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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Qwen/Qwen2-72B-Instruct',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
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from openai import OpenAI
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response = client.chat.completions.create(
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"content": "Tell me, why is the sky blue?"
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print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Détails du produit
✨ Présentation de Qwen 2 Instruct (72B) : une nouvelle ère pour les modèles de langage
Le très attendu Qwen2 La nouvelle série Qwen 72B Instruct représente une avancée majeure par rapport à son prédécesseur, Qwen 1.5. Cette variante se distingue par ses fonctionnalités améliorées à plusieurs niveaux, établissant de nouvelles références en matière de maîtrise linguistique et de compréhension contextuelle. Conçu pour offrir des résultats exceptionnels dans un large éventail d'applications, ce modèle performant est un outil indispensable pour les développeurs et les chercheurs.
🚀 Principales améliorations architecturales et de performance
Qwen 2 s'appuie sur l'architecture robuste de Transformer, intégrant des fonctionnalités avancées qui optimisent l'efficacité et la concentration :
- Compétences linguistiques étendues : Le modèle prend désormais en charge 27 langues supplémentaires, ce qui élargit considérablement son champ d'application mondial.
- Longueur du contexte massif : Qwen 2 se targue d'une prise en charge impressionnante de 128 000 jetons pour la longueur du contexte, permettant des interactions plus complètes et contextuellement riches sans « angles morts » sur les entrées volumineuses.
- Architecture avancée : Intègre des innovations telles que l'activation SwiGLU, le biais d'attention QKV, l'attention par requête de groupe (GQA) et un mélange d'attention par fenêtre glissante pour des performances supérieures.
- Requête de groupe universelle Attention : Amélioration significative par rapport à Qwen 1.5, GQA est universellement appliqué pour des vitesses plus rapides et une utilisation de mémoire réduite lors de l'inférence.
- Expertise accrue dans le domaine : Démontre une performance accrue dans des domaines essentiels tels que la programmation, les mathématiques et les tâches de raisonnement complexes.
💡 Cas d'utilisation polyvalents pour Qwen 2 72B Instruct
Les puissantes capacités de Qwen 2 72B Instruct le rendent adapté à une large gamme d'applications :
Génération de texte et chatbots
Grâce à sa taille conséquente et à ses capacités supérieures de génération de langage, Qwen 2 72B Instruct est un excellent choix pour développer des chatbots performants et contextuels. Il permet des conversations naturelles et fluides sur divers sujets.
Génération augmentée par récupération (RAG) et appel de fonctions
Qwen 2 excelle dans les tâches nécessitant une augmentation des capacités de récupération et de génération, fournissant des résultats fiables et réduisant les hallucinations. De plus, sa maîtrise des outils externes (comme les appels de fonctions) en fait une base idéale pour la conception d'agents d'IA sophistiqués capables d'interagir efficacement avec le monde réel.
Modération du contenu 🛡️
Grâce à sa puissante compréhension du langage, Qwen 2 72B Instruct est extrêmement efficace pour la modération de contenu. Il peut identifier et filtrer les contenus inappropriés dans plusieurs langues, rivalisant avantageusement avec les modèles de pointe tels que GPT-4 dans les tâches de sécurité et surpassant d'autres modèles comme le Mistral-8x22B.
Applications multilingues 🌐
Démontrant son excellence dans 12 langues, Qwen 2 72B Instruct a été entraîné de manière approfondie dans plus de 27 langues (dont des langues d'Europe occidentale, d'Europe orientale, du Moyen-Orient, d'Asie orientale, d'Asie du Sud-Est et d'Asie du Sud). Il gère avec aisance des contextes complexes (jusqu'à 128 000 jetons via YARN) et assure une gestion efficace du changement de code, ce qui s'avère précieux face à des défis linguistiques et culturels variés. Comme le souligne notre comparaison, « Comparaison entre Qwen 2 et LLama 3« Il fonctionne remarquablement bien même avec des invites subtiles et culturellement nuancées, ce qui en fait un outil indispensable pour travailler avec des groupes linguistiques asiatiques. »
📈 Comment Qwen 2 72B Instruct se compare à ses concurrents
Qwen 2 72B Instruct surpasse systématiquement ses concurrents, tels que Llama 3 70B, sur des benchmarks classiques comme GSM8K et MATH. Dans des domaines critiques comme la détection de fraude et de pornographie, ses performances sont comparables à celles des leaders du secteur, tels que GPT-4 et Mistral. Notamment, Qwen 2 présente une meilleure adéquation aux préférences humaines sur le benchmark AlignBench et offre une fenêtre de contexte étendue de 128 Ko, ce qui le positionne comme un acteur majeur dans le domaine de l'IA.
