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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'microsoft/WizardLM-2-8x22B',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="microsoft/WizardLM-2-8x22B",
messages=[
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
✨ Présentation de WizardLM 2-8 (22B) : un LLM de pointe de Microsoft
Développé par Microsoft, MagicienLM 2-8 (22B) est un modèle de langage étendu (LLM) de pointe publié dans Avril 2024Ce modèle version 2.0 est conçu pour offrir des performances exceptionnelles dans les tâches complexes telles que les conversations multilingues, le raisonnement avancé et les interactions dynamiques entre agents. Grâce à une architecture avancée et à un entraînement approfondi, WizardLM 2-8 (22B) fournit des réponses de haute qualité et contextuellement pertinentes dans une multitude d'applications.
Informations de base :
- Nom du modèle : MagicienLM 2-8 (22B)
- Promoteur: Microsoft
- Date de sortie : Avril 2024
- Version: 2.0
- Type de modèle : Modèle de langage étendu (LLM)
🚀 Principales caractéristiques et capacités de WizardLM 2-8 (22B)
- 141 milliards de paramètres : Offre des performances robustes pour la compréhension et la génération de textes sophistiqués, semblables à ceux d'un humain.
- Architecture du groupe d'experts (MoE) : Utilise une combinaison de sous-modèles spécialisés pour optimiser l'efficacité et les performances.
- Assistance multilingue : Il permet de participer facilement à des conversations multilingues, ce qui le rend idéal pour les applications globales.
- Haute efficacité : Il offre des performances compétitives avec une vitesse remarquable, surpassant souvent des modèles plus grands.
- Données d'entraînement synthétiques : Utilise un système d'entraînement synthétique entièrement basé sur l'IA pour améliorer considérablement ses capacités d'apprentissage et son adaptabilité.
🎯 Utilisation prévue et applications
WizardLM 2-8 (22B) est principalement développé pour développeurs de logiciels et chercheursIl offre des fonctionnalités avancées de traitement automatique du langage naturel (TALN) pour l'intégration dans diverses applications, notamment :
- Chatbots et assistants virtuels : Améliorer l'IA conversationnelle grâce à des interactions plus naturelles et intelligentes.
- Outils de génération de contenu : Automatisation de la création de contenus textuels diversifiés.
- Applications multilingues : Faciliter la communication et le traitement des contenus entre différentes langues.
- Systèmes de raisonnement complexes : Alimenter les applications qui nécessitent un raisonnement logique sophistiqué.
⚙️ Analyse technique approfondie de WizardLM 2-8 (22B)
Architecture : Mélange d'experts (Ministère de l'Éducation)
L'efficacité et la puissance du WizardLM 2-8 (22B) résident essentiellement dans son Architecture de mélange d'experts (MoE)Cette conception permet au modèle d'activer dynamiquement des sous-ensembles spécifiques de ses paramètres en fonction des données d'entrée. Cette approche adaptative améliore considérablement la vitesse de traitement et les performances globales, ce qui la rend particulièrement efficace pour les tâches de raisonnement complexes tout en préservant une grande pertinence contextuelle.
Données d'entraînement : génération synthétique basée sur l'IA
WizardLM 2-8 (22B) a été entraîné sur un ensemble de données vaste et diversifié, principalement composé de données synthétiques générées par des systèmes d'IA avancésCette méthodologie de formation innovante permet un apprentissage rapide à partir d'un large éventail de scénarios.
- Source et taille des données : L'ensemble de données englobe un large éventail de sujets et de styles linguistiques, garantissant des réponses robustes et polyvalentes.
- Diversité et préjugés : Bien que conçues pour minimiser les biais et maximiser la diversité des données d'entrée, le recours à des données synthétiques alimente un débat permanent quant à leur applicabilité aux complexités du monde réel.
Indicateurs de performance et comparaisons
Le WizardLM 2-8 (22B) a toujours affiché des performances impressionnantes. Pour des visualisations détaillées de ses capacités et des comparaisons avec d'autres modèles de pointe, veuillez consulter les figures suivantes :
🛠️ Comment utiliser WizardLM 2-8 (22B)
Exemples de code et accès à l'API
Le modèle WizardLM 2-8 (22B) est facilement disponible sur le Plateforme API IA/MLLes développeurs peuvent intégrer ce puissant LLM dans leurs applications grâce à l'API fournie.
Accédez au modèle via le Plateforme API IA/ML.
Documentation API complète
Pour des instructions détaillées, des guides d'intégration et des scénarios d'utilisation avancés, reportez-vous à la documentation officielle de l'API :
Explorez Documentation de l'API pour plus de détails.
🛡️ Développement éthique de l'IA et lignes directrices
Microsoft accorde une grande importance aux considérations éthiques dans le développement et le déploiement de ses modèles d'IA. La transparence concernant les capacités et les limites du modèle est primordiale, tout comme la promotion d'une utilisation responsable afin de prévenir tout abus ou la génération de contenus nuisibles.
Engagement envers la sécurité : Il convient de noter que la version initiale de WizardLM a fait l'objet d'un retrait suite à des tests de toxicité approfondis, soulignant l'engagement indéfectible de Microsoft envers les normes éthiques en matière d'IA et la sécurité des utilisateurs.
📝 Informations sur les licences
Les modèles WizardLM, y compris WizardLM 2-8 (22B), sont distribués sous une licence licence open-sourceCette licence accorde des droits étendus pour les deux utilisation à des fins de recherche et commerciales, à condition que les utilisateurs respectent les normes et directives éthiques établies.
Commencer: Sécurisez votre accès à l'API WizardLM 2-8 (22B) ici.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce que WizardLM 2-8 (22B) ?
A1 : Il s'agit d'un modèle de langage étendu (LLM) de pointe développé par Microsoft, publié en avril 2024, conçu pour des tâches complexes telles que les conversations multilingues, le raisonnement avancé et les interactions basées sur des agents.
Q2 : Quelles sont ses principales caractéristiques ?
A2 : Les principales caractéristiques comprennent 141 milliards de paramètres, une architecture Mixture of Experts (MoE), une prise en charge multilingue, une efficacité élevée et un entraînement avec des données synthétiques alimentées par l’IA.
Q3 : Comment puis-je accéder à WizardLM 2-8 (22B) ?
A3 : Le modèle est disponible sur la plateforme API IA/ML. Les développeurs peuvent trouver des exemples de code et une documentation API détaillée sur leur site web.
Q4 : WizardLM 2-8 (22B) est-il open-source ?
A4 : Oui, les modèles WizardLM sont publiés sous une licence open-source qui autorise à la fois la recherche et l'utilisation commerciale, dans le respect des normes éthiques.
Q5 : Quelle est la position de Microsoft sur l’éthique de l’IA pour ce modèle ?
A5 : Microsoft privilégie la transparence, l’utilisation responsable et la sécurité. La version initiale a même été retirée pour des tests de toxicité approfondis, ce qui témoigne de son engagement en faveur d’un développement éthique de l’IA.
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