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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'alibaba/qwen3-max-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="alibaba/qwen3-max-preview",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
-p-130x130q80.png)
Détails du produit
Qwen3-Max par Alibaba Cloud est un modèle de langage open source de pointe conçu pour une compréhension contextuelle étendue, un raisonnement avancé et la génération de contenu en grande quantité. Doté d'une impressionnante Fenêtre de contexte de 256K jetonsCe modèle excelle dans l'analyse de textes à grande échelle, les dialogues à plusieurs tours de parole et la synthèse de code complexe. Il offre d'excellentes performances sur les benchmarks multilingues et quantitatifs, ce qui le rend idéal pour les applications d'IA exigeantes nécessitant une gestion des dépendances à longue portée et un traitement de données complexe. Licence : Apache 2.0Qwen3-Max offre une grande flexibilité commerciale et de recherche, avec une prise en charge native de l'anglais, du chinois et de plus de 10 autres langues. Il se distingue notamment par son excellente évolutivité et son rapport coût-efficacité pour les projets nécessitant des capacités de jetons étendues et des volumes de production importants.
🚀 Spécifications techniques
Indicateurs de performance
- Fenêtre contextuelle : 256 000 jetons
- Entrée maximale : 258 048 jetons
- MMLU : Performances de raisonnement multilingue de haut niveau
- GSM8K : Raisonnement mathématique avancé sur des tâches complexes
Indicateurs de performance
Qwen3-Max démontre des capacités de pointe en matière de traitement de documents ultra-longs et de conversations complexes. Sa capacité à maintenir la cohérence du contexte sur 256 000 jetons Il surpasse la plupart des LLM contemporains, prenant en charge des flux de travail exigeant une gestion continue de l'état et une génération créative ou analytique étendue. Les tests de codage témoignent de ses cas d'utilisation robustes en matière de développement, tandis que les tâches multilingues confirment son équilibre et sa compétence linguistique globale.
✨ Fonctionnalités clés
Qwen3-Max offre des performances de niveau entreprise pour diverses charges de travail d'IA :
- ✅ Gestion des contextes ultra-longs : Capacité exceptionnelle pour 256 000 jetons permet une compréhension approfondie des documents, des dialogues étendus et une synthèse multi-documents.
- 🌐 Raisonnement multilingue : Maîtrise parfaite de l'anglais et du chinois, avec un solide soutien dans plus de 10 langues, y compris pour des tâches multilingues nuancées.
- 💡 Raisonnement mathématique et logique : Résolution de problèmes quantitatifs avancés et raisonnement symbolique pour les applications STEM.
- 💻 Génération et débogage de code : Assistance complète en matière de codage pour le développement full-stack, couvrant la modernisation du code existant et la création de nouveaux systèmes.
- 🔓 Flexibilité open source : Apache 2.0 sous licence, offrant de vastes opportunités commerciales, de recherche et de personnalisation.
💰 Tarification de l'API
- ➡️ Prix d'entrée par million de jetons :
- 1,26 $ (0 à 32 000 jetons)
- 2,52 $ (32K–128K jetons)
- 3,15 $ (128K–252K jetons)
- ⬅️ Prix de production par million de jetons :
- 6,30 $ (0 à 32 000 jetons)
- 12,60 $ (32K–128K jetons)
- 15,75 $ (128K–252K jetons)
🎯 Cas d'utilisation optimaux
- 📄 Analyse de documents à l'échelle de l'entreprise et génération de rapports nécessitant un contexte ultra-long.
- 💬 Chatbots et assistants virtuels complexes à plusieurs tours de conversation, conservant de longs historiques de conversation.
- 🔬 Interprétation de données scientifiques à grande échelle et soutien à la recherche technique.
- ⚙️ Flux de travail avancés en ingénierie logicielle intégrant la génération de code au débogage et aux tests.
- 🌍 Création, traduction et localisation de contenu multilingue pour les plateformes mondiales.
👨💻 Exemple de code
⚖️ Comparaison avec d'autres modèles
- 🆚 Contre. Qwen3-32B: Fenêtre de contexte supérieure (256K contre 131K jetons) pour le traitement de documents plus volumineux, mais avec des tarifs plus élevés.
- 🆚 Contre. OpenAI GPT-4 Turbo: Capacité de jetons accrue permettant une conservation du contexte plus longue ; prix compétitifs pour les sorties en grand volume.
- 🆚 Contre. Gemini 2.5-Pro: Des performances haut de gamme comparables, avec une accessibilité open source améliorée grâce à la licence Apache 2.0.
- 🆚 Contre. Mixtral-8x22B: Amélioration de la capacité de raisonnement et de codage grâce à une prise en charge multilingue plus étendue.
⚠️ Limitations
Bien que Qwen3-Max offre une capacité de jetons sans précédent et un raisonnement avancé, son API engendre des coûts plus élevés pour les grandes valeurs de jetons et peut présenter des différences de latence dans les scénarios à contexte très long, comparativement aux modèles plus petits optimisés pour la vitesse. De plus, certains scores de référence sont en attente de confirmation publique, mais devraient être conformes aux normes élevées établies par la famille Qwen3.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q : Qu'est-ce que Qwen3-Max d'Alibaba Cloud ?
UN: Qwen3-Max est un modèle de langage open-source de pointe développé par Alibaba Cloud, connu pour sa compréhension étendue du contexte, son raisonnement avancé et ses capacités de génération de contenu à grand volume, avec une fenêtre de contexte de 256 000 jetons.
Q : Quelle est la capacité maximale de la fenêtre de contexte de Qwen3-Max ?
UN: Elle se targue d'une impressionnante Fenêtre de contexte de 256K jetons, ce qui lui permet de traiter efficacement des documents extrêmement longs, des conversations complexes à plusieurs tours de parole et des tâches d'analyse de données approfondies.
Q : Le Qwen3-Max est-il un modèle open-source, et quelle est sa licence ?
UN: Oui, Qwen3-Max est un modèle open-source, sous licence Apache 2.0Cela offre une grande flexibilité tant pour le déploiement commercial que pour la recherche universitaire.
Q : Quels sont les principaux cas d'utilisation optimaux pour Qwen3-Max ?
UN: Ses cas d'utilisation optimaux comprennent l'analyse de documents à l'échelle de l'entreprise, les chatbots complexes à plusieurs tours, l'interprétation de données scientifiques à grande échelle, la génération et le débogage de code avancés, et la création de contenu multilingue pour les plateformes mondiales.
Q : Comment le Qwen3-Max se compare-t-il, en termes de prix et de capacité de jetons, aux autres modèles leaders ?
UN: Qwen3-Max offre une capacité de jetons supérieure (256 000) à celle de nombreux concurrents comme Qwen3-32B (131 000) et OpenAI GPT-4 Turbo. Bien que ses coûts d'API soient plus élevés pour les grandes quantités de jetons, il reste compétitif en termes de prix pour les volumes importants de données, notamment grâce à ses capacités contextuelles étendues.
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