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Wan 2.2 Plus Image vers vidéo

Conçue pour fonctionner efficacement sur une infrastructure de cloud computing, l'interface Wan2.2 I2V fournit une sortie en flux continu pour livrer des résultats intermédiaires en temps réel, facilitant ainsi les applications réactives.

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                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'alibaba/wan2.2-i2v-plus',
      prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
      image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation"
    payload = {
        "model": "alibaba/wan2.2-i2v-plus",
        "prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
        "image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

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Wan 2.2 Plus Image vers vidéo

Détails du produit

Présentation Wan2.2 Image vers vidéo, un modèle d'IA avancé conçu pour révolutionner l'interaction avec les données visuelles et textuelles. Il prend en charge de manière fluide les sessions conversationnelles à plusieurs tours, permettant une interaction dynamique avec l'utilisateur. Cet outil puissant facilite appel de fonction Pour orchestrer des processus complexes, incluant la synthèse vidéo sophistiquée, la génération de légendes d'images précises et le raisonnement intelligent sur le contenu visuel, Wan2.2 est parfaitement adapté à l'automatisation de haut niveau et aux flux de travail exigeants des entreprises.

Spécifications techniques

🚀 Indicateurs de performance

Wan2.2 fait preuve d'une efficacité exceptionnelle dans les tâches multimodales combinant images et texte. Il est méticuleusement optimisé pour intégration vision-langage et un raisonnement intermodal avancé, atteignant systématiquement précision de pointe sur des benchmarks VQA de premier plan et diverses tâches de légende d'images.

✨ Fonctionnalités clés

✔ Compréhension de la vision : Interprétation supérieure de scènes visuelles complexes et génération de textes descriptifs et cohérents.
✔ Raisonnement multimodal : Excellente capacité d'inférence intermodale, combinant images et textes pour des tâches analytiques détaillées.
✔ Génération de contenu : Permet la génération de texte de haute qualité, conditionnée par l'image, pour les rapports, les résumés et les travaux créatifs.

Tarification de l'API

💰 480P : 0,105 $/vidéo
💰 1080p : 0,525 $/vidéo

Cas d'utilisation optimaux

★ Réponse visuelle aux questions et analyse d'images interactive
★ Légende automatique d'images et résumé de contenu
★ Veille stratégique multimodale et l'analyse
★ Narration visuelle créative et génération de rapports

Exemple de code

Exemple de code pour alibaba.create-image-to-video-generation en utilisant alibaba/wan2.2-i2v-plus serait affiché ici.
(Extrait non rendu dans ce format)

Comparaison avec d'autres modèles

💡 vs. Modèles vision-langage populaires : La technologie Wan2.2 Image-to-Video offre une précision supérieure en matière de vérification vidéo et de légende d'images., excellent dans la gestion de la continuité des mouvements complexes et le raisonnement multimodal. Les modèles populaires, bien que plus généraux, offrent des capacités multimodales moins spécialisées, principalement destinées à la génération de légendes et à la classification d'images générales.
💡 vs. LLM axés uniquement sur le texte : Wan2.2 prend en charge Intégration robuste du langage visuel avec génération directe d'images en vidéo, une capacité absente des LLM textuels uniquement, qui se limitent au raisonnement basé sur le texte.
💡 contre Wan2.1 : Wan2.2 Image vers vidéo surpasse son prédécesseur grâce à une architecture de type « mélange d'experts »., entraîné sur un nombre considérablement plus important d'images (+65,6 %) et de vidéos (+83,2 %). Il en résulte une esthétique cinématographique plus riche, une génération vidéo plus stable et une meilleure cohérence des mouvements.

Limites

Wan2.2 est principalement optimisé pour les tâches de génération d'images en vidéoIl est moins adapté aux applications purement textuelles ou non visuelles où ses capacités spécialisées ne seraient pas pleinement exploitées.

Intégration API

Accessible via API IA/MLUne documentation complète est disponible. ici.

Foire aux questions (FAQ)

❓ Qu'est-ce que Wan2.2 I2V et comment transforme-t-il les images en séquences vidéo ?

Wan2.2 I2V est un modèle avancé de génération d'images en vidéo qui transforme intelligemment des images statiques en séquences vidéo dynamiques. Il analyse les images d'entrée pour comprendre la composition de la scène, les relations entre les objets et les mouvements potentiels, puis génère une vidéo cohérente aux mouvements réalistes tout en préservant la cohérence et la qualité visuelles.

❓ Quels types de transformations image-vidéo Wan2.2 I2V gère-t-il le mieux ?

Ce modèle excelle dans l'animation de scènes naturelles (écoulement de l'eau, effets du vent), la mise en valeur de photos de portraits avec des expressions subtiles, la création de démonstrations de produits dynamiques, la génération de visites virtuelles architecturales, la transformation de paysages en séquences cinématographiques et l'animation d'œuvres d'art tout en préservant leur style.

❓ Comment Wan2.2 I2V maintient-il la cohérence des objets et empêche-t-il les artefacts ?

La cohérence est assurée par un suivi d'objets sophistiqué, l'intégration persistante de caractéristiques, la génération de mouvements basée sur la physique, un éclairage cohérent et des techniques avancées de lissage temporel. Ce système minimise les scintillements, les distorsions et les transitions artificielles en comprenant les relations entre les objets et en respectant la composition originale.

❓ Quelles sont les applications pratiques de la technologie de conversion d'images en vidéo ?

Les applications pratiques incluent l'amélioration du contenu des médias sociaux, la visualisation des produits de commerce électronique, les visites virtuelles immobilières, l'animation de matériel pédagogique, la création de contenu marketing, la restauration de photos historiques, l'expression artistique et les messages vidéo personnalisés à partir de photos, donnant ainsi vie à des images statiques.

❓ Quelles spécifications d'entrée donnent les meilleurs résultats Wan2.2 I2V ?

Pour un résultat optimal, utilisez des images sources de haute qualité et bien composées, des descriptions claires des mouvements souhaités, des durées précises, un style cohérent et un contexte expliquant l'objectif de la vidéo. Exemple : « Animez ce paysage de montagne avec un lent mouvement des nuages, un doux balancement des arbres et un zoom arrière subtil sur 10 secondes, en conservant l'atmosphère matinale. »

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