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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'qwen-max-2025-09-23',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
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)
response = client.chat.completions.create(
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"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
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{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
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)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Détails du produit
Découvrez Qwen Max 2025-09-23 : le modèle de langage avancé du ministère de l’Éducation d’Alibaba
Développé par AlibabaQwen Max 2025-09-23 se présente comme une technologie de pointe à grande échelle Modèle de langage Mixture-of-Experts (MoE) Conçu pour des performances inégalées dans diverses applications d'IA. Ce modèle puissant excelle dans interactions par chat, défis de codage complexes et tâches de résolution de problèmes complexes, établissant ainsi une nouvelle norme pour les systèmes intelligents.
Son architecture innovante MoE basée sur des transformateurs intègre routage expert, en activant intelligemment uniquement un sous-ensemble de paramètres par jeton. Cette conception garantit un équilibre optimal entre hautes performances et efficacité de calcul remarquable. Avec le pré-entraînement activé sur plus de 20 billions de jetons Grâce à ses vastes corpus multilingues et spécifiques à un domaine, Qwen Max est parfaitement adapté au raisonnement approfondi et à la génération de texte avancée.
Spécifications techniques et architecture de base
- ★ Architecture: Mélange d'experts basé sur Transformer (MoE) avec activation sélective d'experts pour chaque jeton d'entrée.
- ★ Paramètres totaux : Conçu sur mesure pour les projets MoE à grande échelle, en privilégiant l'activation efficace plutôt que le nombre total.
- ★ Données de pré-entraînement : Elle comprend plus de 20 billions de jetons, couvrant un vaste choix de langues, dont l'anglais, le chinois et diverses autres grandes langues mondiales.
- ★ Fenêtre contextuelle : Un nombre impressionnant de 262 000 jetons natifs, prenant en charge la compréhension et la génération de formats longs.
- ★ Assistance linguistique : Principalement optimisé pour l'anglais et le chinois, il offre de solides fonctionnalités bilingues.
- ★ Méthodes de formation : Utilise le réglage fin supervisé (SFT) et l'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains (RLHF) pour une qualité de sortie supérieure.
Principales capacités et avantages
- ✔ Conception efficace du MoE : Offre des performances élevées avec une surcharge de calcul considérablement réduite, ce qui la rend rentable.
- ✔ Compétences bilingues : Il prend en charge sans problème l'anglais et le chinois, ouvrant ainsi de larges perspectives d'application sur les marchés mondiaux.
- ✔ Expert en codage et résolution de problèmes : Excellente capacité à générer du code, à résoudre des problèmes complexes et à améliorer les expériences d'IA conversationnelle grâce à un raisonnement sophistiqué.
- ✔ Réglage fin avancé : Utilise des stratégies de réglage fin sophistiquées pour garantir une génération de haute qualité et une forte adéquation aux préférences et instructions humaines.
Indicateurs de performance
Comment accéder à Qwen Max et l'utiliser
Qwen Max 2025-09-23 est facilement disponible sur le Plateforme API IA/MLLes développeurs peuvent intégrer ce modèle puissant dans leurs applications en utilisant son nom désigné : « Qwen Max 2025-09-23 ».
💡 Accédez à l'API Qwen Max
Commencez à utiliser l'API Qwen Max 2025-09-23 en vous inscrivant sur la plateforme.
📄 Documentation API détaillée
Pour obtenir des instructions d'intégration complètes et des exemples de code, veuillez vous référer à la documentation officielle de l'API.
Lignes directrices éthiques et agrément
- ▶ Transparence: Alibaba s'engage à faire preuve de transparence concernant les capacités et les limitations inhérentes de Qwen Max.
- ▶ Utilisation responsable : Les utilisateurs sont fortement encouragés à adopter des pratiques responsables et éthiques afin de prévenir toute utilisation abusive ou la création de contenus nuisibles.
- ▶ Licences : L'utilisation est soumise aux conditions de licence spécifiques d'Alibaba Cloud. Les utilisateurs doivent examiner attentivement ces autorisations et restrictions avant tout déploiement.
Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce qui rend Qwen Max 2025-09-23 unique ?
UN: Son architecture de mélange d'experts basée sur Transformer (MoE) avec routage expert permet des performances élevées en n'activant qu'un sous-ensemble de paramètres, assurant à la fois l'efficacité et de puissantes capacités de chat, de codage et de résolution de problèmes.
Q2 : Quelles sont les langues principalement prises en charge par Qwen Max ?
UN: Qwen Max est principalement optimisé pour l'anglais et le chinois, offrant une maîtrise bilingue robuste pour divers scénarios d'application.
Q3 : Quelle est l'étendue de sa fenêtre de contexte ?
UN: Il dispose d'une impressionnante fenêtre de contexte native de 262 000 jetons, lui permettant de traiter et de comprendre des entrées très longues et de générer des réponses cohérentes et étendues.
Q4 : Où puis-je trouver l'API pour Qwen Max 2025-09-23 ?
UN: Le modèle est disponible sur le Plateforme API IA/MLVous pouvez vous inscrire sur cette plateforme pour accéder à l'API et l'intégrer à vos projets.
Q5 : Existe-t-il des directives éthiques concernant l'utilisation de Qwen Max ?
UN: Oui, Alibaba met l'accent sur la transparence et encourage une utilisation responsable et éthique afin de prévenir tout abus. Les utilisateurs sont invités à consulter les conditions de licence spécifiques fournies par Alibaba Cloud pour connaître les autorisations et restrictions d'utilisation.
Terrain de jeu de l'IA
