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Aperçu de Wan 2.5
Sa prise en charge flexible des dimensions et sa sortie de haute qualité en font un outil idéal pour une utilisation dans les applications créatives, les outils marketing, les systèmes de gestion de contenu et les logiciels de conception.
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Text to Speech
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'alibaba/wan2.5-t2i-preview',
      prompt: 'A jellyfish in the ocean',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main();

                                
                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/images/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "model": "alibaba/wan2.5-t2i-preview",
            "prompt": "A jellyfish in the ocean",
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print("Generation:", data)


if __name__ == "__main__":
    main()
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Une seule API pour plus de 300 modèles d'IA

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Aperçu de Wan 2.5

Détails du produit

Aperçu de Wan 2.5 Ce logiciel représente la pointe de la technologie en matière de génération d'images à partir de texte, s'appuyant sur le succès de la série Wan. Cette nouvelle version introduit des améliorations significatives, notamment la suppression des restrictions précédentes sur la longueur des côtés des images, offrant ainsi aux utilisateurs une flexibilité inégalée dans le choix des dimensions en pixels au sein d'une zone définie. Il combine avec brio une architecture d'IA avancée et un contrôle précis au niveau du pixel pour générer des visuels variés, extrêmement détaillés et d'une grande fidélité à partir de simples instructions textuelles.

🔧 Spécifications techniques

  • Type de modèle : Modèle génératif texte-image
  • Architecture: Réseau génératif avancé basé sur la diffusion
  • Saisir: Messages textuels en langage naturel
  • Sortir: Images à résolution variable, toute dimension dans la plage de pixels prise en charge
  • Données d'entraînement : Ensemble de données multimodales diversifiées, comprenant des œuvres d'art, des photos et des illustrations numériques
  • Langues prises en charge : Principalement Anglais, adaptable à d'autres langues grâce à la tokenisation

📈 Indicateurs de performance

  • FID Score (Fréchet Inception Distance): 13,5 sur des tests de performance standard en génération d'images, indiquant un réalisme et une qualité élevés.
  • Vitesse d'inférence : Temps de génération moyen de 4 secondes par image de 512x512 sur les GPU modernes.
  • Utilisation de la mémoire : Optimisé pour fonctionner sur 12 Go et plus Configurations de la mémoire vidéo du GPU.
  • Assistance à la résolution des problèmes : Génère avec succès des images jusqu'à 4K et au-delà sans dégradation de la qualité.
  • Diversité: Génère une grande variété d'images uniques pour une même consigne, favorisant ainsi l'exploration créative.

💲 Tarification de l'API

Seulement 0,0315 $ par image

🔑 Fonctionnalités clés

  • Détails de haute qualité : Produit caractéristiques d'image nettes et complexes dans des styles et sur des sujets variés.
  • Adaptation de style flexible : Capable de générer des images artistiques, réalistes ou stylisées en fonction du contexte.
  • Inférence rapide : La conception efficace des modèles permet génération d'images plus rapide par rapport aux versions précédentes.
  • Résolution évolutive : Convient aux petites vignettes numériques jusqu'à impressions et présentations à grande échelle.

🚀 Cas d'utilisation

  • Création d'art numérique : Idéal pour les artistes recherchant des œuvres d'art personnalisées de toutes tailles et de tous styles.
  • Marketing et publicité : Produisez rapidement des visuels de haute qualité adaptés aux besoins de votre campagne.
  • Génération de contenu : Améliorez vos blogs, vos réseaux sociaux et vos sites web avec des images uniques.
  • Prototypage et conception : Générer des illustrations conceptuelles et des visuels de produits dès les premières étapes de développement.
  • Matériel pédagogique : Créez des illustrations ou des infographies attrayantes pour les ressources pédagogiques.
  • Divertissement et médias : À utiliser pour le storyboard, la conception des personnages et les effets visuels.

💻 Exemple de code

🔄 Comparaison avec d'autres modèles

par rapport à la diffusion stable : WAN 2.5 est optimisé pour images haute résolution avec inférence rapide et une qualité constante même à grande échelle, tandis que la diffusion stable subit parfois une dégradation de la qualité lors du passage à l'échelle supérieure.

contre DALL·E 3 : Wan 2.5 Preview offre contrôle dimensionnel flexible permettant aux utilisateurs d'adapter librement les formats de sortie, ce qui est particulièrement avantageux pour les applications de conception et d'impression spécialisées.

vs Milieu de parcours : Wan 2.5 Preview offre une plus grande polyvalence en matière de personnalisation des dimensions et prend en charge les rendus stylisés et photoréalistes avec une génération rapide, ce qui séduira les utilisateurs qui en ont besoin. Flexibilité des tailles sans sacrifier les détails.

vs Image : Wan 2.5 Preview surpasse Imagen en permettant choix libre des dimensions de l'image dans les limites de la zone des pixels, offrant une plus grande adaptabilité à divers cas d'utilisation et des résultats prêts à imprimer.

💭 Foire aux questions (FAQ)

Qu'est-ce que Wan 2.5 Preview ?

Wan 2.5 Preview est la dernière version des modèles de conversion texte-image de la série Wan, réputés pour la génération d'images haute fidélité à partir de textes. Son innovation majeure réside dans la suppression des restrictions précédentes concernant la longueur des côtés des images, offrant ainsi une grande flexibilité et une liberté totale quant aux dimensions en pixels au sein d'une zone définie.

Comment le Wan 2.5 Preview se compare-t-il aux autres modèles leaders ?

Wan 2.5 Preview se distingue par son optimisation pour les images haute résolution, son inférence rapide et sa qualité constante même à grande échelle, corrigeant ainsi la dégradation de qualité parfois observée avec la diffusion stable lors du redimensionnement. Comparé à DALL·E 3, Midjourney et Imagen, Wan 2.5 offre un contrôle dimensionnel plus flexible, ce qui le rend particulièrement avantageux pour la conception spécialisée, les applications d'impression et la personnalisation polyvalente des sorties, sans perte de détails.

Quels sont les principaux cas d'utilisation de la version préliminaire de WAN 2.5 ?

Il est idéal pour un large éventail d'applications, notamment la création d'art numérique, les visuels marketing et publicitaires, la génération de contenu général pour les blogs et les médias sociaux, le prototypage et la conception, le matériel pédagogique, ainsi que la production de divertissement et de médias comme le storyboard et les effets visuels.

Quel est le prix de l'API pour Wan 2.5 Preview ?

L'API pour Wan 2.5 Preview est proposée au prix abordable de 0,0315 $ par image générée.

Quels sont les principaux indicateurs de performance de la version préliminaire de Wan 2.5 ?

Il affiche un score FID de 13,5 (haute qualité), une vitesse d'inférence moyenne de 4 secondes par image 512x512, une utilisation optimisée de la mémoire pour les GPU dotés de plus de 12 Go de VRAM, et prend en charge des résolutions jusqu'à 4K et au-delà sans perte de qualité. Il excelle également dans la génération d'images variées à partir d'une même requête.

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