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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'alibaba/qwen3-vl-plus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
💡 Présentation de Qwen3 VL Plus : une centrale multimodale ultra-performante
Qwen3 VL Plus représente le troisième génération de la série avancée QwenConçu avec une précision méticuleuse pour une intégration poussée de la compréhension du texte et de l'image, ce modèle multimodal de pointe excelle dans diverses applications. Réponse visuelle aux questions et description détaillée des scènes pour une reconnaissance d'objets robuste et une lecture de texte OCR sophistiquéeSes capacités de raisonnement inégalées, basées sur des entrées visuelles complexes, en font une solution idéale pour l'analyse avancée, les assistants de dialogue intuitifs et un large éventail de scénarios visuels.
🔧 Spécifications techniques
- ⚙ Architecture : Avec les deux variantes denses et à mélange d'experts (MoE), disponible en éditions Instruct et Thinking pour un déploiement polyvalent.
- 📚 Longueur du contexte : Support natif pour un vaste 262 144 000 jetons, permettant le traitement d'entrées extrêmement longues.
- 🖼️ Entrées multimodales : Processus sans faille Texte, images et vidéo, avec un raisonnement spatial et temporel amélioré.
- 📜 Prise en charge avancée de la reconnaissance optique de caractères (OCR) : Reconnaissance robuste à travers 32 langues, même dans des conditions difficiles comme une faible luminosité, un flou et une inclinaison.
- 🔗 Alignement image-texte amélioré : Propulsé par Fusion de fonctionnalités DeepStack pour capturer les détails les plus fins et obtenir une correspondance multimodale plus précise.
🏆 Références de performance
- 🌐 Leadership mondial : Elle occupe une position de leader dans les classements multimodaux mondiaux, et ce de manière constante. surpasser les concurrents comme Gemini 2.5 Flash et Claude Sonnet 4.5.
- 🚀 Résultats à la pointe de la technologie : Démontre une performance supérieure dans tâches de réponse à des questions visuelles, de détection d'objets et de compréhension vidéo.
- 🎓 Avantage concurrentiel : Réalise des performances compétitives ou scores supérieurs aux tests de raisonnement multimodal et de perception par rapport à des bases de référence propriétaires.
🔑 Fonctionnalités clés
- 👁 Perception visuelle supérieure : Prend en charge l'interprétation de scènes complexes, le raisonnement spatial et les fonctions avancées. Mise à la terre 3D.
- 📌 Fusion texte-vision sans faille : Active compréhension et génération sans perte de contenu multimodal.
- 📜 Fonctionnalités OCR avancées : Capable de détecter des caractères rares et spécialisés sur diverses langues.
- 📺 Compréhension de textes longs et de vidéos : Supports analyse de contenu sur plusieurs heures avec une précision de rappel élevée.
- 🧠 Raisonnement multimodal : Optimisé pour les tâches difficiles dans Sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM), et analyse causale logique.
- 💻 Fonctionnalités de l'agent visuel : Permet le fonctionnement programmatique des interfaces graphiques et l'invocation d'outils externes.
💰 Tarification de l'API Qwen3 VL Plus
- Saisir: 0,21 $ par million de jetons
- Sortir: 1,68 $ par million de jetons
🔍 Cas d'utilisation concrets
- IA interactive : Systèmes de réponse visuelle aux questions et de dialogue intégrés entrées de texte et d'image.
- Analyse et surveillance : Reconnaissance et description précises des scènes pour les utilisateurs avancés applications d'analyse et de surveillance.
- Traitement des documents : OCR robuste et analyse de documents sur multilinguisme et conditions d'imagerie difficiles.
- Éducation et recherche : Tâches de raisonnement multimodal dans éducation, recherche scientifique et domaines techniques comme les STEM.
- Opérations automatisées : Opérations d'interface utilisateur automatisées et exécution de tâches complexes dans environnements PC et mobiles.
💻 Exemple de code
📈 Qwen3 VL Plus : Un avantage comparatif
vs Gemini 2.5 Flash : Qwen3 VL Plus surpasse Gemini 2.5 Flash sur des critères de perception clés et offre une prise en charge plus étendue des langues et de la reconnaissance optique de caractères (OCR).
contre Claude Sonnet 4.5 : Qwen3-VL-Plus atteint précision supérieure des réponses aux questions visuelles et de meilleures capacités de localisation temporelle vidéo.
contre Qwen3 32B : Qwen3 VL Plus fournit raisonnement multimodal amélioré et des fenêtres de contexte nettement plus longues pour les tâches complexes.
contre Claude Opus 4.1 : Claude Opus 4.1 est proposé à un prix nettement supérieur (30 à 60 fois plus élevé) et optimisé pour les flux de travail de développement logiciel multi-fichiers conservateurs. En revanche, Qwen3-VL-Plus offre Excellentes capacités de réponse aux questions visuelles, d'analyse de scènes et de raisonnement sur de longues vidéos, ce qui le rend plus polyvalent pour les scénarios d'analyse multimodale et d'assistance au dialogue.
📝 Foire aux questions (FAQ)
Q : Qu’est-ce qui fait du Qwen3 VL Plus un modèle multimodal de pointe ?
A: Il intègre une compréhension approfondie du texte et des images avec des capacités de raisonnement avancées, excellant dans des tâches telles que la réponse à des questions visuelles, l'OCR et la compréhension vidéo, grâce à son architecture Dense/MoE et à une longueur de contexte de jetons de 262K.
Q : Comment le Qwen3 VL Plus gère-t-il les entrées visuelles complexes telles que les vidéos et les scénarios OCR difficiles ?
A: Grâce à son système de raisonnement spatial et temporel amélioré pour la vidéo et à sa prise en charge OCR robuste pour 32 langues, il offre des performances exceptionnelles même en conditions de faible luminosité, de flou ou d'inclinaison, grâce à sa fusion de fonctionnalités DeepStack.
Q : Quels sont les principaux cas d'utilisation de l'API Qwen3 VL Plus ?
A: Sa polyvalence le rend idéal pour répondre à des questions visuelles, reconnaître des scènes à des fins d'analyse, analyser des documents de manière avancée, raisonner de manière multimodale dans les domaines des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques (STEM), et automatiser les opérations d'interface utilisateur dans divers environnements.
Q : Comment le prix du Qwen3 VL Plus se compare-t-il à ses performances ?
A: Proposé à 0,21 $ par million de jetons d'entrée et à 1,68 $ par million de jetons de sortie, il offre un tarif très compétitif compte tenu de ses capacités multimodales de pointe et de ses performances supérieures aux normes mondiales.
Q: Le Qwen3 VL Plus peut-il être utilisé pour des analyses techniques et scientifiques ?
R : Absolument. Son raisonnement multimodal est spécifiquement optimisé pour les tâches liées aux sciences, aux technologies, à l'ingénierie et aux mathématiques (STEM), ainsi qu'à l'analyse causale logique, ce qui en fait un outil puissant pour la recherche et les domaines techniques.
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