Что такое Databricks MLflow?

Databricks MLflow — это платформа с открытым исходным кодом Разработанный для упрощения и оптимизации процесса создания, развертывания и управления моделями машинного обучения, MLflow позволяет специалистам по обработке данных, разработчикам и инженерам легко создавать, отслеживать и сравнивать различные эксперименты в единой среде.

Он поддерживает популярные библиотеки машинного обучения, такие как... Scikit-learn и TensorFlowMLflow можно использовать для разработки моделей для локальных, облачных или гибридных сред. Кроме того, MLflow предоставляет интуитивно понятный пользовательский интерфейс, который упрощает визуализацию и сравнение результатов экспериментов, позволяя пользователям быстро определить наилучшую модель для своих нужд.

Кроме того, MLflow возможности автоматизированного управления моделями Упростите развертывание моделей в производственной среде и мониторинг их производительности с течением времени. Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по обработке данных, инженером или разработчиком, Databricks MLflow — идеальный инструмент для разработки, развертывания и управления моделями машинного обучения.

Варианты использования и функции

1. Создавайте, отслеживайте и сравнивайте эксперименты с помощью MLflow. интуитивно понятный пользовательский интерфейс.

2. Легко развертывайте модели в производственной среде с помощью автоматизированное управление моделями.

3. Отслеживайте производительность модели с течением времени с помощью аналитика в реальном времени.