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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'google/veo-3.0-i2v',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation"
payload = {
"model": "google/veo-3.0-i2v",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
Détails du produit
Veo 3.0 de Google Il s'agit d'un modèle de génération vidéo avancé, piloté par l'IA et conçu avec précision pour la création de contenus audiovisuels immersifs. Il combine une synthèse image-vidéo de pointe avec une génération audio native, offrant des vidéos de haute qualité au rendu cinématographique et au son parfaitement synchronisé, pour des applications professionnelles et créatives.
⚙️Spécifications techniques
Veo 3.0 Image-to-Video est conçu pour une intégration transparente des éléments visuels et audio avec une sortie haute résolution, repoussant les limites de la génération vidéo par IA.
- • Résolution vidéo : Qualité jusqu'à 4K, compatible avec les normes Full HD pour des images d'une netteté exceptionnelle.
- • Durée de la vidéo : Généralement 8 secondes par génération, idéal pour des clips courts et percutants.
- • Traitement audio : Dialogues, effets sonores et ambiance sonore synchronisés en temps réel pour une expérience complète.
- • Fréquence d'images : Des mouvements de qualité cinématographique grâce à une physique avancée et une simulation de mouvements naturels.
💰Tarification de l'API
• Génération standard : 0,21 $ par seconde
• Avec intégration audio : 0,42 $ par seconde
✨Capacités clés
- ➡️ Génération audio native : Génère des pistes audio entièrement synchronisées, comprenant dialogues, effets sonores et musique de fond, directement au sein du processus de génération.
- ➡️ Synchronisation labiale avancée : Assure des mouvements de bouche précis et parfaitement synchronisés avec la parole générée, renforçant ainsi le réalisme et l'engagement du spectateur.
- ➡️ Entrée multimodale : Prend en charge les invites textuelles enrichies ainsi que les références visuelles pour un guidage vidéo très détaillé et un contrôle créatif optimal.
- ➡️ Cohérence des caractères : Assure la continuité visuelle des personnages et des objets à travers diverses scènes et différents angles de caméra.
- ➡️ Commandes cinématiques : Offre des fonctionnalités professionnelles de mouvement de caméra, de cadrage et de direction, permettant aux créateurs d'obtenir un rendu artistique de qualité cinématographique.
- ➡️ Simulation physique : Génère des mouvements et des interactions réalistes basés sur la physique pour les objets et les personnages, ajoutant une couche d'authenticité inégalée.
🚀Cas d'utilisation optimaux
- ✅ Contenu marketing et réseaux sociaux : Créez sans effort des vidéos promotionnelles attrayantes et des formats optimisés pour les plateformes.
- ✅ Divertissement: Idéal pour la création de courts métrages, de clips musicaux et d'expériences narratives innovantes.
- ✅ Éducation: Développer un contenu d'apprentissage interactif enrichi d'une narration audiovisuelle détaillée.
- ✅ Réalisation de films professionnels : Un outil précieux pour la prévisualisation, le storyboard et le développement rapide de concepts dans la production cinématographique.
💻Exemple de code et référence API
Pour plus de détails sur la mise en œuvre et l'utilisation de l'API, veuillez vous référer à la documentation officielle :
Références API : Modèles vidéo - Google Veo 3.0 Image-to-Video
Exemple d'extrait de code pour `google.create-image-to-video-generation` avec le modèle `google/veo-3.0-i2v`.
# Exemple Python (conceptuel) from google.veo import VeoClient client = VeoClient(api_key="VOTRE_CLÉ_API") response = client.create_image_to_video_generation( image_url="https://example.com/static-image.jpg", prompt="Un paysage serein avec une rivière qui coule doucement, plan large cinématographique.", model="google/veo-3.0-i2v", duration_seconds=8, include_audio=True ) print(response.video_url) ⚖️Comparaison avec d'autres modèles
- ➡️ Contre OpenAI Sister : Veo 3.0 offre un son synchronisé natif par rapport aux sorties silencieuses de Sora, offrant une expérience audiovisuelle complète dès la sortie de la boîte.
