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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'veo2/image-to-video',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation"
payload = {
"model": "veo2/image-to-video",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
Détails du produit
Exploiter des visuels dynamiques : le modèle d’IA image-vidéo Veo2
Plongez dans le futur de la création de contenu avec Veo2 Image-to-Video modèle, une solution d'intelligence artificielle avancée conçue pour transformer des images statiques en contenu vidéo captivant et de haute qualité. S'appuyant sur l'innovation de L'API Veo2 de Google pour la conversion de texte en vidéoCe modèle révolutionnaire offre un contrôle et un réalisme inégalés, permettant aux créateurs de donner vie à leurs images fixes grâce à des mouvements dynamiques.
Que vous souhaitiez animer des photographies historiques ou créer des supports marketing attrayants, Veo2 Image-to-Video offre une plateforme puissante pour élargir vos horizons créatifs.
✅ Principales caractéristiques de la conversion image-vidéo Veo2
- Préservation fidèle du contenu : Garantit que l'essence et les détails de vos images sources soient parfaitement conservés dans la vidéo générée.
- Génération de mouvements intuitive : Crée des mouvements naturels et conformes aux lois de la physique, rendant vos vidéos incroyablement réalistes et captivantes.
- Sortie haute résolution : Génère un contenu vidéo exceptionnel dans des résolutions allant jusqu'à 4K, idéal pour les applications professionnelles.
- Traitement des entrées multimodales : Il prend en charge les entrées d'images et de texte, permettant un contrôle précis de l'animation et du récit.
💡 Applications polyvalentes
Le modèle Veo2 Image-to-Video est conçu pour une large gamme d'utilisations créatives et commerciales, notamment :
- Améliorer la photographie : Ajoutez un mouvement subtil ou spectaculaire à vos photographies fixes, leur donnant ainsi une nouvelle dimension.
- Contenu marketing engageant : Créez des visuels dynamiques pour la publicité, les réseaux sociaux et la présentation de produits en ligne.
- Donner vie à l'histoire : Animer des photographies d'archives ou historiques pour des contenus éducatifs ou des documentaires.
- L'art numérique en expansion : Découvrez de nouvelles possibilités créatives pour les artistes et les designers travaillant avec les médias numériques.
Assistance linguistique : Bien que son principal atout réside dans le traitement visuel, le modèle est conçu pour prendre en charge les entrées textuelles multilingues, offrant un contexte amélioré et un meilleur contrôle du processus de génération vidéo.
Analyse technique approfondie de la conversion image-vidéo Veo2
Architecture
Veo2 Image-to-Video utilise probablement une architecture hybride sophistiquée, combinant des méthodologies d'IA de pointe pour obtenir ses résultats impressionnants. Cela inclut :
- Réseaux neuronaux convolutifs (CNN) : Pour un encodage d'images robuste et une extraction de caractéristiques à partir d'images sources.
- Modèles à base de transformateurs : Indispensable pour la capture de raisonnements temporels complexes et de dépendances séquentielles dans la vidéo.
- Réseaux antagonistes génératifs (GAN) ou modèles de diffusion : Assurer la synthèse haute fidélité de contenus vidéo dynamiques.
Cette architecture s'appuie sur les connaissances révolutionnaires en physique et les capacités cinématographiques établies par son prédécesseur de conversion texte-vidéo.
Données d'entraînement et considérations éthiques
Les performances exceptionnelles du modèle sont le fruit d'un entraînement sur un ensemble de données massif et diversifié, provenant principalement de la vaste bibliothèque vidéo de YouTube, complétée par d'autres sources propriétaires. Ceci garantit une grande variété de mouvements, de styles visuels et une parfaite adéquation aux lois de la physique.
Google s'engage à développer l'IA de manière responsable. Des mesures ont été mises en œuvre pour garantir la diversité des données d'entraînement et pour minimiser les biais dans le contenu généré. Les développeurs sont invités à utiliser Veo2 de manière responsable et éthique.
📸 Exemples visuels et indicateurs de performance
Observez la qualité d'image et les transformations dynamiques obtenues par Veo2 Image-to-Video :
Premiers pas avec l'API image-vidéo Veo2
Accès à l'API et exemples de code
Le modèle Veo2 Image-to-Video est facilement disponible sur le Plateforme API IA/MLIl est répertorié comme "Veo2 Image-to-Video".
Exemple : Générer une vidéo à partir d'une image
const réponse = await aiClient.models.veo2.imageToVideo.generate({
Suggestion : « Un lac serein aux douces ondulations, où scintille le soleil. »
imageUrl: "https://example.com/your-image.jpg",
rapport d'aspect : "16:9",
durée : 7
});
Paramètres clés
-
rapide[str]: Une description textuelle détaillée indiquant comment l'image d'entrée doit être animée. -
URL de l'image[str]: L'URL directe de l'image d'entrée haute résolution (720p ou supérieure) à animer. -
rapport d'aspect[auto, 9:16, 16:9]: Spécifie le format d'image souhaité pour la sortie vidéo générée. -
durée[5, 6, 7, 8] : Définit la durée de la vidéo générée en secondes.
Exemple : Récupération de la vidéo générée
const videoResult = await aiClient.models.veo2.imageToVideo.fetchGeneration(generationId);
Documentation API complète
Pour plus de détails, les fonctionnalités avancées et des conseils d'intégration supplémentaires, veuillez consulter le site officiel. Documentation de l'API.
🚧 Utilisation éthique et licences
Google a méticuleusement intégré filtres de sécurité Nous intégrons Veo2 afin d'empêcher la génération de contenus nuisibles, inappropriés ou biaisés. Nous encourageons vivement tous les développeurs à utiliser ce modèle performant de manière responsable, en respectant scrupuleusement les directives éthiques relatives aux médias générés par l'IA.
Actuellement, Veo2 est accessible via La plateforme VideoFX de Google Labs sous licence commerciale, facilitant son adoption pour diverses applications professionnelles.
Prêt à transformer vos images en vidéos époustouflantes ? Lancez-vous dès aujourd’hui !
Accédez dès maintenant à l'API de conversion d'images en vidéos de Veo2❓ Foire aux questions (FAQ)
A: Veo2 Image-to-Video est un modèle d'IA avancé développé par Google qui convertit des images statiques en contenu vidéo dynamique de haute qualité, en s'appuyant sur les capacités du modèle Veo2 de conversion de texte en vidéo.
A : Il offre une préservation fidèle du contenu, une génération de mouvement intuitive basée sur la physique, une sortie 4K haute résolution et prend en charge les entrées multimodales (image + texte) pour un contrôle précis, améliorant considérablement la narration visuelle.
R : Oui, le modèle accepte des instructions textuelles en plus de l'URL de votre image, vous permettant de décrire l'animation et le mouvement souhaités pour un contrôle créatif précis.
R : Oui, Veo2 est actuellement disponible pour une utilisation commerciale via la plateforme VideoFX de Google Labs sous une licence commerciale spécifique.
A: Google a intégré des filtres de sécurité pour empêcher la génération de contenu nuisible et encourage les développeurs à utiliser ce modèle de manière responsable, conformément aux directives éthiques établies pour les médias générés par l'IA.
Terrain de jeu de l'IA
