteur en physique, en chimie et en biologie.
Comparaison avec d'autres modèles
- 🎯 Précision : Surpasse GPT-4o dans la majorité des tâches nécessitant un raisonnement intensif.
- ⏱️ Vitesse : Plus lent que les modèles précédents tels que GPT-4o, principalement parce qu'il utilise une approche délibérée de « réflexion avant réponse ».
- 💪 Robustesse : Affiche des performances et une stabilité améliorées grâce à des soumissions stratégiques au moment des tests.
Utilisation et intégration
Exemples de code
L'intégration d'OpenAI o1-preview à vos applications est possible via son API. Vous trouverez ci-dessous un exemple de code illustrant l'interaction de base.
# Exemple de code Python pour la saisie semi-automatique de chat OpenAI o1-preview import openai client = openai.OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="o1-preview", messages=[ {"role": "user", "content": "Expliquez l'intrication quantique en termes simples."} ], # Remarque : Pendant la phase bêta, les paramètres tels que temperature, top_p, tools et streaming sont fixes ou non pris en charge. # Pour une utilisation détaillée, consultez la documentation de l'API. ) print(response.choices[0].message.content) Documentation de l'API
Pour une documentation API complète et des guides d'installation, veuillez consulter : Démarrage rapide : Configuration des modèles OpenAI.
Approfondissez ici les principes des modèles de raisonnement : Guide des modèles de raisonnement d'OpenAI.
Principes éthiques et sécurité
OpenAI a mis en œuvre des mesures de sécurité renforcées pour le modèle o1-preview, témoignant d'un engagement fort en faveur d'un développement responsable de l'IA :
- Amélioration des performances en matière de sécurité : A démontré de meilleurs résultats aux tests de sécurité internes par rapport au GPT-4o.
- Formation innovante en matière de sécurité : Utilise une nouvelle approche qui exploite les capacités de raisonnement du modèle pour une sécurité accrue.
- Évaluation collaborative : Collabore avec les instituts de sécurité de l'IA américains et britanniques pour une évaluation et des tests approfondis.
Tarification
Le modèle o1-preview est accessible via les services d'API d'IA/ML. La structure tarifaire actuelle est la suivante :
- 📥 Jetons d'entrée : 0,01575 $ par 1 000 jetons d’entrée.
- 📤 Jetons de sortie : 0,063 $ par 1 000 jetons de sortie.
Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Quels sont les principaux atouts d'OpenAI o1-preview ?
A1 : Le modèle o1-preview excelle dans le raisonnement complexe et la résolution de problèmes, avec des atouts particuliers en sciences, en codage et en mathématiques, grâce à ses capacités avancées de raisonnement en chaîne de pensée (CoT).
Q2 : Comment les performances de o1-preview se comparent-elles à celles de GPT-4o ?
A2 : Bien que o1-preview soit généralement plus lent que GPT-4o en raison de son approche « réfléchit avant de répondre », il surpasse GPT-4o sur la plupart des tâches nécessitant un raisonnement complexe, démontrant une précision supérieure.
Q3 : Quelles sont les principales limitations durant la phase bêta o1-preview ?
A3 : Les principales limitations de la version bêta incluent l'affichage en mode texte uniquement (pas d'images), l'absence de prise en charge du streaming, des appels d'outils/fonctions, des messages système et des paramètres fixes pour `temperature`, `top_p` et `n`. Elle n'est pas non plus prise en charge par les API Assistants ou Batch.
Q4 : Quelle est la taille de la fenêtre de contexte et la sortie maximale pour o1-preview ?
A4 : Le modèle o1-preview dispose d'une fenêtre de contexte importante de 128 000 jetons et peut générer une sortie maximale de 32 768 jetons.
Q5 : Quel est le prix du modèle o1-preview ?
A5 : Le prix est fixé à 0,01575 $ pour 1 000 jetons d'entrée et à 0,063 $ pour 1 000 jetons de sortie, disponibles via les services d'API IA/ML d'OpenAI.
Terrain de jeu de l'IA
