



const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');
const api = new Anthropic({
baseURL: 'https://api.ai.cc/',
authToken: '',
});
const main = async () => {
const message = await api.messages.create({
model: 'claude-3-opus-20240229',
max_tokens: 2048,
system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?',
},
],
});
console.log('Message:', message);
};
main();
import asyncio
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://api.ai.cc/",
auth_token="",
)
def main():
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2048,
system="You are an AI assistant who knows everything.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello, Claude",
}
],
)
print("Message:", message.content)
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
✨ Представляем Claude-3-Opus: флагманский многомодальный ИИ от Anthropic.
Claude-3-Workзапущен в Март 2024 г. к Антропическийявляется их самым умным и способным мультимодальная модель ИИ на сегодняшний день. Разработанная для максимальной производительности при решении высокосложных задач, система Opus обрабатывает как текстовые и графические данные Обладая исключительной точностью и пониманием. Разработанная для лидерства в областях, требующих сложных логических рассуждений, математических способностей, сложного программирования и всесторонней многоязычной интерпретации текста, она является бесценным активом для корпоративных приложений.
- 💡 Название модели: Claude-3-Work
- 🧠 Разработчик: Антропический
- 🗓️ Дата выхода: Март 2024 г.
- 🌐 Тип модели: Мультимодальный ИИ (обработка текста и изображений)
- ↔️ Контекстное окно: 200 тыс. токенов
🚀 Основные возможности и особенности Claude-3-Opus
- ✅ Мультимодальная обработка: Обладая уникальной возможностью анализа изображений наряду с текстом, система обеспечивает более глубокий контекст и позволяет получить более подробные данные для решения сложных задач.
- 📈 Превосходство в бенчмарках: Демонстрирует передовые результаты в важнейших тестах искусственного интеллекта, включая GPQA, MMLU и MMMU, показывая непревзойденную способность к рассуждению и пониманию.
- 🌍 Улучшенная многоязычная компетентность: Предлагает значительно улучшенное понимание и создание контента на языках, отличных от английского, расширяя свою глобальную применимость и доступность.
- ⚙️ Бесшовная интеграция: Разработан для простой интеграции с существующими облачными сервисами и пользовательскими рабочими процессами, что упрощает развертывание в различных операционных средах.
- 💡 Развитие логического мышления: Отлично справляется с задачами, требующими сложной логики, тонкого понимания и абстрактного решения проблем в различных областях.
🎯 Варианты использования Claude-3-Opus
Claude-3-Work Обладает высокой универсальностью и высокой квалификацией в широком спектре специализированных областей применения:
- 🗣️ Открытые дискуссии: Способствует динамичным дискуссиям и генерации сложных идей.
- 💻 Продвинутый курс программирования: Решает сложные задачи программирования и выполняет текстовые функции, такие как поиск, составление, редактирование, структурирование и суммирование текста.
- 📊 Визуальный анализ данных: Способен анализировать диаграммы, графики и изображения для повышения производительности и поддержки процессов принятия важных решений.
- 🔬 Специализированное создание контента: Занимается сложными задачами по созданию контента, углублённому анализу, прогнозированию и точному обобщению информации в экспертных областях.
- 🏥 Применение в здравоохранении: Демонстрирует высокие результаты в интерпретации клинических историй болезни и результатов визуализационных исследований, в частности, в достижении... точность 62,0%. в тестах по радиологии. Для получения более подробной информации о роли ИИ в здравоохранении вы можете прочитать оригинальную статью: Искусственный интеллект в здравоохранении: примеры и применение генеративного ИИ..
💲 Цены на API Claude-3-Opus
- Вход: 15,75 долларов за миллион токенов
- Выход: 78,75 долларов за миллион токенов
🔬 Технические характеристики
- ⚙️ Архитектура: Использует сложную комбинацию методов обучения без учителя и с учителем. Интегрирует Конституционный ИИ принципы надежного этического соответствия, обеспечивающие ответственное и безопасное внедрение ИИ.
- 📚 Тренировочные данные: Обучено на разнообразной комбинации общедоступных интернет-данных и собственных наборов данных. Август 2023 г.Компания Anthropic делает акцент на этичном использовании данных и разнообразии в своей практике обучения.
- 📊 Показатели эффективности: Устанавливает новые отраслевые стандарты в области искусственного интеллекта, демонстрируя исключительные возможности в таких областях, как логическое мышление, обработка естественного языка и сложные задачи программирования.
- 🆚 Сравнение моделей: Неизменно превосходит предыдущие версии серии Claude и другие современные модели ИИ, что свидетельствует о значительном прогрессе в технологиях искусственного интеллекта.

Визуальное представление семейства Claude-3, демонстрирующее его достижения.
💻 Использование и интеграция
Примеры кода/SDK: Разработчики могут интегрировать Claude-3-Opus через API Anthropic, обычно используя клиентские библиотеки или прямые HTTP-запросы. Доступна подробная документация и SDK для различных языков программирования, облегчающие взаимодействие с API `anthropic.messages` для таких моделей, как `claude-3-opus-20240229`.
🔒 Этические аспекты и лицензирование
- ⚖️ Этическое развитие: Claude-3-Opus был разработан в строгом соответствии с Политика компании Anthropic в области ответственного использования и масштабирования ИИобеспечение этичного внедрения и смягчение потенциальных рисков, связанных с передовым искусственным интеллектом.
- ©️ Лицензирование: Доступны гибкие варианты лицензирования, подходящие как для частных лиц, так и для частных лиц. коммерческий и некоммерческий приложения, обеспечивающие широкий доступ как для новаторов, так и для исследователей.
📚 Ссылки
Дополнительные технические подробности и официальная документация доступны в первоисточнике:
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Чем Claude-3-Opus отличается от предыдущих моделей Claude?
A: Claude-3-Opus — это самая продвинутая модель Anthropic, демонстрирующая превосходные результаты в ключевых тестах ИИ, расширенные возможности работы с мультимодальными данными (текст и изображения) и значительно улучшенную способность к рассуждению, особенно в сложных и открытых задачах.
В: Может ли Claude-3-Opus обрабатывать изображения?
А: Да, Claude-3-Opus — это мультимодальный ИИ, то есть он может обрабатывать и анализировать как текстовые, так и графические данные, что позволяет получать более глубокое контекстное понимание и ценные выводы из визуальной информации, такой как диаграммы и графики.
В: Подходит ли Claude-3-Opus для корпоративных приложений?
А: Безусловно. Благодаря высокой производительности в сложных логических рассуждениях, программировании и анализе данных, а также строгой этической направленности и гибкому лицензированию, Claude-3-Opus разработан для надежного использования в корпоративных сценариях.
В: Как компания Anthropic обеспечивает этичность использования ИИ в проекте Claude-3-Opus?
A: Компания Anthropic разработала Claude-3-Opus в соответствии со своей строгой политикой ответственного использования и масштабирования ИИ, интегрировав конституционные методы ИИ для обеспечения этического соответствия и снижения потенциальных рисков.
В: Какой размер контекстного окна у Claude-3-Opus?
A: Claude-3-Opus обладает значительным контекстным окном в 200 000 токенов, что позволяет ему обрабатывать и поддерживать понимание даже при очень длинных и сложных входных данных.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться