



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
model: 'stable-diffusion-v35-large',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
"model": "stable-diffusion-v35-large",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

Détails du produit
Stable Diffusion 3.5 Large : Libérer le potentiel de la génération d’images à partir de texte avancée
✨ Informations de base
- Nom du modèle : Diffusion stable 3.5 Grand
- Développeur/Créateur : IA de stabilité
- Date de sortie : 22 octobre 2024
- Version: 3.5
- Type de modèle : Texte en image
Aperçu
Stable Diffusion 3.5 Large est un modèle génératif de pointe pour la conversion de texte en image, conçu pour produire images haute résolution À partir de consignes textuelles, il se distingue par sa capacité à générer des résultats variés et de qualité supérieure, ce qui en fait un choix idéal pour un large éventail d'applications professionnelles.
💡 Fonctionnalités clés
- 8 milliards de paramètres pour des performances nettement améliorées.
- Génère des images à des résolutions allant jusqu'à 1 mégapixel.
- Elle présente une architecture personnalisable permettant une adaptation précise à des cas d'utilisation spécifiques.
- Offre des performances efficaces sur du matériel grand public standard.
- Compatible avec un large éventail de styles artistiques sans nécessiter d'instructions approfondies.
Utilisation prévue
Ce modèle est spécialement conçu pour diverses applications, notamment la création d'art numérique, la génération de contenu avancée et tout scénario exigeant synthèse d'images de haute qualité d'après des descriptions textuelles.
Assistance linguistique
Bien qu'elle prenne principalement en charge l'anglais, sa formation approfondie sur divers ensembles de données lui permet de traiter efficacement les invites dans plusieurs langues.
Analyse approfondie des spécifications techniques
⚙️ Architecture
Stable Diffusion 3.5 Large exploite une technologie sophistiquée Transformateur de diffusion multimodal (MMDiT) Cette architecture intègre de manière unique la normalisation des clés de requête, améliorant considérablement la stabilité de l'entraînement et la diversité de ses résultats.
💾 Données d'entraînement
Le modèle a été rigoureusement entraîné sur une grande variété d'ensembles de données, comprenant des images publiques et des données synthétiques. Ce protocole d'entraînement diversifié confère au modèle une compréhension approfondie des différents styles artistiques et des nuances contextuelles.
Source et taille des données
Composé de des millions d'imagesL'ensemble de données d'entraînement garantit une couverture exhaustive des concepts et styles visuels. Bien que sa taille exacte reste confidentielle, il comprend des ensembles de données méticuleusement filtrés afin de réduire activement les biais.
⏳ Seuil de connaissances
La base de connaissances du modèle est à jour au moment de Octobre 2024, ce qui coïncide précisément avec sa date de sortie.
⚖️ Diversité et préjugés
Des efforts considérables ont été déployés pour intégrer une représentation diversifiée dans les données d'entraînement, afin de réduire les biais liés à l'origine ethnique, au genre et à d'autres facteurs démographiques. Les utilisateurs sont toutefois invités à rester vigilants quant aux biais potentiels dans les résultats générés.
Performances et efficacité inégalées
🖼️ Qualité d'image
Optimisé pour générer des images à une résolution de 1 mégapixel (Par exemple, 1024 x 1024 pixels), ce modèle garantit un niveau de détail et une netteté exceptionnels. Cette résolution a été choisie stratégiquement pour son équilibre idéal entre qualité et performance.
🎯 Adhésion rapide
Stable Diffusion 3.5 Large excelle dans l'interprétation précise de messages complexes, et se targue d'une taux d'adhésion rapide le plus élevé du marchéIl utilise efficacement des encodeurs avancés (CLIP et T5) pour saisir des requêtes nuancées, améliorant considérablement sa capacité à générer des images qui correspondent précisément aux attentes des utilisateurs.
🚀 Vitesse d'inférence
Le modèle offre des temps d'inférence très compétitifs. Les tests de performance montrent qu'il peut générer des images en environ 2,8 à 3,5 secondes sur des GPU haut de gamme comme les RTX 4090 et RTX 3090, respectivement. Cette vitesse est remarquable compte tenu de la qualité d'image et de la complexité supérieures.
🔢 Nombre de paramètres
Avec un impressionnant 8 milliards de paramètresStable Diffusion 3.5 Large est le modèle le plus puissant de la famille Stable Diffusion, un facteur contribuant à ses performances supérieures en matière de génération d'images par rapport aux variantes plus petites.
⚡ Efficacité des ressources
Conçu pour une efficacité optimale sur les matériels grand public, il nécessite un minimum de 12 Go de VRAM Pour des performances optimales, il peut néanmoins fonctionner sur des configurations de VRAM inférieures grâce à des techniques comme la quantification de modèles, même si cela peut impacter la vitesse.
