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Édition d'image Qwen
Il prend en charge l'édition de texte bilingue en anglais et en chinois, permettant des ajustements complexes de scène, des transferts de style et des modifications visuelles fluides tout en préservant la cohérence de l'image.
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Text to Speech
                                        const fs = require('fs');
const path = require('path');

const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'alibaba/qwen-image-edit',
      prompt: 'Make the bubbles heart-shaped',
      image: 'https://ark-doc.tos-ap-southeast-1.bytepluses.com/seededit_i2i.jpeg',
      size: 'adaptive',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main();

                                
                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/images/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "prompt": "A jellyfish in the ocean",
            "model": "alibaba/qwen-image-edit",
            "image": "https://ark-doc.tos-ap-southeast-1.bytepluses.com/seededit_i2i.jpeg",
            "size": "adaptive",
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print("Generation:", data)


if __name__ == "__main__":
    main()
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Une seule API pour plus de 300 modèles d'IA

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Édition d'image Qwen

Détails du produit

✨ Présentation de Qwen-Image Edit par Alibaba Cloud : Un modèle d'IA révolutionnaire conçu pour une édition d'images précise et adaptable. Il combine avec brio une compréhension sophistiquée des images et une manipulation contextuelle, permettant aux utilisateurs de modifier les visuels sans effort grâce à des commandes en langage naturel ou des instructions guidées.

Cet outil puissant excelle dans un large éventail d'opérations de retouche, notamment la suppression d'objets, le remplacement intelligent, le transfert de style, les ajustements d'arrière-plan et l'amélioration des détails les plus fins, tout en préservant un rendu photoréaliste impeccable. Sous licence Licence open-source Apache 2.0Qwen-Image Edit est parfaitement adapté à un déploiement à grande échelle dans les domaines créatifs, commerciaux et de recherche.

🚀 Spécifications techniques

  • • Résolution d'image maximale : Jusqu'à 2048x2048 pixels pour des montages haute fidélité.
  • • Architecture: Transformateur vision-langage avancé avec mécanismes d'attention croisée pour une compréhension approfondie.
  • • Licences : Entièrement open source sous Apache 2.0, favorisant une large accessibilité.
  • • Langues prises en charge : Compréhension globale de Anglais et chinois Commandes d'édition, avec des capacités de traitement de texte multilingues plus étendues.

📈 Indicateurs de performance

  • • Manipulation d'objets : Permet d'obtenir une précision supérieure dans la modification des objets et des attributs tout en préservant le réalisme global de l'image.
  • • Retouche d'images : Démontre d'excellentes performances avec un minimum d'artefacts dans les tâches de restauration.
  • • Édition conditionnée par le texte : Garantit un alignement précis des modifications avec les instructions textuelles d'entrée.
  • • Efficacité: Pipeline d'édition optimisé à faible latence, idéal pour les images à l'échelle du mégapixel.
  • • Robustesse : Très résistant dans les scènes complexes comportant de multiples objets et des éléments visuels superposés.

💰 Tarification de l'API

0,04725 $ / image

💡 Fonctionnalités clés

  • • Édition intelligente du contenu : Ajout, suppression et remplacement d'objets en toute transparence grâce à la prise en compte du contexte.
  • • Transfert de style et de couleur : Appliquez de nouveaux styles et couleurs tout en conservant le contexte et l'ambiance de l'image originale.
  • • Manipulation de l'arrière-plan : Modifier ou remplacer entièrement les arrière-plans avec une cohérence sémantique.
  • • Amélioration des détails fins : Améliorer les moindres détails, notamment en ajustant les textures et en corrigeant les ombres.
  • • Édition itérative : Prend en charge les interactions textuelles à plusieurs tours pour des améliorations progressives et raffinées.

✅ Cas d'utilisation optimaux

  • • Conception créative : Accélérez les flux de travail pour la publicité, le marketing et la création d'art numérique.
  • • Restauration de photos : Services d'amélioration et de restauration de photographies anciennes ou endommagées.
  • • Commerce électronique : Personnalisation visuelle automatisée des produits pour la vente au détail en ligne.
  • • Modération du contenu : Outils pour le réglage et la conformité automatisés des images.
  • • Applications interactives : Intégration transparente aux logiciels et applications de création pour l'édition en temps réel.

💻 Exemple de code

↔️ Comparaison avec d'autres modèles leaders

Qwen-Image Edit contre Adobe Firefly

Qwen-Image Edit se distingue comme un solution open-sourceAdobe propose de nombreuses options de personnalisation pour une intégration aisée dans divers flux de travail. À l'inverse, Adobe Firefly est destiné aux utilisateurs professionnels et offre une suite d'outils conviviale riche en filtres artistiques et en ressources graphiques propriétaires.

Édition d'image Qwen vs. Diffusion stable

Qwen-Image Edit propose Des contours plus nets et moins d'artefacts Dans les scénarios de suppression d'objets, et grâce à une prise en charge robuste de l'édition complexe en plusieurs étapes, la diffusion stable offre des vitesses de génération plus rapides, mais souvent avec une fidélité d'édition moindre sur les images difficiles.

Qwen - Édition d'image vs. Midjourney

Qwen-Image Edit prend en charge images haute résolution et offre un raffinement textuel détaillé Grâce à son accessibilité open source supérieure, Midjourney est un choix populaire pour l'exploration de styles artistiques et le prototypage rapide, malgré des commandes d'édition directe plus limitées.

❓ Foire aux questions (FAQ)

1. Quelle architecture sous-tend la manipulation intelligente d'images de Qwen-Image Edit ?

Qwen-Image Edit utilise une architecture de remplissage et de suppression conditionnelle avec une compréhension sémantique approfondie. Il emploie des mécanismes d'attention intermodaux pour aligner les instructions textuelles avec les zones visuelles, garantissant ainsi des modifications contextuelles et l'intégrité structurelle lors de la manipulation d'objets. Des capacités de segmentation avancées permettent une localisation précise des cibles de modification pour une intégration parfaite.

2. Comment le modèle maintient-il la cohérence visuelle lors de la manipulation précise d'objets ?

Le modèle met en œuvre un système sophistiqué de suivi de la persistance des objets afin de préserver les caractéristiques visuelles, la cohérence de l'éclairage et les relations spatiales. Il intègre des réseaux de transformation géométrique et des algorithmes de propagation de textures, ainsi que des modèles de projection d'ombres, pour garantir que les éléments modifiés interagissent de manière réaliste au sein de la scène, préservant ainsi la cohérence visuelle globale.

3. Quelles sont les tâches de retouche d'image que Qwen-Image Edit gère le plus efficacement ?

Qwen-Image Edit excelle dans la suppression et le remplacement d'objets sémantiques, la modification intelligente de l'arrière-plan, l'édition précise des attributs (couleur, texture, style), l'ajout d'éléments créatifs, la restauration de photos et le transfert de style. Il est particulièrement performant dans les situations exigeant une compréhension de la sémantique de la scène et des relations entre les objets pour des modifications d'apparence naturelle.

4. Comment le modèle gère-t-il les instructions d'édition complexes en plusieurs étapes ?

Le système assure un traitement séquentiel des instructions grâce à des mécanismes de mémoire qui conservent l'historique des modifications. Il prend en charge l'édition conditionnelle, l'amélioration progressive par ajustements itératifs et l'analyse syntaxique avancée des instructions afin de décomposer les flux de travail complexes en étapes logiques, garantissant ainsi des résultats cohérents et uniformes pour de multiples opérations.

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