⚙️ Premiers pas avec Qwen 2 72B Instructions
Accès API : Intégrez Qwen 2 dans vos applications en inscription à l'accès à l'API IA/ML sur ce site web.
Déploiement local : Pour expérimenter localement avec Qwen 2 72B Instruct, assurez-vous de disposer de la bibliothèque Huggingface Transformers la plus récente (version 4.37.0 ou ultérieure). Portez une attention particulière aux instructions. generation_config.json fichier dans le référentiel du modèle pour les configurations, notamment en ce qui concerne le changement de code.
📄 Contrat de licence
Qwen 2-72B Instruct fonctionne sous le Licence Tongyi QianwenVous trouverez tous les détails sur son dépôt GitHub ou Hugging Face. L'utilisation commerciale est généralement gratuite, mais les produits ou services comptant plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels doivent contacter les développeurs pour obtenir une autorisation explicite.
✅ Conclusion : Le pouvoir de Qwen 2
Qwen 2 surpasse nettement son prédécesseur, offrant des capacités multilingues inégalées sur 27 langues et une prise en charge robuste de 128 000 contextes pour les tâches complexes. Son excellence s'étend à diverses applications, du développement de chatbots avancés et de la modération de contenu critique au traitement multilingue sophistiqué. Les tests de performance confirment sa forte compétitivité, faisant de Qwen 2 un atout précieux pour un large éventail de besoins en IA. Une accessibilité améliorée grâce aux API et aux options d'installation locale consolide sa position de modèle de langage de pointe.
🖥️ Exemple d'API
📊 Comparaisons de modèles d'IA
Si vous souhaitez voir comment ce modèle se compare à d'autres IA, consultez cette comparaison :
❓ Foire aux questions (FAQ) concernant Qwen 2 72B Instruct
Q : Quelles sont les principales améliorations de Qwen 2 par rapport à Qwen 1.5 ?
A: Qwen 2 étend considérablement la prise en charge linguistique à 27 langues supplémentaires, augmente la longueur du contexte à un impressionnant chiffre de 128 000 jetons et intègre des fonctionnalités architecturales avancées telles que l'attention universelle des requêtes de groupe pour une efficacité et des performances accrues.
Q : Qwen 2 72B Instruct peut-il gérer efficacement les tâches multilingues ?
R : Absolument. Qwen 2 est entraînée dans plus de 27 langues, excelle dans les contextes multilingues et est particulièrement performante dans la gestion de l'alternance codique et des nuances des groupes de langues asiatiques, ce qui la rend extrêmement polyvalente pour les applications mondiales.
Q : À quel type d'applications Qwen 2 72B Instruct est-il le mieux adapté ?
A: Qwen 2 72B Instruct est idéal pour les chatbots sophistiqués, la génération augmentée de récupération (RAG), l'appel de fonctions avancé pour les agents d'IA, la modération de contenu robuste dans toutes les langues et une large gamme d'applications multilingues complexes.
Q : Comment Qwen 2 se compare-t-il à d'autres modèles de pointe comme Llama 3 ou GPT-4 ?
A: Qwen 2 72B Instruct surpasse généralement Llama 3 70B sur les benchmarks classiques et affiche des performances comparables à celles de GPT-4 et Mistral dans les tâches critiques pour la sécurité comme la détection de fraude, tout en offrant une grande fenêtre de contexte de 128K et un alignement supérieur des préférences humaines.
Q : Quelles sont les conditions de licence pour l'utilisation commerciale de Qwen 2-72B Instruct ?
A: Qwen 2-72B Instruct utilise la licence Tongyi Qianwen. Son utilisation commerciale est gratuite, mais si votre produit ou service atteint plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels, vous devez contacter les développeurs pour obtenir une autorisation spécifique.
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