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Yi-34B-Chat

Yi-34B-Chat surpasse les modèles plus importants. Modèle bilingue, il comprend l'anglais et le chinois. Cette API d'IA est rapide et performante.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'zero-one-ai/Yi-34B-Chat',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="zero-one-ai/Yi-34B-Chat",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Une seule API pour plus de 300 modèles d'IA

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Yi-34B-Chat

Détails du produit

✨ Améliorez vos solutions d'IA avec les LLM de la série Yi

Le Modèles de la série Yi Ils constituent une nouvelle référence en matière de modèles de langage de grande taille (LLM), reconnus mondialement pour leurs performances exceptionnelles. Conçus comme de véritables modèles bilinguesIls ont été rigoureusement entraînés sur un vaste corpus multilingue de 3 téraoctets. Cet entraînement approfondi confère à la série Yi des capacités inégalées en matière de :

• Compréhension linguistique : Compréhension approfondie dans divers contextes linguistiques.
• Raisonnement de bon sens : Solide capacité à déduire et à comprendre les connaissances quotidiennes.
• Compréhension de lecture : Capacité supérieure à extraire et interpréter l'information d'un texte.

Découvrez par vous-même tout le potentiel de ces LLM de pointe. Nous vous invitons à tester la série Yi dans notre centre dédié. Terrain de jeu de l'API IA.

💡 Principaux cas d'utilisation du modèle Yi-34B

Le Modèle Yi-34B Elle est spécialement conçue pour offrir des performances robustes en IA interactive et conversationnelle. Ses capacités optimisées en font un choix idéal pour diverses applications dans différents secteurs :

💬
Chatbots du service client : Améliorer l'expérience utilisateur grâce à des systèmes de support client intelligents et réactifs.
⚙️
Automatisation du support technique : Fournir des solutions efficaces et précises aux questions techniques.
📚
Tutorat éducatif : Nous proposons un accompagnement personnalisé pour l'apprentissage et un soutien académique.
✍️
Soutien à l'écriture créative : Aider les créateurs de contenu à générer des idées, à rédiger et à peaufiner leurs écrits.

🔍 Yi-34B dans le paysage LLM : Mixtral et ChatGPT

Bien que cette présentation ne fournisse pas de comparaisons directes et exhaustives entre Yi-34B et d'autres modèles importants comme Mixtral ou ChatGPT, il est important de comprendre le positionnement stratégique de Yi-34B.

Comme indiqué, Yi-34B est principalement optimisé et utilisé pour les chatbots de service client et les applications interactives.Yi-34B excelle notamment dans des rôles spécialisés tels que le support technique, le tutorat et la rédaction créative. Ses atouts résident dans ses capacités parfaitement adaptées à ces contextes spécifiques et à fort engagement, en particulier grâce à sa maîtrise du bilinguisme. Pour les organisations à la recherche d'une solution multilingue, performante et ciblée pour ces cas d'usage, Yi-34B constitue un choix judicieux et efficace.

Note: Pour des analyses comparatives et des points de référence détaillés sur les performances selon différents indicateurs, les utilisateurs sont invités à consulter la documentation officielle du modèle, les publications de recherche ou les évaluations indépendantes.

⚙️ Optimisation du Yi-34B : Bonnes pratiques et conseils

Pour optimiser les performances du modèle Yi-34B et vous assurer qu'il répond à vos besoins spécifiques, pensez à mettre en œuvre les conseils d'experts suivants :

🌡️
Réglage de la température : La Yi-34B peut générer par défaut des résultats très créatifs (ou « chauds »). Nous recommandons d'ajuster la température. à environ 0,5 pour un équilibre entre créativité et cohérence.
🔁
Pénalité pour répétition : Pour empêcher le modèle de générer des phrases ou des expressions répétitives, définissez la pénalité de répétition. entre 1,1 et 1,2.
🎯
Probabilité minimale (min_p) : Pour éviter les réponses trop génériques ou peu créatives se limitant à une seule phrase, configurez min_p entre 0,05 et 0,1.
📝
Modèle d'instructions : Le modèle fonctionne de manière constante et efficace lorsqu'il est utilisé avec Modèle d'instructions « ChatML » pour les invites.
🛑
Chaîne d'arrêt personnalisée : Si vous remarquez que le modèle produit fréquemment à la fin de ses réponses, utilisez comme chaîne d'arrêt personnalisée pour garantir des résultats plus propres.
➡️
Jeton de début de phrase (BOS) : Pour certains modèles Yi, les performances peuvent être améliorées par décocher la case « Ajouter le bos_token au début des invites » option.

💻 Exemple d'intégration API

L'intégration de Yi-34B à votre application est simple. Voici un exemple d'extrait d'API pour la complétion de conversation :

Consultez notre documentation API complète pour obtenir des exemples plus détaillés, les procédures d'authentification et les configurations avancées.

❓ Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Qu'est-ce qui rend les modèles de la série Yi uniques ?

Les modèles de la série Yi se distinguent par leur conception bilingue et leur entraînement sur un vaste corpus multilingue 3T, ce qui leur confère des performances supérieures en matière de compréhension du langage, de raisonnement de bon sens et de compréhension de la lecture.

Q2 : Quelles sont les principales applications du Yi-34B ?

Yi-34B est principalement utilisé pour les chatbots et les interactions de service client, le support technique, le tutorat éducatif et l'aide à la rédaction créative dans divers secteurs.

Q3 : Comment puis-je améliorer la qualité des réponses de Yi-34B ?

Pour optimiser les réponses, il est conseillé de régler la température autour de 0,5, la pénalité de répétition entre 1,1 et 1,2, et Min_p entre 0,05 et 0,1. L'utilisation du modèle d'instruction « ChatML » est également très efficace.

Q4 : Le Yi-34B est-il adapté aux tâches multilingues ?

Absolument. Conçu comme un modèle bilingue et entraîné sur un corpus multilingue 3T, Yi-34B est très performant pour comprendre et générer du contenu dans plusieurs langues, ce qui le rend idéal pour diverses applications linguistiques.

Q5 : Où puis-je accéder aux modèles de la série Yi pour les tests ?

Vous pouvez facilement tester les modèles de la série Yi et expérimenter leurs fonctionnalités dans notre espace dédié. Terrain de jeu de l'API IA.

Terrain de jeu de l'IA

Testez tous les modèles d'API dans l'environnement de test avant de les intégrer. Nous proposons plus de 300 modèles à intégrer à votre application.

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