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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'perplexity/sonar',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity/sonar",
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{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
Perplexity Sonar : Votre assistant IA multimodal avancé
Sonar de Perplexity AI est à la pointe de la technologie, assistant IA multimodal Conçu pour une recherche web contextuelle en temps réel exceptionnelle, une synthèse intelligente de l'information et une analyse conversationnelle pertinente, Sonar est pensé pour optimiser les flux de travail des professionnels comme des particuliers. Il intègre harmonieusement une recherche d'informations rapide et fiable à de puissantes capacités de raisonnement sur des documents variés.
Spécifications techniques
Indicateurs de performance
- ✅ Architecture du modèle : Un système hybride combinant des modèles de langage étendus (LLM) propriétaires et open source, notamment Llama 3.1 70B base avec un réglage fin de la perplexité personnalisé. Il intègre la recherche Web en temps réel et la synthèse multi-documents.
- ⚙️ Fenêtre contextuelle : Dynamique, s'adaptant automatiquement à la complexité de la requête et au volume de contenu récupéré.
- 🔗 Intégration d'outils : Recherche Web native en temps réel, accès aux bases de données académiques et moteur de citation complet pour la production réponses étayées par des sources.
Indicateurs de performance
Sonar offre des performances constantes récupération d'informations en temps réel et des réponses de haute qualité, étayées par des sources. Son volume croissant de requêtes et le fort engagement des utilisateurs soulignent son adéquation au marché pour les flux de travail à forte intensité de connaissances. Bien qu'il puisse présenter une latence légèrement supérieure à celle des chatbots LLM classiques en raison de son engagement à fournir des réponses rapides et sourcées, ce compromis garantit précision et transparence supérieures.
Tarification de l'API
- 📥 Entrée : 1,05 $ par million de jetons
- 📤 Résultat : 1,05 $ par million de jetons
Capacités clés
L'API Perplexity Sonar est conçue pour fournir des résultats faisant autorité et hautement fiables pour les flux de travail riches en informations.
- 🔍 Recherche et synthèse avancées : Excellente capacité à recouper de multiples sources web, à synthétiser des informations complexes et à les présenter de manière claire et concise. une clarté et une transparence inégalées.
- 💬 Analyse conversationnelle : Il prend en charge les dialogues à plusieurs tours et contextuels, ce qui le rend idéal pour la recherche approfondie, la veille stratégique et l'aide à la décision critique.
- 🛠️ Utilisation des outils : Intègre une recherche Web en direct propriétaire, permettant vérification des faits en temps réel et une citation précise de la source pour chaque réponse.
Cas d'utilisation optimaux
- 🔬 Recherche et analyse : Facilite les revues de littérature rapides, la collecte de renseignements concurrentiels et la recherche universitaire avancée avec des sources citées.
- 📈 Veille stratégique : Fournit une analyse de marché en temps réel, une surveillance des actualités essentielles et des synthèses rapides à destination des dirigeants.
- 📚 Éducation et création de contenu : Idéal pour répondre à des questions complexes grâce à des citations vérifiables, une synthèse efficace du contenu et la génération d'explications claires.
- ⚙️ Assistance technique : Aide au dépannage, recherche documentaire complète et conseils sur les flux de travail, le tout reposant sur une solide base de données sources.
Exemple de code
Cette zone afficherait le code d'intégration API pour le modèle perplexité/sonar.
Comparaison avec d'autres modèles de pointe
- Contre. Claude 4 Travail: Sonar se spécialise dans Réponses en direct, citées directement sur le webÀ l'inverse, Claude 4 Opus excelle dans le codage autonome, le raisonnement complexe et les flux de travail automatisés. Sonar est optimisé pour les utilisateurs qui privilégient les réponses fondées sur les sources les plus récentes et les plus fiables plutôt que sur un raisonnement contextuel étendu ou une génération de code avancée.
- Contre. Gémeaux 2.5: Perplexity Sonar met fortement l'accent sur recherche et synthèse en temps réelBien que les modèles Gemini offrent de vastes capacités multimodales et un raisonnement sur un contexte long, ils ne font pas toujours apparaître explicitement les citations ou les données en temps réel avec la même transparence que Sonar.
- Comparaison avec OpenAI GPT-4 : Perplexity Sonar est spécialement conçu pour Génération augmentée par la récupération (RAG) et une transparence des sources sans précédent. GPT-4, étant un modèle généraliste, est parfaitement adapté aux raisonnements complexes et aux tâches créatives qui ne nécessitent pas intrinsèquement une recherche web intégrée pour chaque requête.
Principales limitations du sonar de perplexité
Bien que Perplexity Sonar excelle dans la recherche en temps réel, la synthèse multi-sources et l'analyse des citations, son architecture spécialisée lui confère des limitations distinctes :
- 🚫 Aucun test de performance traditionnel en matière de codage ou de raisonnement : Contrairement à des modèles tels que Claude Opus 4 ou Comme K2, Sonar de Perplexité ne publie pas de métriques standard de codage ou de raisonnement (Par exemple, SWE-bench, LiveCodeBench). Son architecture est optimisée pour la récupération de connaissances en temps réel à partir de sources, et non pour le codage autonome ou les tâches de raisonnement à long terme.
- 🚫 Idéal pour la recherche et l'analyse, pas pour le développement pur : Il excelle véritablement dans les tâches nécessitant des recherches Web en temps réel, des citations approfondies et de l'analyse décisionnelle. Cependant, il est moins adapté à la génération de code pure, l’autonomie de l’agent ou des scénarios où la synthèse générative de programmes est essentielle.
- 🚫 Connaissances et raisonnement statiques (sans accès au Web) : Pour les tâches qui dépassent le cadre de sa base de connaissances intégrée et mise à jour en temps réel, Perplexity Sonar fonctionne comme n'importe quel système RAG. Sans accès web en temps réel et avec citations, il ne peut prétendre à des avantages significatifs en termes de précision ou d'actualité par rapport à d'autres modèles de pointe pour la connaissance générale.
Intégration API
Perplexity Sonar est facilement accessible via le API IA/MLUne documentation complète est disponible pour une intégration sans faille.
Foire aux questions (FAQ)
Q : Qu'est-ce que Perplexity Sonar et comment améliore-t-il les capacités de recherche ?
A: Perplexity Sonar est un assistant de recherche avancé basé sur l'IA qui combine la recherche web en temps réel avec des capacités de raisonnement sophistiquées. Il enrichit la recherche traditionnelle en fournissant des réponses complètes et structurées, avec citations, en engageant des suivis conversationnels et en synthétisant des informations provenant de sources multiples afin de proposer des réponses nuancées et contextuelles, et non de simples résultats de recherche.
Q : Qu’est-ce qui différencie Perplexity Sonar des moteurs de recherche traditionnels et des autres assistants IA ?
A: Perplexity Sonar se distingue par sa combinaison unique de recherche web en temps réel avec citation des sources, une interface conversationnelle qui comprend les questions complémentaires, la capacité de synthétiser des informations provenant de sources multiples, une approche privilégiant les réponses complètes aux simples liens, et un raisonnement sophistiqué qui relie les concepts apparentés. Il fait office à la fois de moteur de recherche et d'assistant de recherche au sein d'une expérience intégrée.
Q : Quels types de tâches de recherche et d'exploration Perplexity Sonar gère-t-il le mieux ?
A: Perplexity Sonar excelle dans la recherche académique et de marché, l'analyse de l'actualité sous de multiples angles, l'exploration de sujets techniques avec des explications détaillées, l'analyse comparative de produits ou de concepts, la vérification des faits avec validation des sources et l'apprentissage exploratoire de sujets complexes. Sa force réside dans sa capacité à relier des informations disparates et à fournir des réponses argumentées et étayées par des preuves.
Q : Comment fonctionne le système de citation dans les réponses Perplexity Sonar ?
A: Perplexity Sonar cite automatiquement les sources en incluant des références numérotées pour les informations clés, en créant des liens vers les sources web originales, en fournissant un contexte sur la fiabilité des sources, en garantissant la transparence quant à l'origine des informations et en permettant aux utilisateurs de vérifier facilement les affirmations. Ce système de citation permet aux utilisateurs d'évaluer la crédibilité des informations et d'explorer directement les documents sources, ce qui le rend précieux pour la recherche universitaire et professionnelle.
Q : Quels sont les avantages pratiques de l'utilisation du sonar à perplexité pour la collecte d'informations ?
A : Les avantages pratiques incluent une réduction significative du temps de recherche grâce à la synthèse des réponses, une fiabilité accrue de l'information grâce à la vérification des sources, une compréhension plus approfondie grâce à la mise en relation des idées, la possibilité d'explorer des sujets connexes de manière conversationnelle et un accès à des informations actualisées au-delà des limites des données d'entraînement. Cet outil est particulièrement précieux pour les professionnels, les étudiants et toute personne ayant besoin d'une synthèse d'informations efficace et fiable.
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