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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Qwen/Qwen1.5-72B-Chat',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
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main();
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from openai import OpenAI
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"content": "Tell me, why is the sky blue?"
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print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Détails du produit
Dévoilement Qwen 1.5 Chat (72B) : Le modèle de langage de nouvelle génération
Présentation Qwen1.5-72B-ChatQwen2, la version bêta très attendue, est enfin disponible. Ce modèle de langage avancé, basé sur l'architecture transformeur et composé uniquement de décodeurs, développé par les chercheurs d'Alibaba Cloud, représente une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il offre des améliorations substantielles par rapport à son prédécesseur, Qwen, notamment en s'adaptant aux préférences humaines pour les modèles de conversation.
Les principales améliorations comprennent une robustesse assistance multilingue et une gestion stable d'un environnement expansif longueur du contexte de 32 Ko, ce qui en fait un outil polyvalent pour un large éventail de tâches de traitement automatique du langage naturel.
✨ L'architecture sophistiquée de Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5-72B-Chat est une version optimisée de la version de base. Qwen1.5-72B Ce modèle est particulièrement recommandé pour toutes les applications conversationnelles et de suivi d'instructions. Il s'appuie sur une approche éprouvée. Architecture Transformer, intégrant des fonctionnalités de pointe telles que l'activation SwiGLU, le biais d'attention QKV et l'attention efficace des requêtes de groupe.
Le modèle intègre également une combinaison d'attention par fenêtre glissante et d'attention totale pour des performances optimisées. Surtout, il comporte un tokeniseur amélioré Conçu pour s'adapter facilement à une multitude de langues naturelles et à diverses structures de codage, ce qui accroît considérablement son applicabilité mondiale.
💡 Principaux cas d'utilisation du chat Qwen 1.5 (72B)
✅ Capacités supérieures de génération de texte
Grâce à sa grande capacité et à ses impressionnantes performances en matière de génération de langage, Qwen1.5-72B-Chat est parfaitement adapté au développement de systèmes avancés. chatbotsIl facilite des conversations engageantes et contextualisées sur des sujets variés, offrant une expérience d'interaction naturelle et proche de l'humain.
🔍 Génération augmentée par récupération (RAG) et appel de fonctions
Ce modèle démontre une forte applicabilité pour Génération augmentée par la récupération (RAG) Les configurations permettent d'atténuer efficacement les problèmes tels que les hallucinations et les limitations dues aux données en temps réel. Le système affiche des performances robustes et constantes lors des tests de performance RAG. surpassant le Llama-2-70B et le Mixtral 8x7b sur de nombreux critères.
De plus, Qwen1.5-72B-Chat excelle dans tâches d'appel de fonction (analyse comparative de l'utilisation des outils), en sélectionnant et en utilisant précisément les outils externes, ce qui en fait un choix optimal pour les agents d'IA qui nécessitent une interaction transparente avec les systèmes externes.
🛡️ Modération de contenu efficace
Exploitez la profonde compréhension du langage de Qwen1.5-72B-Chat pour une efficacité optimale modération de contenuSa capacité d'analyse étendue permet une détection et un filtrage précis des contenus inappropriés ou nuisibles sur diverses plateformes et applications.
🌐 Prise en charge étendue des applications multilingues
Avec des remarquables capacités multilinguesQwen1.5-72B-Chat est parfaitement adapté aux tâches internationales et répond à un large éventail de besoins linguistiques. Testé sur 12 langues différentes, dont le français, l'espagnol et le japonais, il offre des performances constamment élevées, ce qui le rend indispensable pour les applications nécessitant une prise en charge linguistique étendue.
🚀 Qwen 1.5 Chat (72B) : Surpasse la concurrence
Qwen1.5-72B-Chat a été rigoureusement comparé à ses principaux concurrents tels que Lama-2-70B et GPT-4, faisant preuve de manière constante de capacités prometteuses en matière de suivi des instructions.
Le modèle a obtenu des résultats particulièrement remarquables en s'alignant sur les préférences humaines concernant les deux critères de référence communs : Banc MT et Alpaca-EvalSon support stable pour une grande longueur du contexte de 32 Ko renforce encore son avantage concurrentiel.
🛠️ Premiers pas et licence pour Qwen1.5-72B-Chat
Intégration et conseils pour la mise en œuvre
Vous pouvez intégrer facilement Qwen1.5-72B-Chat dans vos applications en vous inscrivant à l'accès à l'API AI/ML directement sur ce site web.
Pour une évaluation locale, il est recommandé d'installer la dernière version de la bibliothèque de transformateurs Huggingface (version 1000). >= 4.37.0Portez une attention particulière aux hyperparamètres fournis dans generation_config.json Pour optimiser les performances et résoudre des problèmes spécifiques comme le changement de code, consultez le dépôt du modèle pour plus de détails.
Comprendre le contrat de licence
Le modèle Qwen1.5-72B-Chat est régi par le Contrat de licence Tongyi QianwenL'utilisation commerciale est autorisée sans demande préalable, sauf si votre produit ou service dépasse 100 millions d'utilisateurs actifs mensuelsPour consulter l'accord complet, rendez-vous sur le dépôt du modèle. GitHub ou Visage câlin.
🎯 Conclusion : Un tournant dans l’IA open source
En substance, Qwen1.5-72B-Chat Cette avancée majeure dans le domaine des modèles de langage open source basés sur l'architecture Transformer constitue un progrès considérable. Ses performances nettement supérieures et sa polyvalence inégalée pour diverses tâches de traitement automatique du langage naturel établissent une base solide pour les innovations futures, ouvrant la voie à des capacités encore plus grandes en matière de traitement du langage piloté par l'IA.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce qui fait de Qwen1.5-72B-Chat une avancée significative ?
A1 : Il s'agit de la version bêta de Qwen2 d'Alibaba Cloud, offrant une meilleure adéquation aux préférences humaines pour le chat, une prise en charge multilingue étendue et une longueur de contexte stable de 32K, améliorant considérablement sa version précédente.
Q2 : Quelles sont les principales applications de ce modèle ?
A2 : Ses principales utilisations comprennent la création de chatbots avancés, la génération augmentée par récupération (RAG), l'appel de fonctions pour les agents d'IA intelligents, la modération de contenu robuste et diverses tâches multilingues.
Q3 : Comment Qwen1.5-72B-Chat se compare-t-il aux autres modèles de langage de pointe ?
A3 : Il fait preuve d'une forte capacité à suivre les instructions et à s'aligner sur les préférences humaines, surpassant souvent des modèles comme Llama-2-70B et Mixtral 8x7b dans les benchmarks RAG, et se compare favorablement à GPT-4 en termes de capacités d'instruction.
Q4 : Est-ce adapté aux projets nécessitant une assistance multilingue ?
A4 : Oui, absolument. Grâce à sa prise en charge de 12 langues différentes, Qwen1.5-72B-Chat est particulièrement bien adapté à la communication multilingue, à la traduction et à la compréhension de contenu dans divers contextes linguistiques.
Q5 : Quelles sont les conditions d'utilisation commerciale de Qwen1.5-72B-Chat ?
A5 : Ce modèle est sous licence Tongyi Qianwen. Son utilisation commerciale est généralement autorisée sans demande spécifique, sauf si votre produit ou service compte plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels, auquel cas une demande spécifique est nécessaire.
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