🎨 Capacité de réglage fin
L'architecture du modèle prend pleinement en charge un réglage fin poussé, permettant aux utilisateurs de personnaliser les sorties pour des styles artistiques ou des applications spécifiques, améliorant ainsi considérablement sa polyvalence dans divers domaines créatifs.
📈 Traitement par lots
Stable Diffusion 3.5 Large prend en charge le traitement par lots, facilitant la génération simultanée de plusieurs images. Cette fonctionnalité est particulièrement avantageuse pour les flux de travail exigeant rapidité et efficacité.
Comparaison avec les meilleurs
Le modèle Stable Diffusion 3.5 Large (8,1 milliards) démontre des performances de premier ordre, excellant notamment dans les deux domaines suivants : Adhésion rapide et Qualité esthétique Comparé aux autres modèles du graphique ci-joint, ce modèle affiche un score Elo supérieur à 1020 dans les deux catégories, démontrant ainsi une meilleure cohérence dans la génération de résultats conformes aux consignes, tout en conservant une esthétique soignée.
Ses performances surpassent largement celles de SD 3.0 Grand et se positionne de manière compétitive face à FLUX.1 [dev] et FLUX.1 [rapide], renforçant ainsi sa position de force pour les tâches exigeant une interprétation rapide et fidèle ainsi que des résultats esthétiquement plaisants dans le domaine de la génération d'images.
Premiers pas avec la diffusion stable 3.5 Large
💻 Exemples de code
Le modèle Stable Diffusion 3.5 Large est facilement disponible sur le Plateforme API IA/ML sous l'identifiant "stable-diffusion-v35-large"Les développeurs peuvent accéder à ce modèle puissant et l'intégrer facilement à leurs applications.
(Les extraits de code spécifiques à l'intégration seraient généralement affichés ici via le mécanisme d'intégration de la plateforme.)
📄 Documentation API
Complet Documentation de l'API est disponible pour guider les utilisateurs tout au long de la mise en œuvre, en détaillant les points de terminaison, les paramètres et les meilleures pratiques pour exploiter efficacement les capacités du modèle.
IA éthique et licences
💡 Principes éthiques
Le développement de Stable Diffusion 3.5 Large respecte scrupuleusement les considérations éthiques relatives à la réduction des biais et à l'utilisation responsable de l'IA. Les utilisateurs sont vivement encouragés à prendre connaissance des implications et des directives éthiques lors du déploiement de ce modèle dans des applications concrètes afin de garantir des résultats responsables et bénéfiques.
📜 Licences
Le modèle est disponible sous la licence Stability AI Community License, offrant des conditions flexibles :
- Utilisation non commerciale : Gratuit pour tous les projets de recherche et non commerciaux.
- Utilisation commerciale : Gratuit pour les entreprises dont le chiffre d'affaires annuel est inférieur à 1 million de dollars. Les entreprises de plus grande taille doivent se procurer une licence entreprise.
Pour accéder à l'API Stable Diffusion 3.5 Large, vous pouvez Inscrivez-vous ici.
Foire aux questions
❓ Q : Qu'est-ce que Stable Diffusion 3.5 Large ?
A: Stable Diffusion 3.5 Large est un modèle d'IA génératif de texte à image avancé développé par Stability AI, conçu pour créer des images haute résolution à partir d'invites textuelles avec une qualité et une diversité supérieures.
❓ Q : Quelles sont les principales améliorations de la version 3.5 Large ?
A : Les principales améliorations comprennent un nombre de paramètres de 8 milliards pour des performances améliorées, la génération d'images jusqu'à 1 mégapixel et une adhésion rapide considérablement améliorée grâce à son architecture Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT).
❓ Q : Quel matériel est recommandé pour exécuter Stable Diffusion 3.5 Large ?
R : Pour des performances optimales, il est recommandé de disposer d'au moins 12 Go de VRAM. Ce modèle est conçu pour fonctionner efficacement sur du matériel grand public, avec des temps d'inférence pouvant atteindre 2,8 à 3,5 secondes sur les GPU haut de gamme.
❓ Q : Puis-je utiliser Stable Diffusion 3.5 Large pour des projets commerciaux ?
R : Oui, son utilisation commerciale est gratuite pour les entreprises dont le chiffre d'affaires annuel est inférieur à 1 million de dollars. Les organisations plus importantes doivent se procurer une licence entreprise dans le cadre de la licence communautaire Stability AI.
❓ Q : Comment se compare-t-il aux autres modèles de conversion texte-image ?
A: Stable Diffusion 3.5 Large démontre des performances de pointe sur le marché en matière d'adhérence rapide et de qualité esthétique, surpassant souvent des modèles comme SD 3.0 Large et étant compétitif avec des modèles haut de gamme comme FLUX.1.
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