RetinaNet — это усовершенствованная система обнаружения объектов RetinaNet использует передовую модель глубокого обучения для обнаружения, классификации и локализации объектов на изображениях и видео. Это идеальное решение для любого проекта, где необходимо идентифицировать несколько объектов в одном кадре. Он прост в использовании и обеспечивает точные результаты. высокая степень точности.

RetinaNet был специально разработан для обеспечения высокая точность даже при работе с мелкими объектамиЭто делает его отличным выбором для таких приложений, как автономное вождение, медицинская визуализация и видеонаблюдение. Система высоко оптимизирована и может обрабатывать несколько изображений одновременно, что делает ее отличным инструментом для крупномасштабных проектов. Кроме того, RetinaNet является открытый исходный код, и вы можете настраивать, расширять и интегрировать его в свои собственные проекты.

RetinaNet предлагает отличный баланс производительность и масштабируемостьЭто делает его отличным выбором для специалистов по анализу данных, разработчиков и инженеров.

Варианты использования и функции

1. Автоматизация обнаружения объектов в автономном вождении
Воспользуйтесь мощными возможностями обнаружения RetinaNet для идентификации и отслеживания транспортных средств, пешеходов, дорожных знаков и препятствий на дороге в режиме реального времени, обеспечивая более безопасную навигацию для беспилотных автомобилей.

2. Идентификация нескольких объектов на медицинских изображениях.
Воспользуйтесь высокой точностью RetinaNet для обнаружения и классификации аномалий, опухолей и других медицинских состояний на различных изображениях, включая рентгеновские снимки, МРТ и КТ, с исключительной точностью.

3. Обнаружение, классификация и локализация объектов в системах видеонаблюдения.
Внедрить RetinaNet в приложения безопасности для мониторинга и идентификации людей, транспортных средств и подозрительной активности одновременно на нескольких камерах, повысив тем самым общественную безопасность и эффективность обнаружения угроз.