- ➡️ Contre Runway ML : Caractéristiques flux de travail audiovisuel intégré supérieur, éliminant ainsi le besoin de processus de synchronisation audio distincts en post-production.
- ➡️ Contre Pika Labs : Fournit Simulation physique améliorée et commandes de caméra cinématographiques de qualité professionnelle, ce qui permet d'obtenir des vidéos plus réalistes et plus soignées.
❓Foire aux questions (FAQ)
Quelle architecture neuronale permet la transformation photoréaliste d'images en vidéos de Veo 3.0 I2V ?
Veo 3.0 I2V utilise une architecture d'amélioration en cascade avec des connaissances a priori sur le mouvement, analysant des images statiques pour inférer une évolution temporelle plausible. Le système combine des transformateurs spatio-temporels avec des réseaux de prédiction de flux optique, ce qui lui permet de comprendre les relations entre les objets et de générer des trajectoires de mouvement physiquement précises. Un nouveau mécanisme de désenchevêtrement apparence-flux dissocie la préservation du contenu de la génération de mouvement, permettant ainsi au modèle de maintenir la fidélité de l'image tout en introduisant des éléments dynamiques respectant la composition et les conditions d'éclairage de la scène originale.
Comment Veo 3.0 parvient-il à une telle avancée en matière de plausibilité des mouvements et de précision physique ?
Ce modèle intègre des réseaux neuronaux informés par la physique, entraînés sur de vastes données de capture de mouvement et des simulations physiques réalistes. Il prend en compte les propriétés des matériaux, les effets gravitationnels, la dynamique des fluides et les contraintes biomécaniques, garantissant ainsi que les mouvements générés respectent les lois physiques. Des algorithmes de cohérence temporelle avancés préservent la permanence des objets et un éclairage constant tout au long des séquences, tandis que des modèles de mouvement multi-échelles capturent avec la même précision les mouvements macroscopiques et les micro-expressions subtiles.
Qu'est-ce qui distingue l'approche de Veo 3.0 en matière de préservation de la qualité d'image originale pendant l'animation ?
Veo 3.0 utilise des réseaux de préservation perceptive qui privilégient le maintien des qualités esthétiques, des détails de texture et des caractéristiques colorimétriques de l'image originale. Le système emploie une génération de mouvement contextuelle qui respecte la sémantique de l'image, en identifiant les éléments statiques et dynamiques. Des algorithmes avancés de propagation de texture garantissent que les objets en mouvement conservent leurs propriétés de surface et leurs interactions lumineuses, tandis qu'une génération cohérente en termes de style préserve les éléments artistiques et les caractéristiques photographiques tout au long du processus d'animation.
Comment le modèle gère-t-il différents types d'images, des portraits aux paysages complexes ?
L'architecture intègre des voies de traitement adaptatives au domaine, qui détectent automatiquement les catégories d'images et appliquent des stratégies de génération spécialisées. Pour les portraits, elle comprend l'anatomie du visage et la dynamique des expressions émotionnelles ; pour les paysages, elle modélise des éléments environnementaux tels que le courant de l'eau, le mouvement des nuages et le balancement de la végétation ; pour les scènes architecturales, elle appréhende l'intégrité structurelle et la cohérence de la perspective. Chaque voie intègre des vocabulaires de mouvement et des priorités de préservation spécifiques à la catégorie, adaptés aux caractéristiques uniques des différents types d'images.
Quelles options de contrôle créatif et de personnalisation offre Veo 3.0 I2V ?
Veo 3.0 offre un contrôle précis des mouvements grâce à des interfaces intuitives permettant de spécifier la direction, d'ajuster l'intensité et le rythme temporel, et de transférer le style. Les utilisateurs peuvent définir des comportements spécifiques pour chaque élément, appliquer des mouvements de caméra cinématographiques, ajuster le réalisme des mouvements (de subtil à spectaculaire) et combiner plusieurs types de mouvements au sein d'une même séquence. Le système propose des prévisualisations en temps réel avec des paramètres ajustables et permet un perfectionnement itératif basé sur le retour visuel et les exigences créatives spécifiques.
Terrain de jeu de l'IA
