Что такое Lamatic.ai?

Lamatic создан для сотрудничество и производительностьЭто управляемая PaaS-платформа, которая сочетает в себе визуальное конструирование с минимальным использованием кода, VectorDB и интеграции, помогая командам создавать, тестировать и развертывать приложения GenAI на бессерверной периферии.

Вкратце: – Создавайте визуально, развертывайте на периферии.

🔥 ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

🛠️ Конструктор потоков: Пользовательский интерфейс на основе ролей обеспечивает сквозную прозрачность и скорость, позволяя бесперебойно управлять рабочим процессом.

🔗 Интеграции: Поддержка перетаскивания для подключения к основным источникам данных, LLM-модулям, инструментам и приложениям для быстрого установления соединения.

🌐 Edge, прокси и кэш: Эффективная маршрутизация со встроенными механизмами кэширования для повышения скорости и масштабируемости.

📚 Встроенный контекст: Оптимизированная векторная база данных на базе Weaviate для интеллектуального управления данными.

📊 Мониторинг: Комплексные журналы, трассировки и отчеты для постоянного улучшения ваших рабочих процессов и производительности.

⚙️ GraphQL API и вебхуки: Автоматически документированные и аутентифицированные конечные точки для бесшовной интеграции с вашими существующими системами.

💬 Виджеты: С легкостью внедряйте функции поиска, чат-боты и многое другое всего несколькими строками кода.

Ламатик — это легко настраивается – Создайте свой первый сценарий и разверните его всего за 2 минуты! Кроме того, наш бесплатный тариф позволяет без проблем создавать прототипы и тестировать все функции без каких-либо обязательств.

Варианты использования и функции

1. Разработка промежуточного программного обеспечения для приложений GenAI.
Разместите промежуточное ПО для вашего приложения GenAI на бессерверной граничной инфраструктуре с автоматической генерацией GraphQL API для мгновенного развертывания и масштабируемости.

2. Встраивание контекстного чат-бота
Интегрируйте интеллектуальные чат-боты, используя пользовательские данные из Google Диск, GitHub, или Google Таблицы для персонализированного взаимодействия с пользователем.

3. Добавить векторный поиск
Внедрите на свой веб-сайт мощные возможности векторного поиска для улучшения поиска контента и пользовательского опыта.