



const fs = require('fs');
const path = require('path');
const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});
const main = async () => {
const response = await api.post(
'/tts',
{
model: '#g1_aura-asteria-en',
text: 'Hi! What are you doing today?',
},
{ responseType: 'stream' },
);
const dist = path.resolve(__dirname, './audio.wav');
const writeStream = fs.createWriteStream(dist);
response.data.pipe(writeStream);
writeStream.on('close', () => console.log('Audio saved to:', dist));
};
main();
import os
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v1/tts"
headers = {
"Authorization": "Bearer ",
}
payload = {
"model": "#g1_aura-asteria-en",
"text": "Hi! What are you doing today?",
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True)
dist = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "audio.wav")
with open(dist, "wb") as write_stream:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
if chunk:
write_stream.write(chunk)
print("Audio saved to:", dist)
main()

Подробная информация о товаре
Deepgram Aura: революционное преобразование текста в речь в реальном времени.
Оцените возможности разговорного искусственного интеллекта нового поколения с помощью Deepgram AuraЗапущенная в июне 2023 года, Aura — это революционная модель преобразования текста в речь (TTS) на основе искусственного интеллекта, разработанная для интерактивных приложений, работающих в режиме реального времени. Она устанавливает новый стандарт качества человеческого голоса, беспрецедентной скорости и замечательной эффективности, меняя подход разработчиков к созданию адаптивных голосовых приложений на основе ИИ.
Разработчик: Дипграмм
Дата выпуска: Июнь 2023 г.
Тип модели: Преобразование текста в речь (TTS)
Версия: 1.0 (Первый релиз)
✨Основные характеристики и преимущества
- ✔️ Естественные голоса с низкой задержкой: Получите доступ к разнообразным естественным, человекоподобным голосам со значительно меньшей задержкой по сравнению с любыми альтернативными системами голосового ИИ.
- 🚀 Оптимизировано для разговорного ИИ: Разработан специально для быстро реагирующих, работающих в режиме реального времени диалоговых агентов и приложений на основе искусственного интеллекта, обеспечивающих плавное и динамичное взаимодействие.
- 🔗 Бесшовная интеграция: Легко интегрируется с ведущим в отрасли API преобразования речи в текст Nova от Deepgram, создавая комплексное решение для голосового искусственного интеллекта.
- 🌐 Широкая языковая поддержка: Способен с исключительной точностью и беглостью владеть несколькими языками, акцентами и диалектами.
💡Предполагаемые варианты использования
Deepgram Aura превосходно справляется с задачами, требующими высокой производительности. высокопроизводительное голосовое взаимодействие и отзывчивые агенты ИИЭто идеальный выбор для:
- • Обслуживание клиентов: Разработка передовых виртуальных помощников для улучшения качества обслуживания клиентов.
- • Виртуальные помощники: Создание привлекательных и реалистичных цифровых помощников.
- • Системы интерактивного голосового ответа (IVR): Обеспечение естественного и эффективного автоматизированного телефонного взаимодействия.
🗣️Доступные голоса ауры
Deepgram Aura предлагает множество различных англоязычных голосов, подходящих для разных приложений и предпочтений:
- Астерия: `#g1_aura-asteria-en`
- Гера: `#g1_aura-here-one`
- Менеджер: `#g1_aura-luna-one`
- Стелла: `#g1_aura-stella-one`
- Афина: `#g1_aura-athena-en`
- Зевс: `#g1_aura-zeus-en`
- Орион: `#g1_aura-orion-one`
- Ковчеги: `#g1_aura-arcas-en`
- Персей: `#g1_aura-perseus-en`
- Ангус: `#g1_aura-angus-en`
- Орфей: `#g1_aura-orpheus-one`
- Гелиос: `#g1_aura-helios-en`
⚙️Подробный технический анализ Aura.
Архитектура и производительность
Архитектура Aura — свидетельство лидерства Deepgram в области речевых технологий. Оптимизирована для непревзойденная скорость и эффективностьЭто самый быстрый и высококачественный вариант синтеза речи из доступных. Это нововведение стало результатом обширного опыта Deepgram в обработке и моделировании речевого аудио, особенно для сценариев потоковой передачи в реальном времени в сочетании с их моделями синтеза речи.
Показатели эффективности: Aura обеспечивает непревзойденную производительность, отличаясь меньшей задержкой и превосходным качеством голоса по сравнению с любой другой сопоставимой моделью синтеза речи. Ее эффективность в реальных условиях подтверждена успешным внедрением у многочисленных клиентов Deepgram.
Данные для обучения и источник данных
Аура прошла строгую подготовку по... миллионы часов высококачественных аудиоданныхБлагодаря обширной подготовке, модель способна создавать естественное звучание голосов на разных языках и в различных областях. Deepgram тщательно отобрал разнообразный набор данных, обеспечивающий надежную работу Aura в широком спектре сценариев использования. Минимальный уровень знаний модели соответствует ее первоначальному выпуску в июне 2023 года.
Разнообразие и смягчение предвзятости: Deepgram уделяет приоритетное внимание ответственной разработке ИИ. Были предприняты значительные шаги для обучения Aura на разнообразных данных, активно минимизируя потенциальные искажения и обеспечивая одинаковую производительность для различных демографических групп и сценариев использования.
📊Aura против других моделей TTS
Deepgram Aura неизменно превосходит другие популярные модели синтеза речи по нескольким важным параметрам:
- ★ Превосходное качество звука: Обеспечивает исключительно естественное, человекоподобное звучание голосов с высокой точностью и минимальным количеством ошибок.
- ★ Непревзойденная скорость отклика: Являясь самым быстрым и высококачественным вариантом синтеза речи, он отличается низкой задержкой и высокой пропускной способностью, что крайне важно для взаимодействия в режиме реального времени.
- ★ Экономическая эффективность и адаптивность: Разработан для обработки разнообразных входных данных и беспрепятственной адаптации к различным акцентам, диалектам и сценариям использования, обеспечивая отличное соотношение цены и качества.
🚀Начало работы с Deepgram Aura
Пример использования API
Интеграция Deepgram Aura в ваши приложения очень проста. Вот типичный фрагмент кода с использованием API (здесь должен быть указан реальный пример кода):
Подробную документацию и дополнительные примеры см. в официальной документации по API Deepgram.
Этические нормы и лицензирование
Компания Deepgram глубоко привержена... ответственное развитие ИИЭтические соображения интегрированы в жизненный цикл проектирования и развертывания Aura. Компания активно расширяет возможности Aura, постоянно разрабатывая планы по добавлению более реалистичных голосов, поддержке дополнительных языков и инновационных новых функций для обеспечения положительного эффекта.
Тип лицензии: Deepgram Aura доступен по гибкой модели лицензирования, поддерживающей как коммерческое, так и некоммерческое использование, при этом цена зависит от объема использования.
❓Часто задаваемые вопросы (ЧЗВ)
A: Deepgram Aura — это передовая модель искусственного интеллекта для преобразования текста в речь (TTS), разработанная для приложений ИИ, работающих в режиме реального времени и обеспечивающая качество голоса, близкое к человеческому, с высокой скоростью и эффективностью.
A: Aura выделяется исключительно низкой задержкой, превосходным качеством звука и оптимизацией, специально разработанной для быстрой реакции разговорного ИИ, что делает её идеальной для интерактивных взаимодействий в режиме реального времени.
A: Aura лучше всего подходит для приложений, требующих высокой пропускной способности голосового взаимодействия, таких как виртуальные помощники службы поддержки клиентов, виртуальные помощники общего назначения и продвинутые системы интерактивного голосового ответа (IVR).
А: Да, Aura поддерживает множество языков и разработана для эффективной обработки различных акцентов и диалектов, что обеспечивает широкую применимость во всем мире.
A: Deepgram Aura доступен через API, подробная документация имеется. Он предлагает гибкие условия лицензирования как для коммерческого, так и для некоммерческого использования, стоимость которых зависит от объема использования.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться