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const axios = require('axios').default;
const api = axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});
const main = async () => {
const response = await api.post('/tts', {
model: 'alibaba/qwen3-tts-flash',
text: 'Qwen3 Speech Synthesis offers a range of natural, human-like voices with support for multiple languages and dialects. It can produce multilingual speech in a consistent voice, adapting tone and intonation to deliver smooth, expressive narration even for complex text.',
voice: 'Cherry',
});
console.log('Audio URL:', response.data.audio.url);
console.log('Characters:', response.data.usage.characters);
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main();
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v1/tts"
headers = {
"Authorization": "Bearer ",
}
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"model": "alibaba/qwen3-tts-flash",
"text": "Qwen3 Speech Synthesis offers a range of natural, human-like voices with support for multiple languages and dialects. It can produce multilingual speech in a consistent voice, adapting tone and intonation to deliver smooth, expressive narration even for complex text.",
"voice": "Cherry"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
data = response.json()
print("Audio URL:", data["audio"]["url"])
print("Characters:", data["usage"]["characters"])
main()
Détails du produit
Qwen3-TTS-Flash : Synthèse vocale à latence ultra-faible et haute fidélité
Qwen3-TTS-Flash, propulsé par Qwen d'Alibaba, est un moteur de synthèse vocale (TTS) avancé, conçu pour une vitesse exceptionnelle et une synthèse vocale très naturelle. Il est méticuleusement conçu pour fournir latence ultra-faibleCe qui en fait un choix exceptionnel pour les applications interactives en temps réel. Ses performances s'étendent à la génération de parole dans de nombreuses langues et dialectes avec une stabilité et une expressivité de pointe, idéales pour les assistants virtuels, les personnages non-joueurs de jeux vidéo et les systèmes de réponse vocale interactive (RVI) sophistiqués.
Spécifications techniques
- ⚙️ Architecture du modèle : Encodeur-décodeur basé sur un transformateur, spécifiquement optimisé pour l'inférence à faible latence.
- 📚 Données d'entraînement : Utilise des ensembles de données exhaustifs, couvrant 119 langues pour la compréhension de texte et 19 langues pour la compréhension de la parole.
- 🗣️ Langues de sortie : Prise en charge ciblée de 10 langues, y compris des variantes multidialectales pour une authenticité accrue.
- 🎙️ Voix : Il est doté de 17 préréglages vocaux intégrés variés, permettant un changement facile sans avoir besoin de réapprentissage.
- ⚡ Latence: Atteint une latence de premier paquet monothread aussi remarquablement basse que 97 millisecondes.
- 🚀 Déploiement: Polyvalent, il s'intègre facilement aux chatbots, aux systèmes IVR, aux plateformes de jeux et à divers outils de création de contenu.
Indicateurs de performance
Qwen3-TTS-Flash offre des performances exceptionnelles en synthèse vocale, atteignant un score d'opinion moyen (MOS) supérieur à 4,3 sur 5Cette note reflète son naturel supérieur et la clarté vocale impeccable.
Le modèle synthétise la parole jusqu'à cinq fois plus rapide que le temps réel Sur les instances GPU cloud standard, il offre une efficacité optimale pour les applications exigeantes à faible latence. Il propose un contrôle précis de la prosodie, permettant une parole très expressive avec une large gamme de styles d'élocution et d'intonations émotionnelles. Des tests d'intelligibilité confirment que Qwen3-TTS-Flash produit une parole avec un taux d'erreur de mots quasi parfait lorsqu'il est évalué par des systèmes de reconnaissance vocale automatique.
La cohérence est essentielle, et ce modèle garantit une qualité de rendu élevée dans toutes les langues prises en charge, principalement l'anglais et le chinois. Il fait également preuve d'une grande robustesse face aux mots hors vocabulaire et aux prononciations ambiguës, assurant ainsi une génération vocale fiable et polyvalente pour des contenus variés.
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Capacités clés
- ✨ Voix haute fidélité : Génère une parole exceptionnellement claire et naturelle, idéale pour les contenus audio professionnels et les expériences utilisateur engageantes.
- 🚀 Synthèse ultra-rapide : Conçu pour une génération vocale à latence minimale, adapté aussi bien au streaming en temps réel qu'au traitement par lots à haut volume.
- 🌐 Assistance multilingue : Offre des configurations de modèles vocaux flexibles pour prendre en charge un large éventail de langues et leurs dialectes respectifs.
- 🎶 Contrôle de la prosodie et du style : Offre un contrôle précis de la hauteur, du débit de parole et de l'intonation, permettant une élocution très expressive et riche en nuances émotionnelles.
- 📦 Déploiement léger : Son architecture efficace permet des scénarios de déploiement polyvalents, allant des périphériques aux infrastructures basées sur le cloud.
- 📖 Accès à l'open source : Disponible sous la licence Apache 2.0, facilitant une personnalisation poussée et une intégration transparente dans divers projets.
