qwen-bg
max-ico04
2K
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
CodeGen2 (7B)
Доступ к API CodeGen2 (7B): авторегрессивная языковая модель с 7 миллиардами параметров, способная генерировать и завершать код на 12 языках программирования и в большинстве популярных фреймворков.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Salesforce/codegen2-7B',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                
                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="Salesforce/codegen2-7B",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
qwenmax-bg
изображение
CodeGen2 (7B)

Подробная информация о товаре

CodeGen2 (7B) - Основные характеристики

  • Название модели: CodeGen2 (7B)
  • Разработчик/Создатель: Исследования Salesforce в области искусственного интеллекта
  • Дата выпуска: 2023
  • Версия: 2.0
  • Тип модели: Авторегрессивная языковая модель

💡Обзор CodeGen2 (7B)

CodeGen2 (7B) Представляет собой значительный шаг вперед в области синтеза программ. Эта авторегрессивная языковая модель с 7 миллиардами параметров, тщательно разработанная... Исследования Salesforce в области искусственного интеллектаЭта программа разработана для генерации исполняемого кода на основе описаний на естественном языке и точного дополнения частично сформированных фрагментов кода, что упрощает процесс разработки для широкого круга пользователей.

🚀Основные характеристики и возможности

  • Расширенное заполнение кода: CodeGen2 (7B) превосходно справляется с интеллектуальным заполнением недостающих частей частично завершенного кода, делая процесс разработки более эффективным и интуитивно понятным.
  • Обширный обучающий набор данных: Модель была обучена на чрезвычайно разнообразном наборе данных, охватывающем 12 различных языков программирования и множество популярных фреймворков, что обеспечивает широкую адаптивность к различным средам программирования.
  • Динамическое многоэтапное взаимодействие кодов: Пользователи могут вести непрерывный диалог с CodeGen2 (7B) для генерации и завершения кода, что позволяет итеративно дорабатывать результат до тех пор, пока он идеально не будет соответствовать конкретным требованиям.

🎯Предполагаемые варианты использования

CodeGen2 (7B) позиционируется как бесценный инструмент для синтез программОн ориентирован на широкую аудиторию, от опытных разработчиков, стремящихся оптимизировать свой рабочий процесс, до начинающих программистов, ищущих интеллектуальную помощь. Его функциональные возможности включают генерацию кода на основе подсказок на естественном языке, завершение незавершенных фрагментов кода и поддержку сложных задач, таких как рефакторинг и оптимизация кода.

🌐Поддерживаемые языки программирования

CodeGen2 (7B) Обладает всесторонней поддержкой широкого спектра языков программирования и связанных с ними фреймворков. Это включает, помимо прочего:
C, C++, C-Sharp, Dart, Go, Java, Javascript, Kotlin, Lua, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala, Shell, SQL, Swift, Typescript и Vue.

🧠Техническая архитектура и обучение

Архитектура

В своей основе CodeGen2 (7B) построен на надежной платформе. архитектура на основе трансформатораЭто основополагающая архитектура, широко известная и используемая в таких моделях, как GPT-3. Однако она включает в себя специализированные модификации, оптимизированные для сложных задач синтеза программ. Эта усовершенствованная архитектура обеспечивает высокую точность в захвате долгосрочных зависимостей внутри входных последовательностей, что приводит к генерации кода, который является одновременно хорошо структурированным и семантически точным.

обучающие данные

Обширные знания модели получены в результате обучения на строго разрешительном подмножестве Дедуплицированная версия набора данных Stack (v1.1)Знакомство с широким спектром методов и приемов программирования, от сложных алгоритмов до простых скриптов, лежит в основе его разностороннего понимания шаблонов кодирования.

Источник данных и размер

CodeGen2 (7B) был обучен с использованием значительного набора данных, приблизительно равного... 1,5 миллиарда токеновДанные кода прошли тщательную проверку для обеспечения высокого качества и непосредственной связи с целевыми языками программирования.

