qwen-bg
AWS DeepLense
Развертывайте приложения компьютерного зрения на периферии сети, создавайте/обучайте модели, разрабатывайте собственные модели с использованием оптимизированных фреймворков глубокого обучения.
schedulefly
qwenmax-bg
AWS DeepLense

Что такое AWS DeepLense?

AWS DeepLense — это Сервис глубокого обучения на основе искусственного интеллекта Это позволяет разработчикам легко создавать и развертывать сложные приложения компьютерного зрения на периферии сети. С помощью DeepLense разработчики могут легко создавать и управлять собственными приложениями, используя интуитивно понятный пользовательский интерфейс и мощные инструменты. DeepLense позволяет разработчикам быстро создавать, обучать и развертывать приложения. сложные модели и приложения компьютерного зрения на грани.

AWS DeepLense предоставляет разработчикам доступ к мощные алгоритмы глубокого обучения и предварительно обученных моделей. Благодаря простому в использовании графическому интерфейсу разработчики могут быстро создавать прототипы и развертывать свои приложения без необходимости написания кода. DeepLense также предоставляет разработчикам возможность создавать собственные модели с помощью оптимизированных фреймворков глубокого обучения. Это позволяет разработчикам быстро создавать, обучать и развертывать сложные приложения компьютерного зрения.

DeepLense также предлагает ряд мощные инструменты для разработчиков усовершенствовать свои приложения.

Варианты использования и функции

1. Создание и развертывание приложений компьютерного зрения на периферии сети.

Используйте AWS DeepLense для создания и развертывания решений компьютерного зрения на периферии сети, которые обрабатывают данные локально, сокращая задержки и повышая производительность в реальном времени для критически важных приложений.

2. Быстрое создание, обучение и развертывание моделей и приложений компьютерного зрения.

Ускорьте процесс разработки с помощью интуитивно понятных инструментов и готовых моделей, которые оптимизируют весь жизненный цикл — от первоначального прототипирования до развертывания в производственной среде.

3. Создавайте собственные модели с использованием оптимизированных фреймворков глубокого обучения.

Используйте передовые в отрасли фреймворки глубокого обучения для разработки специализированных моделей компьютерного зрения, отвечающих вашим конкретным бизнес-требованиям и целям производительности.

Посетите сайт