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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Détails du produit
✨ Présentation de Qwen 2.5 7B Instruct Turbo : une avancée majeure dans la technologie LLM
Le Qwen 2.5 7B Instruct Turbo Ce modèle représente une avancée significative dans le développement de modèles de langage à grande échelle par le groupe Alibaba. Publié le 18 septembre 2024Ce modèle textuel version 2.5 est conçu pour offrir des capacités sophistiquées de compréhension et de génération de texte, ce qui en fait un outil précieux pour un large éventail d'applications.
💡 Principales fonctionnalités
Ce modèle de pointe est conçu pour exceller dans diverses tâches exigeantes, offrant des performances inégalées :
- ✅ Fenêtre de contexte étendue : Supports Entrées à contexte long jusqu'à 131 072 jetons, permettant une compréhension plus approfondie des informations complexes.
- ✅ Génération de sortie robuste : Capable de générer des rendements importants, atteignant jusqu'à 8 192 jetons.
- ✅ Instructions améliorées à suivre : Amélioration significative du respect des instructions spécifiques pour une exécution précise des tâches.
- ✅ Maîtrise multilingue : Offre un soutien complet pour plus de 29 langues, notamment l'anglais, le chinois, l'espagnol et bien d'autres langues, facilitant les candidatures à l'échelle mondiale.
- ✅ Performances supérieures : Démontre des améliorations marquées dans programmation et résolution de problèmes mathématiques par rapport à ses prédécesseurs.
🚀 Applications prévues
Le modèle Qwen 2.5 7B Instruct Turbo est idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises souhaitant intégrer des technologies de traitement automatique du langage naturel (TALN) avancées à leurs systèmes. Principaux domaines d'application :
- ⭐ Création automatisée de contenu : Générer efficacement des articles, des rapports et des textes marketing de haute qualité.
- ⭐ Assistance avancée en programmation : De la génération d'extraits de code au débogage intelligent et à la refactorisation.
- ⭐ Chatbots intelligents et assistants virtuels : Alimenter l'IA conversationnelle avec une compréhension sophistiquée et une génération de réponses performante.
🔧 Analyse technique approfondie : Architecture de Qwen 2.5
Comprendre les mécanismes fondamentaux de Qwen 2.5 révèle la robustesse de sa conception :
- 🌀 Architecture avancée des transformateurs : Construit sur un cadre Transformer perfectionné, intégrant des innovations telles que RoPE (Intégration positionnelle rotative), fonctions d'activation SwiGLU, Normalisation RMSNorm, et Biais d'attention QKV pour un traitement supérieur.
- 🧩 Configuration des couches : Comprend 28 couches et 28 têtes d'attention, optimisé pour un traitement efficace des requêtes et une compréhension sémantique approfondie.
- 💾 Ensemble de données d'entraînement étendu : Entraîné sur un immense ensemble de données dépassant 18 billions de jetonsCette collection diversifiée comprend des livres, des sites web et des dépôts de programmes, garantissant ainsi une connaissance étendue et une grande adaptabilité.
- 🕜 Seuil de connaissances : La base de connaissances du modèle est à jour au [date manquante] Octobre 2024.
🛡 Diversité et préjugés : Le groupe Alibaba a déployé des efforts considérables pour garantir la diversité des données d'entraînement, afin d'atténuer les biais. Cependant, comme pour tous les modèles d'IA, certains biais inhérents aux données d'entraînement peuvent subsister.
📊 Points saillants de la performance
Qwen 2.5 7B Instruct Turbo offre des performances exceptionnelles sur les indicateurs clés :
- ⭐ Précision : J'ai réalisé une performance impressionnante Score MMLU d'environ 74,2, démontrant une solide compréhension du langage.
- ⭐ Vitesse : Optimisé pour inférence rapidece qui le rend parfaitement adapté aux applications en temps réel nécessitant des réponses rapides.
- ⭐ Robustesse : Fait preuve d'une remarquable adaptabilité à des entrées diverses et de performances constamment solides, même avec des requêtes complexes ou ambiguës.
💻 Comparaison de Qwen 2.5 avec ses concurrents
Lors de tests comparatifs, le Qwen 2.5 7B Instruct Turbo se distingue par ses fonctionnalités avancées. Pour une comparaison visuelle et une analyse détaillée de ses performances par rapport aux autres modèles leaders, veuillez consulter l'analyse comparative ci-dessous :
📜 Directives d'utilisation et d'éthique
Les développeurs peuvent intégrer Qwen 2.5 à leurs projets via des appels d'API simples. Des exemples de code pour diverses tâches, comme la saisie semi-automatique dans les conversations, sont disponibles pour faciliter un déploiement rapide.
🛡 Engagement en faveur d'une IA éthique : Le développement de Qwen 2.5 respecte scrupuleusement les principes éthiques de l'IA, en mettant l'accent sur transparence, équité et responsabilitéLes utilisateurs sont fortement encouragés à se conformer à ces directives lors du déploiement du modèle afin de garantir des applications responsables et bénéfiques.
📃 Informations sur les licences
Les modèles Qwen 2.5 sont disponibles sous la marque Qwen 2.5. Licence Apache 2.0, autorisant une utilisation à la fois commerciale et non commerciale, offrant une grande flexibilité pour l'innovation.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q : Qu'est-ce que Qwen 2.5 7B Instruct Turbo ?
A: Qwen 2.5 7B Instruct Turbo est un modèle de langage de grande taille de pointe développé par Alibaba Group, conçu pour la compréhension et la génération de texte avancées, avec des capacités améliorées en matière de codage, de mathématiques et de suivi des instructions.
Q : Quelles sont les principales caractéristiques de Qwen 2.5 ?
A: Les principales caractéristiques comprennent la prise en charge des contextes longs (jusqu'à 131 072 jetons), la génération de sorties jusqu'à 8 192 jetons, une meilleure adhésion aux instructions et une prise en charge multilingue de plus de 29 langues.
Q : Comment Qwen 2.5 se comporte-t-il dans des tâches techniques comme le codage ?
A: Qwen 2.5 présente des améliorations significatives en matière de codage et de résolution de problèmes mathématiques par rapport aux versions précédentes, ce qui le rend très efficace pour le développement de logiciels et la recherche technique.
Q : Quel est le modèle de licence pour Qwen 2.5 ?
A: Les modèles Qwen 2.5 sont disponibles sous la licence Apache 2.0, permettant un déploiement commercial et non commercial sans restrictions.
Q : Qwen 2.5 est-il adapté aux applications en temps réel ?
R : Oui, Qwen 2.5 est optimisé pour une inférence rapide, garantissant des temps de réponse rapides, essentiels pour les applications en temps réel telles que les chatbots et les assistants virtuels.
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