Крайний срок знаний

Как и все обученные модели, CodeGen2 (7B) имеет определенный порог знаний. Данные для обучения были собраны до Июнь 2022 г.Следовательно, его понимание новых парадигм программирования, инструментов или событий реального мира ограничено информацией, доступной до этой даты.

Разнообразие и предвзятость

Методика обучения была направлена ​​на ознакомление модели с широким спектром методов и приемов программирования, охватывающих как узкоспециализированные области, так и популярные сценарии использования, что повысило ее общую универсальность и надежность.

📈Показатели производительности

CodeGen2 (7B) продемонстрировал впечатляющие результаты в ключевых тестах программирования:

  • На известном Контрольная оценка HumanEvalМодель достигла заметного результата. 30.7в этом конкретном исследовании успешно превзошёл GPT-3.
  • Для Бенчмарк MBPP (Mostly Basic Programming Problems — задачи на базовые навыки программирования).CodeGen2 (7B) показал впечатляющие результаты. 43.1, что еще больше укрепляет его возможности по генерации кода.

🛠️Информация об использовании

Пример использования API

Пример заполнителя для вызова API:

 // В этом разделе демонстрируется концептуальный вызов API для CodeGen2 (7B). // Замените заполнители на фактические конечные точки и токен, предоставленные Salesforce. import requests API_ENDPOINT = "https://api.salesforce.com/codegen2-7B/generate" # Гипотетическая конечная точка AUTH_TOKEN = "YOUR_SALESFORCE_API_TOKEN" # Ваш фактический токен API headers = { "Authorization": f"Bearer {AUTH_TOKEN}", "Content-Type": "application/json" } def generate_code(prompt_text, max_tokens=100, temperature=0.7): payload = { "model": "Salesforce/codegen2-7B", "prompt": prompt_text, "max_tokens": max_tokens, "temperature": temperature } try: response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, json=payload) response.raise_for_status() # Вызываем исключение для HTTP-ошибок return response.json() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"API-запрос не выполнен: {e}") return None # Пример использования: Сгенерировать простую функцию JavaScript code_prompt = "Напишите функцию JavaScript для переворачивания строки." result = generate_code(code_prompt) if result and "generated_code" in result: print("Сгенерированный код:\n", result["generated_code"]) else: print("Не удалось сгенерировать код.") 

Тип лицензии

CodeGen2 (7B) предоставляется в рамках коммерческая лицензияОрганизации и разработчики, заинтересованные в использовании этой модели для коммерческих приложений, должны: Обратитесь напрямую в Salesforce. для получения конкретной информации о лицензировании и ознакомления с полными условиями использования.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Что такое CodeGen2 (7B) и кто его разработал?

CodeGen2 (7B) — это авторегрессивная языковая модель с 7 миллиардами параметров, специализирующаяся на синтезе программ, разработанная исследовательским подразделением Salesforce AI Research. Она фокусируется на генерации и завершении кода на основе описаний на естественном языке.

2. Каковы основные возможности CodeGen2 (7B)?

Его основные возможности включают заполнение кода, многоэтапную генерацию и автодополнение кода, а также поддержку широкого спектра языков программирования и фреймворков для таких задач, как рефакторинг и оптимизация кода.

3. Насколько хорошо CodeGen2 (7B) показывает себя в бенчмарках?

CodeGen2 (7B) демонстрирует высокую производительность, набрав 30,7 балла в бенчмарке HumanEval (превзойдя GPT-3) и 43,1 балла в бенчмарке MBPP, что подчеркивает его надежные возможности генерации кода.

4. Каков крайний срок сдачи материала для CodeGen2 (7B)?

Ограничение по объему знаний для модели основано на обучающих данных, собранных до июня 2022 года. Информация за пределами этого периода отсутствует.

5. Доступен ли CodeGen2 (7B) для коммерческого использования?

Да, CodeGen2 (7B) доступен по коммерческой лицензии. Заинтересованным сторонам следует напрямую связаться с Salesforce для получения подробной информации о лицензировании и условиях использования.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах