



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'replit/replit-code-v1-3b',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="replit/replit-code-v1-3b",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()

Détails du produit
🚀 Replit-Code-v1 (3B) : Votre compagnon de programmation IA avancé
Découvrir Replit-Code-v1-3b, un modèle de langage causal de pointe à 2,7 milliards de paramètres conçu par Replit, Inc. Lancé en 2023, ce modèle est spécialement conçu pour une performance supérieure. saisie semi-automatique au sein d'un écosystème diversifié de langages de programmation.
Entraîné sur un vaste ensemble de données de 525 milliards de jetons, couvrant 20 langages de programmation populaires, Replit-Code-v1-3b offre aux développeurs une base puissante pour la création d'applications de codage intelligentes.
Caractéristiques principales du modèle :
- ✓ Nom du modèle : Replit-Code-v1-3b
- ✓ Promoteur: Replit
- ✓ Date de sortie : 2023
- ✓ Version: 1.0 (3 milliards de paramètres)
- ✓ Type de modèle : Modèle de langage causal (axé sur le code)
🌟 Des fonctionnalités clés inégalées pour le développement de code
- ✅ Données de formation exhaustives sous licence permissive : Conçue à partir d'un vaste ensemble de données de haute qualité, elle garantit une grande flexibilité pour une utilisation commerciale.
- ✅ Performances de pointe : Obtient des résultats exceptionnels sur des tests de référence rigoureux tels que HumanEval et Multi-PLe, surpassant souvent des modèles plus importants.
- ✅ Prise en charge multilingue étendue : Couverture complète des 30 principaux langages de programmation de Replit, pour une polyvalence accrue.
- ✅ Architecture technique avancée : Intègre les techniques les plus récentes, notamment Flash Attention, les plongements positionnels AliBi et l'optimiseur LionW, pour une efficacité et une précision inégalées.
- ✅ Données d'entraînement de haute qualité et soigneusement sélectionnées : Bénéficie de procédés de filtration spécialisés et de nettoyage méticuleux pour garantir un apprentissage optimal.
🎯 Usage prévu : Donner aux développeurs les moyens de s’épanouir sans limites
Replit-Code-v1-3b est conçu comme un modèle de base pour les développeurs travaillant sur diverses applications. Il offre la flexibilité nécessaire pour réglage fin spécifique à l'application sans restrictions strictes quant à son utilisation commerciale, ce qui le rend idéal pour un large éventail de projets innovants.
🌐 Assistance linguistique étendue
Le modèle bénéficie d'une prise en charge robuste pour 20 langages de programmation distincts, garantissant une utilité complète pour divers environnements de codage.
⚙️ Analyse technique approfondie : Architecture et formation
Architecture du modèle
Replit-Code-v1-3b tire parti d'innovations architecturales de pointe pour des performances optimales. Il intègre Attention flash et Intégrations positionnelles AliBi, ce qui améliore considérablement l'efficacité lors de l'entraînement et de l'inférence, notamment avec de longues séquences d'entrée.
Analyse des données de formation
- 📖 Le modèle a été rigoureusement entraîné sur un sous-ensemble spécialisé de Ensemble de données Stack Dedup v1.2.
- 📖 Ce sous-ensemble comprenait 175 milliards de jetons, méticuleusement sélectionnés parmi 20 langages de programmation.
- 📖 Les données d'entraînement ont subi 3 cycles de répétition, aboutissant à un total impressionnant de 525 milliards de jetons traités.
- 📖 Remarque : La date limite exacte de collecte des données d'entraînement du modèle reste inconnue.
Indicateurs de performance
- 📊 Une fois optimisé sur le code utilisateur public de Replit, Replit-Code-v1-3b démontre des capacités supérieures, et ce, efficacement. surpassant des modèles beaucoup plus grands comme le CodeLlama7B.
- 📊 Cet avantage en termes de performances est particulièrement évident sur des benchmarks critiques tels que Évaluation humaine et Multiple, soulignant son efficacité et sa précision.
🛠️ Considérations relatives à l'utilisation et à l'éthique
Exemple d'utilisation de l'API
L'intégration de Replit-Code-v1-3b dans vos applications est simplifiée grâce à son API. Voici un exemple conceptuel de point de terminaison de complétion de conversation compatible avec OpenAI :
// Exemple d'utilisation d'une API compatible OpenAI pour la complétion de code const response = await fetch('https://api.replit.com/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer VOTRE_CLÉ_API' // Remplacez par votre clé API }, body: JSON.stringify({ model: 'replit/replit-code-v1-3b', messages: [ { role: 'system', content: 'Vous êtes un assistant de complétion de code utile.' }, { role: 'user', content: 'Écrivez une fonction Python pour inverser une chaîne de caractères :' } ], max_tokens: 100 // Ajustez selon vos besoins }) }); const data = await response.json(); console.log(data.choices[0].message.content); Remarque : Le spécifique fragment Un élément du contenu original a été remplacé par un exemple de code conceptuel pour une compatibilité et une clarté accrues.
Principes éthiques et utilisation responsable de l'IA
⚠️ Avis important :
Bien que les données d'entraînement du modèle aient subi des filtres de nettoyage robustes, il est fortement conseillé aux utilisateurs de s'exercer prudence raisonnable Lors du déploiement du modèle dans des systèmes de production, une surveillance continue et un contrôle humain sont recommandés afin de garantir une application responsable et éthique de l'IA.
Informations sur la licence
Le fichier de point de contrôle du modèle et de vocabulaire sont mis à disposition dans le cadre de Licence Creative Commons (CC BY-SA-4.0), favorisant une large accessibilité et une amélioration collaborative. Les éléments associés fichiers de code source sont agréées en vertu de la réglementation plus permissive Licence Apache 2.0.
❓ Foire aux questions (FAQ)
1. À quoi sert principalement Replit-Code-v1-3b ?
Replit-Code-v1-3b est principalement conçu pour les utilisateurs avancés. saisie semi-automatique dans plusieurs langages de programmation, aidant les développeurs à écrire du code plus efficacement.
2. Combien de langages de programmation prend-il en charge ?
Le modèle prend en charge 20 langages de programmation différents, notamment des langages populaires comme Python, JavaScript, Java, C++ et bien d'autres, ce qui le rend extrêmement polyvalent.
3. Replit-Code-v1-3b est-il adapté aux applications commerciales ?
Oui, le modèle est construit avec des données d'entraînement sous licence permissive et offre une grande flexibilité pour réglage fin spécifique à l'application sans limitations strictes d'utilisation commerciale.
4. Quelles sont ses principales innovations techniques ?
Elle intègre des techniques avancées telles que Attention flash et Intégrations positionnelles AliBi pour un entraînement et une inférence efficaces, ainsi que l'optimiseur LionW.
5. Est-il plus performant que d'autres modèles plus grands ?
Oui, une fois affiné sur le code utilisateur public de Replit, Replit-Code-v1-3b a démontré des performances supérieures à celles de modèles beaucoup plus grands comme CodeLlama7B sur des benchmarks tels que HumanEval et Multi-PLe.
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