



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Snowflake/snowflake-arctic-instruct',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="Snowflake/snowflake-arctic-instruct",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Détails du produit
🚀 Présentation de Snowflake Arctic Instruct : un LLM open source pour les entreprises
Développé par le Équipe de recherche en IA de Snowflake et officiellement publié le 24 avril 2024Snowflake Arctic Instruct est un modèle de langage étendu (LLM) de pointe, conçu pour une efficacité et une intelligence exceptionnelles.
Ce modèle performant introduit une architecture hybride unique, combinant harmonieusement un modèle de transformateur dense et une architecture de type Mixture of Experts (MoE). Cette conception innovante offre une base robuste et flexible pour le développement d'applications d'IA avancées, notamment en environnement d'entreprise.
- Nom du modèle : Instructeur de l'Arctique Snowflake
- Développeur/Créateur : Équipe de recherche en IA de Snowflake
- Date de sortie : 24 avril 2024
- Type de modèle : Modèle de langage étendu (LLM)
✨ Les capacités clés qui distinguent Arctic Instruct
Arctic Instruct est conçu avec une suite de fonctionnalités avancées pour offrir des performances et une adaptabilité supérieures :
- ✅ Architecture hybride Dense-MoE : Il associe un transformateur haute densité à une équipe d'experts pour des performances et une efficacité optimales.
- ✅ Optimisé pour l'inférence : Elle comporte 480 milliards de paramètres au total, dont seulement 17 milliards de paramètres actifs, garantissant ainsi des opérations hautement efficaces.
- ✅ Réglage spécifique à l'entreprise : Instructions optimisées pour une performance exceptionnelle sur des tâches complexes orientées business.
- ✅ Flexibilité open source : Distribué sous la licence Apache-2.0, autorisant son utilisation gratuite dans la recherche, les prototypes et les produits commerciaux.
💡 L'IA au service des entreprises : cas d'utilisation idéaux
Snowflake Arctic Instruct est spécialement conçu pour les applications d'IA d'entreprise et excelle dans des tâches critiques telles que :
- ➡️ Génération SQL : Automatisez et simplifiez la création de requêtes de base de données.
- ➡️ Génération et compréhension du code : Accélérez le développement grâce à une assistance intelligente au code.
- ➡️ Instructions complexes à suivre : Exécuter avec précision des instructions complexes et comportant plusieurs étapes.
- ➡️ IA de dialogue et de conversation : Développer des chatbots et des assistants virtuels sophistiqués.
- ➡️ Récapitulation: Condenser efficacement de grands volumes de texte en résumés concis.
- ➡️ Compréhension et génération du langage général : Large éventail de fonctionnalités pour répondre à divers besoins de traitement de texte.
Le modèle offre une prise en charge robuste de la saisie et de la sortie de texte, y compris de puissantes fonctionnalités de génération de code.
🛠️ Analyse approfondie de l'architecture technique d'Arctic Instruct
Analyse architecturale :
Snowflake Arctic Instruct se targue d'être unique Architecture de transformateur hybride Dense-MoE:
- 👉 Transformateur à noyau dense : Un modèle de transformateur dense à 10 milliards de paramètres.
- 👉 MoE résiduel MLP : Incorpore un perceptron multicouche à mélange d'experts résiduel de 128 x 3,66 milliards de paramètres.
- 👉 Top-2 Gating : Utilise une technique de sélection des 2 meilleurs paramètres pour une sélection intelligente des paramètres actifs, optimisant ainsi l'efficacité.
- 👉 35 couches de transformateur : Offre une profondeur significative pour le traitement complexe du langage.
Processus de formation complet :
L'entraînement du modèle arctique a été méticuleusement exécuté en trois étapes distinctes, couvrant environ 3,5 billions de jetons en tout:
- Phase 1 : 1 billion de jetons
- Phase 2 : 1,5 billion de jetons
- Phase 3 : 1 billion de jetons
Cette méthodologie en plusieurs étapes était cruciale pour relier logiquement diverses compétences et optimiser les performances du modèle sur des tâches spécifiques à l'entreprise.
Seuil de connaissances : La base de connaissances du modèle est à jour jusqu'à début 2024.
