Навес является Программное обеспечение для управления активами на основе искусственного интеллекта Разработанная для оптимизации эффективности производства и сокращения незапланированных простоев, система Canopy, созданная компанией Jungle, использует исторические данные и передовые модели машинного обучения для прогнозирования отказов компонентов и точного выявления снижения производительности.

С помощью Canopy пользователи могут выявляйте потенциальные проблемы до того, как они превратятся в критические.Это позволяет им вмешиваться заблаговременно и предотвращать дорогостоящие простои. Отличительной особенностью Canopy является то, что её модели обучаются без размеченных данных, что исключает необходимость трудоёмкой аннотации сбоев. Этот инновационный подход упрощает выявление отклонений от нормы, в конечном итоге экономя пользователям время и деньги.

Внедрение Canopy позволит предприятиям получить следующие преимущества: повышение эффективности производства а также значительно меньшее количество незапланированных простоев, что дает им конкурентное преимущество в своей отрасли.

Варианты использования и функции

1. Автоматизация планирования технического обслуживания. для сокращения незапланированных простоев и оптимизации операционных процессов.

2. Определите показатели производительности в режиме реального времени. для быстрого выявления низкой производительности и операционных аномалий.

3. Создать системы раннего предупреждения. выявлять потенциальные проблемы до того, как они перерастут в серьезные.