Что такое Зауфтер?

Платформа email-маркетинга на основе искусственного интеллекта

1) Автоматизированное отслеживание конкурентов: Saufter AI автоматически отслеживает и анализирует email-кампании ваших конкурентов, предоставляя ценные данные для улучшения вашей маркетинговой стратегии.

2) Умные предложения по проведению кампании: Искусственный интеллект анализирует поведение пользователей на вашем веб-сайте и отслеживает этапы пути клиента, чтобы генерировать персонализированные рекомендации по рекламным кампаниям, адаптированные к вашей аудитории.

3) Улучшенная доставляемость электронных писем: Персонализирует email-кампании, используя передовые алгоритмы для значительного повышения показателей доставляемости и попадания писем в почтовые ящики.

4) Интеллектуальная когортная сегментация: Предлагает целевые группы аудитории, анализируя модели вовлеченности как в рекламные кампании, так и во взаимодействие с веб-сайтом.

SaaS-решения для email-маркетинга

• Отслеживание использования функций: Отслеживает, какие функции клиенты использовали или игнорировали в течение пробного периода.
• Анализ прогнозирования успеха: Определяет точные характеристики, ведущие к успеху клиента, на основе отраслевых, географических и индивидуальных особенностей.
• Проактивное вмешательство: Автоматически отправляет сообщения внутри приложения и по электронной почте, когда пользователи покидают приложение, не задействовав важные функции для успешного завершения работы.
• Целевые рассылки новостей: Генерирует персонализированный контент для новостной рассылки на основе отраслевых, географических и поведенческих характеристик подписчиков.
• Оптимизированная доставляемость: Персонализирует кампании для максимизации доставляемости и вовлеченности электронных писем.

Email-маркетинг в электронной коммерции

• Автоматизированные триггерные кампании: Запускайте целевые кампании для борьбы с брошенными корзинами, последующего взаимодействия с клиентами после покупки и работы с ключевыми точками контакта.
• Отслеживание поведения: Отслеживает предпочтения покупателей, анализируя поведение при просмотре страниц и модели покупок.
• Персонализированные рекомендации по товарам: Создает интеллектуальные email-кампании с рекомендациями товаров на основе индивидуальных предпочтений клиентов и истории просмотров.

Варианты использования и функции