Tarification de l'API
- 💰 Coût: 0,0105 $ pour 1 000 caractères synthétisés.
Cas d'utilisation optimaux
Qwen3-TTS-Flash est parfaitement adapté aux applications exigeant une synthèse vocale rapide, naturelle et de haute qualité :
- 🤖 IA conversationnelle : Assistants virtuels et chatbots nécessitant des réponses vocales instantanées et naturelles.
- 🎧 Production de livres audio et de podcasts : Générer une narration synthétique de haute qualité pour un contenu audio riche.
- ♿ Outils d'accessibilité : Améliorer les lecteurs d'écran et les appareils à commande vocale grâce à la parole naturelle.
- 🌍 Contenu multilingue : Doublage et localisation efficaces pour une distribution mondiale de contenu.
- 💡 Interfaces vocales en temps réel : Intégration dans les appareils intelligents, les systèmes automobiles et les applications IoT.
- 📞 SVI et service client : Fournir des voix dynamiques et naturelles aux systèmes de réponse vocale interactive et aux chatbots de service client.
Exemple de code
Voici un exemple de code pour l'intégration de Qwen3-TTS-Flash :
Comparaison avec d'autres modèles de pointe
Qwen3-TTS-Flash se distingue des autres leaders du marché grâce à des avantages clés :
- 🆚 contre Google WaveNet : Alors que WaveNet offre une très haute qualité de synthèse et une large couverture linguistique, Qwen3-TTS-Flash égale sa haute qualité de synthèse (MOS supérieur à 4,3) mais la surpasse nettement grâce à latence ultra-faible, quasi temps réel Comparativement à la latence modérée de WaveNet, les deux systèmes prennent en charge le contrôle de la prosodie.
- 🆚 vs Amazon Polly Neural : Qwen3-TTS-Flash offre une qualité supérieure et un contrôle de la prosodie plus avancé que celui d'Amazon Polly, qui, bien que performant, est plus basique. Un avantage notable de Qwen3-TTS-Flash est sa compatibilité avec… déploiement en périphérie, contrairement à Polly qui est principalement basée sur le cloud.
- 🆚 contre OpenAI Whisper : Qwen3-TTS-Flash est un moteur de synthèse vocale spécialisé et de haute qualité, doté d'une synthèse vocale multilingue robuste. OpenAI Whisper, en revanche, se concentre principalement sur la reconnaissance vocale automatique (ASR) et offre des fonctionnalités de synthèse vocale limitées, notamment un contrôle prosodique avancé insuffisant.
Intégration API
Qwen3-TTS-Flash est facilement accessible via l'API IA/ML. Pour des instructions complètes sur l'intégration et l'utilisation, veuillez consulter la documentation officielle :
Consulter la documentation de l'API
Source originale : Présentation de Qwen3-TTS-Flash (URL d'exemple, veuillez la remplacer si le titre réel est différent)
Foire aux questions (FAQ)
Q : Qu'est-ce qui rend la mémoire flash Qwen3-TTS unique pour les applications en temps réel ?
A: Qwen3-TTS-Flash est conçu pour une latence ultra-faible, atteignant une latence de premier paquet de seulement 97 millisecondes. Cette rapidité, associée à un rendu naturel et expressif exceptionnel, le rend particulièrement adapté aux applications interactives en temps réel telles que les assistants virtuels et les personnages non-joueurs (PNJ) dans les jeux vidéo.
Q : Quelle est l'étendue de la prise en charge linguistique de Qwen3-TTS-Flash ?
A : Les données d'entraînement du modèle couvrent 119 langues pour le texte et 19 langues pour la compréhension vocale. Il offre une synthèse vocale précise et de haute qualité pour 10 langues, prenant en charge divers dialectes, ce qui le rend extrêmement polyvalent pour les contenus multilingues.
Q : Puis-je personnaliser les styles de voix et les émotions ?
R : Oui, Qwen3-TTS-Flash offre un contrôle précis de la prosodie et du style. Vous pouvez ajuster des paramètres tels que la hauteur, le débit et l'intonation pour obtenir une large palette d'expressions et de nuances émotionnelles, renforçant ainsi le naturel et l'impact de la voix synthétisée.
Q : Quelles sont les options de déploiement pour Qwen3-TTS-Flash ?
A : Son architecture efficace et légère permet un déploiement flexible aussi bien en périphérie qu'en nuage. Elle se prête ainsi parfaitement à l'intégration dans les appareils intelligents, les systèmes automobiles, l'Internet des objets (IoT), les chatbots, les systèmes de réponse vocale interactive (RVI) et diverses plateformes de création de contenu.
Q : Qwen3-TTS-Flash est-il une solution open-source ?
R : Oui, Qwen3-TTS-Flash est distribué sous la licence Apache 2.0, qui permet une personnalisation poussée et une intégration transparente dans divers projets et produits, offrant ainsi aux développeurs une grande flexibilité.
Terrain de jeu de l'IA
