КИЛИС, или Система интерпретируемости жизненного цикла, вдохновленная квантовой механикой.Это фреймворк, обеспечивающий интерпретируемость на протяжении всего жизненного цикла моделей нейронных сетей. Он объединяет в себе метрики, вдохновлённые квантовой механикойсемантическая оценка и динамическая оптимизация обеспечивают прозрачность, эффективность и объяснимость моделей на всех этапах — от обучения до вывода и анализа.

Ключевые компоненты включают в себя:

• ДРМП для распространения метрик релевантности, таких как взаимная информация, косинусное сходство и чистота, между слоями и этапами.
• АМС для поддержания семантической согласованности признаков.
• RBCO для динамического удаления малорелевантных признаков с целью повышения эффективности.
• А база знаний для хранения и извлечения данных о релевантности признаков.
• Ан генератор интерпретативных выходных данных для создания понятных для человека пояснений.

QILIS поддерживает различные архитектуры, в том числе Сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, и трансформаторыи особенно подходит для ситуаций с высокими ставками, таких как здравоохранение и финансы.

Варианты использования и функции

1. Диагностика в здравоохранении
QILIS позволяет принимать интерпретируемые решения с использованием ИИ в критически важных приложениях, таких как выявление заболеваний и рекомендации по лечениюОтслеживая взаимосвязь характеристик от ввода данных до постановки диагноза, система способствует клинической прозрачности, соблюдению нормативных требований и укреплению доверия пациентов.

2. Выявление финансового мошенничества
В сложных средах с большим объемом транзакций QILIS помогает выявлять признаки мошенничества, выделяя релевантные характеристики и отфильтровывая лишнюю информацию. Отслеживание релевантности на протяжении всего жизненного цикла обеспечивает согласованность и прослеживаемость логики обнаружения мошенничества для аудиторов и регулирующих органов.

3. Интерпретируемость ИИ на уровне, соответствующем требованиям аудита.
Запечатлено в момент принятия решения. обоснование после вывода без повторного проведения, что обеспечивает немедленную подотчетность и прозрачность.