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Ils 2.2 Vac Pose

Il offre aux créateurs et aux développeurs un contrôle inégalé sur les paramètres de mouvement, prend en charge les hautes résolutions et offre une qualité vidéo exceptionnelle avec une précision artistique et technique.

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                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
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      prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
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  console.log('Generation:', response);
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main()

                                        import requests


def main():
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        "resolution": "720p",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

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Ils 2.2 Vac Pose

Détails du produit

Présentation du modèle

Wan 2.2 VACE Pose est un modèle de génération vidéo avancé développé par Wan Labs à l'aide de la technologie innovante VACE (Montage de composition adaptatif vidéo) technologie. Elle se spécialise dans la synthèse vidéo contrôlable avec une prise en charge précise des paramètres tels que Détection de contours Canny, Cartes de profondeur, Pose estimation, MLSD (détection de segments de ligne)et bien plus encore. Ce modèle offre aux créateurs un contrôle accru sur la génération de contenu vidéo, permettant des séquences vidéo fluides, homogènes et de haute qualité, idéales pour les applications professionnelles et créatives.

Spécifications techniques

Indicateurs de performance

✔ Produit des séquences vidéo cinématographiques de haute qualité avec des transitions de mouvement fluides et des sorties stables et sans scintillement.
✔ Amélioration significative de la cohérence temporelle et de la précision sémantique par rapport à Modèles Wan 2.1.
✔ Utilisation efficace de la mémoire grâce à une compression VAE optimisée permettant une génération plus rapide.
✔ Flux de travail de montage et de génération vidéo en temps réel pris en charge sur les GPU modernes (par exemple, RTX 4090).
✔ Surpasse les versions précédentes dans la gestion des scènes dynamiques complexes impliquant plusieurs personnages et des mouvements de caméra.
✔ Contrôle ultra-précis pour une direction créative rigoureuse (éclairage, composition, mouvement).

Caractéristiques principales

★ Contrôle vidéo avancé : Supports Cartes Canny, Profondeur, Pose, MLSDet les paramètres de trajectoire pour une manipulation fine du contenu vidéo.
★ Prise en charge multi-résolution : Génère des vidéos efficacement à Résolutions de 512, 768 et 1024 pixels.
★ Gestion des cadres temporels : Entraîné sur des séquences de 81 images à 16 FPS pour une génération vidéo fluide et cohérente.
★ Prise en charge de la saisie multilingue : Permet la génération de vidéos avec des invites dans plusieurs langues.
★ Flexibilité générative : Capable de génération de vidéos spécifiques à un sujet utilisation de commandes sur mesure.
★ Ouvert et extensible : Pleinement poids et flux de travail des modèles open source Disponible pour la personnalisation et l'intégration.
★ Contrôle stable de la caméra : Permet le montage vidéo avec un contrôle stable de l'objectif et des trajectoires de mouvement complexes.

Tarification de l'API

💲 360p : 0,0525 $

💲 540p : 0,07875 $

💲 720p : 0,105 $

Cas d'utilisation

➤ Production vidéo et animation professionnelles avec un contrôle précis des poses et des mouvements.
➤ Création de récits cinématographiques et de vidéos conceptuelles.
➤ Animation numérique avec une stabilité et une cohérence visuelle améliorées.
➤ Montage compositionnel en temps réel pour les projets cinématographiques, publicitaires et multimédias.
➤ Génération de contenu vidéo interactif avec déclencheurs d'entrée multimodaux.

Exemple de code

Comparaison avec d'autres modèles

▶ vs. Veo 3.0 : Veo 3.0 se concentre sur une conversion rapide de texte en vidéo avec des vitesses de rendu efficaces, mais offre un contrôle direct limité sur les éléments vidéo spatiaux. Pose Wan 2.2 VACE Fun A14BBien que plus lente et plus gourmande en VRAM, elle permet un montage vidéo détaillé et une gestion précise des mouvements, ce qui la rend mieux adaptée aux flux de production de haute qualité.

▶ vs KLING 2.0 : Les deux modèles offrent des fonctionnalités avancées de génération vidéo grâce à des bases de code source ouvertes. Ce sont des 2,2 VACE VACE 2.0 excelle dans le montage adaptatif avec des entrées multiconditionnelles (pose, profondeur, contours précis), tandis que KLING 2.0 offre une qualité vidéo brute équivalente mais ne dispose pas des commandes d'édition fines présentes dans VACE 2.0.

▶ vs Wan 2.1 VACE : Pose Wan 2.2 VACE Fun A14B Il présente une meilleure cohérence temporelle et une fidélité visuelle supérieure à celle de Wan 2.1 VACE, notamment dans les scènes complexes impliquant plusieurs sujets en mouvement. Il réduit plus efficacement la perte d'identité dans la représentation des visages et des poses et prend en charge des résolutions natives plus élevées (jusqu'à 1080p).

Intégration API

Accessible via une API IA/ML. Documentation : 🔗 Référence de l'API VACE WAN 2.2

Foire aux questions (FAQ)

❓ Qu'est-ce que Wan 2.2 Vace Fun A14B Pose et qu'est-ce qui la rend unique pour la pose de personnages ?

Wan 2.2 Vace Fun A14B Pose est un modèle d'IA spécialisé dans la génération et la manipulation de poses de personnages avec créativité et précision anatomique. Sa singularité réside dans sa compréhension de l'anatomie humaine et animale, la génération de poses dynamiques et expressives, et le maintien de la cohérence des personnages lors de l'exploration de diverses postures, gestes et positions d'action. L'aspect « Vace Fun » garantit des poses captivantes, narratives et visuellement attrayantes.

❓ Quels types de poses et de gestes ce modèle peut-il générer le plus efficacement ?

Ce modèle excelle dans la génération de poses dynamiques (combat, sport, danse), de gestes et d'un langage corporel expressifs, de positions naturelles et décontractées, de poses stylisées de style cartoon et anime, de postures de créatures et d'animaux, de compositions interactives à plusieurs personnages et de séquences de poses illustrant la progression des mouvements. Il prend en compte la répartition du poids, l'équilibre et les contraintes anatomiques pour créer des poses réalistes et visuellement attrayantes.

❓ Comment l'aspect « fun » influence-t-il la génération de poses ?

L'aspect ludique transforme la génération de poses, passant d'un simple positionnement technique à une narration expressive : en créant des poses pleines de personnalité et de caractère, en suggérant des compositions dynamiques et captivantes, en ajoutant des éléments fantaisistes ou exagérés à bon escient, en préservant une impression de mouvement et d'énergie, et en veillant à ce que les poses servent la narration plutôt que la simple exactitude anatomique. Les poses générées sont ainsi plus adaptées à l'animation, à l'illustration et à la conception de personnages.

❓ Quelles sont les applications pratiques de la génération de poses par l'IA ?

Ses applications pratiques incluent : la conception de personnages et le concept art, la création d’images clés pour l’animation, le développement de storyboards et de cases de BD, la mise en scène de personnages de jeux vidéo, la génération d’images de référence pour les artistes, la mise en scène de mode et de produits, les démonstrations d’anatomie à visée pédagogique et la création de contenu pour les réseaux sociaux. Il est particulièrement précieux pour les artistes et créateurs qui ont besoin de références de poses rapides ou d’inspiration pour les expressions de leurs personnages.

❓ Quelles techniques permettent d'obtenir les meilleurs résultats en matière de génération de poses ?

Pour obtenir les meilleurs résultats, il est important de : décrire clairement l’émotion ou l’action du personnage, préciser le style de pose (réaliste, cartoon, anime), indiquer l’angle de prise de vue et la perspective, décrire la répartition du poids et les points d’équilibre, mentionner les accessoires ou les interactions avec l’environnement, et fournir des informations sur la personnalité du personnage. Exemple : « Un super-héros atterrissant en contre-plongée, impact dynamique avec cape flottante, expression confiante, proportions humaines réalistes avec une légère exagération stylistique. »

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