📈 Performances et références inégalées
Snowflake Arctic Instruct affiche des performances solides et constantes sur divers indicateurs de performance critiques, démontrant ainsi son leadership dans le domaine de l'IA d'entreprise :
- 🏆 Excellence opérationnelle en entreprise : Fait preuve d'une force exceptionnelle dans les tâches spécifiques à l'entreprise.
- ➡️ Surpasse ses concurrents : En moyenne, il surpasse DBRX, Mixtral 8x7B et Llama 2 70B sur les principaux benchmarks d'entreprise.
- 🧠 Raisonnement général compétitif : Maintient d'excellentes performances aux tests de raisonnement logique général.
- 📊 Score MTBench impressionnant : Obtient un score global de 7,95, avec un score exceptionnel de 8,31 pour le premier virage.
- ⚖️ Alignement éthique : Il offre des performances compétitives sur l'ensemble de données d'alignement Helpful, Honest, & Harmless (HHH), reflétant un développement responsable de l'IA.
📚 Premiers pas : Utilisation et licence
Exemples de code :
Pour les développeurs souhaitant intégrer Snowflake Arctic Instruct, voici un exemple de code illustratif démontrant son utilisation avec un modèle d'API courant :
from openai import OpenAI client = OpenAI ( api_key= "VOTRE_CLÉ_API" ) # Remplacez par votre clé API réelle chat_completion = client .chat.completions.create ( messages = [ { "role" : "system" , "content" : "Vous êtes un assistant IA expert fournissant des explications techniques détaillées." , } , { "role" : "user" , "content" : "Expliquez le concept de base de l'architecture Mixture of Experts (MoE) dans les grands modèles de langage." , } ] , model = "Snowflake/snowflake-arctic-instruct" , max_tokens = 500 , temperature = 0.7 ) print (chat_completion.choices[0].message.content) (Remarque : cet extrait de code est un exemple illustratif démontrant une interaction typique de l’API avec le modèle.)
Lignes directrices éthiques et licences :
Snowflake Arctic Instruct est disponible gratuitement sous licence. Licence Apache-2.0Cette licence permissive garantit une large utilisation et encourage la contribution de la communauté :
- 🌐 Type de licence : Apache-2.0
- ✅ Liberté d'utilisation : Accorde aux utilisateurs la liberté d'utiliser, de modifier et de distribuer librement le modèle.
- 💼 Commercial et non commercial : Autorisé pour les applications de recherche et commerciales sans redevances.
Bien que des directives éthiques spécifiques soient souvent intégrées au développement responsable de l'IA, la nature open source d'Arctic Instruct favorise la transparence et encourage les meilleures pratiques communautaires en matière de déploiement éthique.
❓ Foire aux questions (FAQ) sur Snowflake Arctic Instruct
- Q : Qu'est-ce que Snowflake Arctic Instruct ?
A: Snowflake Arctic Instruct est un modèle de langage étendu (LLM) open source, efficace et intelligent, développé par l'équipe de recherche en IA de Snowflake et conçu pour les applications d'IA de niveau entreprise.
- Q : Qu'est-ce qui rend l'architecture d'Arctic Instruct unique ?
A: Son architecture unique de transformateur hybride Dense-MoE combine un transformateur dense avec un Mixture of Experts (MoE) pour atteindre des performances et une efficacité d'inférence élevées, avec 480 milliards de paramètres au total, mais seulement 17 milliards actifs pendant le fonctionnement.
- Q : Quelles sont les principales applications d'entreprise pour ce modèle ?
A: Il excelle notamment dans des tâches telles que la génération de requêtes SQL, la génération et la compréhension de code, le suivi d'instructions complexes, l'IA conversationnelle et la synthèse de texte, en particulier pour les cas d'utilisation en entreprise.
- Q : Quelle est la licence de Snowflake Arctic Instruct, et qu'autorise-t-elle ?
A : Il est distribué sous la licence Apache-2.0, qui autorise l'utilisation, la modification et la distribution gratuites du modèle dans des applications commerciales et non commerciales.
- Q : Comment Arctic Instruct se compare-t-il aux autres LLM de premier plan ?
A: Il démontre une performance solide, surpassant en moyenne DBRX, Mixtral 8x7B et Llama 2 70B sur l'ensemble des benchmarks d'entreprise, et affiche des résultats compétitifs sur les ensembles de données de raisonnement de bon sens général et d'alignement éthique.
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