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OpenAI o3 mini

Découvrez OpenAI o3-mini, un modèle de langage avancé conçu pour des tâches de raisonnement efficaces, offrant des performances élevées et une accessibilité open source.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'o3-mini',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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OpenAI o3 mini

Détails du produit

✨ Présentation d'OpenAI o3-mini : Un LLM compact et puissant

OpenAI o3-mini est un modèle de langage étendu (LLM) sophistiqué et performant, conçu pour améliorer les capacités de raisonnement. Élément central de la série de modèles o3, il excelle dans les tâches exigeant un raisonnement structuré et un respect rigoureux des consignes. Il constitue ainsi un choix idéal pour les développeurs, les chercheurs et les enseignants confrontés à divers défis logiques, notamment en programmation et en mathématiques avancées.

Informations clés :

Nom du modèle : OpenAI o3-mini
Promoteur: OpenAI
Date de sortie : 30 janvier 2025
Type de modèle : Modèle de langage étendu (LLM)

🚀 Fonctionnalités et capacités principales

Architecture de transformateur dense : Ce modèle utilise une architecture où tous les paramètres sont activés pour chaque jeton d'entrée. Cette conception garantit performances constantes et robustes dans un large éventail de tâches.
Longueur du contexte étendu : OpenAI o3-mini possède une capacité impressionnante de traitement allant jusqu'à 200 000 jetons, permettant une conservation étendue du contexte tout au long des interactions et la résolution de problèmes complexes.
Sécurité d'alignement délibéré : Un nouveau mécanisme de sécurité est intégré, conçu pour analyser minutieusement les alertes par rapport à des spécifications de sécurité prédéfinies. Cela contribue à identifier et atténuer les contenus nuisibles plus efficacement.
Performances de référence élevées : Le modèle affiche des résultats compétitifs sur divers bancs d'essai, notamment un Score ARC-AGI de 32% et un Score AIME 2024 de 83,3%, soulignant ses capacités de raisonnement avancées.
Disponibilité en open source : Publié sous une licence Licence MITo3-mini encourage une large utilisation, la modification et la contribution de la communauté.

💡 Utilisation prévue et assistance linguistique

OpenAI o3-mini est spécifiquement conçu pour les particuliers et les organisations qui en ont besoin. capacités de raisonnement avancées dans leurs applications. C'est particulièrement utile pour :

Assistance au codage : Générer, déboguer et comprendre le code.
Résolution de problèmes mathématiques : S'attaquer à des équations complexes et à des énigmes logiques.
Raisonnement logique : Améliorer la prise de décision et la reconnaissance des schémas.

Bien que le modèle soutienne principalement AnglaisIl est adaptable pour prendre en charge plusieurs langues en fonction des besoins spécifiques des utilisateurs.

⚙️ Spécifications techniques

Architecture:

OpenAI o3-mini exploite une architecture de transformateur dense, méticuleusement optimisée pour des tâches de raisonnement supérieures.

Paramètres totaux : Estimé à environ 200 milliards.
Mécanismes d'attention : Tous les paramètres sont activés pour chaque jeton traité, garantissant ainsi des performances robustes et constantes.
Méthodologie de formation : Utilise des techniques d'apprentissage par renforcement pour affiner et optimiser ses capacités de raisonnement.

Données d'entraînement :

Le modèle a été entraîné sur un ensemble de données vaste et diversifié, englobant un large éventail de sources textuelles.

Source et taille des données : Sur 14 billions de jetons à partir de textes accessibles au public, notamment des livres, des articles et de vastes dépôts de code.
Seuil de connaissances : La base de connaissances du modèle est à jour au [date manquante] Janvier 2025.
Diversité et préjugés : La curation des données a privilégié la minimisation des biais et la maximisation de la diversité des sujets et des styles pour une large applicabilité.

Indicateurs de performance :

OpenAI o3-mini offre des performances impressionnantes et constantes, comme l'illustrent les benchmarks suivants :

Graphique de performance 1 de l'OpenAI o3-mini

Graphique de performance 2 de l'OpenAI o3-mini

Graphique de performance 3 de l'OpenAI o3-mini

📚 Utilisation et accès

Exemples de code :

Le modèle OpenAI o3-mini est facilement disponible sur le Plateforme API IA/MLVous pouvez y accéder comme "OpenAI o3 mini".

Documentation de l'API :

Pour des informations techniques complètes et des guides d'intégration, veuillez consulter la documentation détaillée. Documentation API ici.

🔒 Lignes directrices éthiques et agrément

OpenAI s'engage à promouvoir un développement éthique de l'IA, en mettant l'accent sur transparence Concernant les capacités et les limitations de l'O3-mini, les utilisateurs sont invités à adopter des pratiques d'utilisation responsables afin d'éviter toute utilisation abusive ou la génération de contenu nuisible.

OpenAI o3-mini est distribué sous une licence licence open-source MITCette licence accorde des droits étendus pour les applications de recherche et commerciales, à condition que les normes éthiques et les droits des créateurs soient respectés.

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Téléchargez l'API OpenAI o3-mini ici

❓ Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Quel est l'objectif principal d'OpenAI o3-mini ?

A1 : OpenAI o3-mini est principalement axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement pour les tâches nécessitant une logique structurée et un respect précis des consignes, ce qui le rend excellent pour la programmation, les mathématiques et les défis logiques.

Q2 : Quelle est la capacité de longueur de contexte de o3-mini ?

A2 : Le modèle peut traiter une longueur de contexte étendue allant jusqu'à 200 000 jetons, permettant des interactions profondes et une rétention d'informations étendue.

Q3 : OpenAI o3-mini est-il un modèle open-source ?

A3 : Oui, il est publié sous une licence MIT, favorisant une large utilisation, modification et implication de la communauté.

Q4 : Quelle était la date limite de connaissances pour le modèle o3-mini ?

A4 : Les connaissances du modèle sont à jour en date de janvier 2025.

Q5 : Où les développeurs peuvent-ils accéder à l’API OpenAI o3-mini ?

A5 : L’API pour OpenAI o3-mini est disponible sur le Plateforme API IA/ML.

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