256K

Вне

Чат

запрещать

Команда А

Модель Command A от Cohere, имеющая 111 параметров, отлично подходит для работы с агентскими рабочими процессами и многоязычными задачами. Благодаря контекстному окну, содержащему 256 тысяч токенов, она лежит в основе корпоративных решений.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'cohere/command-a',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="cohere/command-a",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Команда А

Подробная информация о товаре

💡 Представляем Cohere Command A: мощный инструмент искусственного интеллекта для предприятий.

Команда А Cohere разработала новейшую модель плотного трансформера с 111 миллиардами параметров, тщательно спроектированную для сложных корпоративных приложений искусственного интеллекта. Она обеспечивает беспрецедентную точность и основанные на данных аналитические выводы, превосходно зарекомендовав себя в различных критически важных сценариях использования, включая агентные рабочие процессы, Генерация с расширенным извлечением (RAG), и многоязычные задачи На 23 языках. Команда A оптимизирована для эффективности и идеально подходит для профессиональных приложений, таких как программирование, автоматизация и продвинутый разговорный интеллект.

🔧 Технические характеристики и производительность

Команда A использует плотная архитектура трансформатора Специально оптимизирован для бесшовной интеграции инструментов и рабочих процессов RAG. Обеспечивает широкую многоязычную поддержку. 23 языкаВключая ключевые мировые языки, такие как арабский, китайский (упрощенный и традиционный), русский и вьетнамский. Эта модель эффективно работает всего на двух графических процессорах A100/H100, достигая впечатляющих результатов. На 150% более высокая пропускная способность по сравнению со своим предшественником.

Для более подробного ознакомления обратитесь к первоисточнику: Описание команды Coher A.

📈 Показатели производительности

Согласно представленным компанией Cohere показателям, команда A демонстрирует впечатляющие возможности:

✅ ММЛУ: 85,5% (Убедительные доводы)
✅ МАТЕМАТИКА: 80,0% (Эффективное решение математических задач)
✅ IFEval: 90,0% (Отличное выполнение инструкций)
✅ БФКЛ: 63,8% (Умеренный уровень звонков в рамках бизнес-функций)
✅ Таубенч: 51,7% (Умеренная точность кодирования)

Эти показатели подчеркивают выдающиеся аналитические способности и умение следовать инструкциям Команды А, а также ее солидные навыки решения математических задач. Кроме того, она предлагает существенные преимущества. 256K контекстное окно токенаЭто крайне важно для обработки больших объемов документов и сложных рабочих процессов.

Визуальное представление ключевых показателей эффективности команды A.

💻 Основные возможности и цены

🤖 Агентный ИИ корпоративного уровняИнтегрируется с внешними инструментами для создания автономных, интеллектуальных рабочих процессов.
📝 Генерация с расширенным извлечением (RAG)Предоставляет высоконадежные, основанные на данных результаты с встроенными функциями цитирования.
🌐 Многоязычная поддержка: Обеспечивает перевод, составление кратких изложений и автоматизацию на всех 23 поддерживаемых языках.
⚡ Высокая пропускная способностьОптимизировано для использования в крупных корпоративных сетях, обеспечивая повышенную эффективность по сравнению с предыдущими версиями.
🔒 Гибкие режимы безопасностиПредлагает как контекстуальные, так и строгие меры безопасности, отвечающие различным требованиям развертывания.

💸 Цены на API

Вход: 2,769375 долларов США за миллион токенов

Выход: 11,0775 долларов США за миллион токенов

🚀 Оптимальные варианты использования

Система Command A разработана для эффективного использования в самых разнообразных корпоративных сценариях:

💻 Помощь в программированииГенерация SQL-запросов, перевод кода и ускорение разработки.
📉 Исследования и анализ на основе данных: Повышение эффективности финансового анализа и исследований за счет надежной системы RAG.
🌐 Многоязычная автоматизация задачОптимизируйте глобальные корпоративные рабочие процессы с помощью автоматического перевода и суммирования.
🔍 Автоматизация бизнес-процессовИнтеграция передовых инструментов искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности.
💬 Усовершенствованные разговорные агенты: Возможность создавать сложные, контекстно-ориентированные и многоязычные чат-боты.

📃 Примеры кода и параметры API

Пример фрагмента кода:

импорт cohere
импорт os

 co = cohere.Client(os.getenv("COHERE_API_KEY"))

 response = co.chat( model = 'command-a' , message = "Какова столица Франции?" )

print (response.text)

Параметры API:

модель: нить - Указывает модель (например, 'command-a').
быстрый: нить - Текстовое поле для ввода при генерации.
max_токенов: целое число - Максимальное количество токенов для генерации.
температура: плавать - Регулирует уровень случайности (от 0,0 до 5,0).
инструменты: множество - Список инструментов для агентских рабочих процессов.
язык: нить - Целевой язык (например, "en", "fr", "yes").
use_rag: логический - Включает RAG, если значение равно true.

🔀 Сравнение с другими ведущими моделями

Command A уверенно конкурирует с соперниками, демонстрируя явные преимущества:

➤ Сравнение с DeepSeek V3Показатель MMLU у Command A (85,5%) немного ниже, чем у DeepSeek V3 (~88,5%), а Taubench (51,7%) отстает от него (~70%). Однако Command A может похвастаться превосходными характеристиками. 256K контекстное окноЗначительно больший, чем 128K у DeepSeek V3, что обеспечивает явное преимущество в сложных сценариях RAG.
➤ Против ГПТ-4оПоказатель MMLU у Command A (85,5%) конкурентоспособен по сравнению с GPT-4o (~87,5%), хотя его показатель Taubench (51,7%) отстает от GPT-4o (~80%). Что особенно важно, Command A 256K контекстное окно В очередной раз превосходит показатели GPT-4o (128 тыс.), что делает его более подходящим для обширного анализа документов.
➤ Против Ламы 3.1 8BCommand A значительно превосходит Llama 3.1 8B по всем параметрам, демонстрируя гораздо более высокие показатели MMLU (85,5% против ~68,4%) и Taubench (51,7% против ~61%). 256K контекстное окно Кроме того, он значительно превосходит 8K в Llama 3.1 8B, что позволяет создавать гораздо более сложные и контекстно-ориентированные приложения.

🗄 Интеграция API

Команда A легко доступна через мощный API для ИИ/машинного обучения. Для бесшовной интеграции имеется подробная документация.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Для чего в первую очередь предназначена команда A?

Command A в первую очередь предназначен для корпоративных приложений искусственного интеллекта, превосходно справляясь с рабочими процессами агентов, генерацией с дополненной реальностью (RAG) и многоязычными задачами на 23 языках. Он идеально подходит для профессиональных задач, таких как программирование, автоматизация и разговорный интеллект.

2. Как работает команда A в отношении размера контекстного окна?

Функция Command A может похвастаться впечатляющим контекстным окном в 256 000 токенов, что значительно больше, чем у многих конкурирующих моделей, таких как GPT-4o и DeepSeek V3 (обе имеют 128 000 токенов), что делает ее высокоэффективной для обработки и понимания больших документов и сложных рабочих процессов.

3. Каковы ключевые преимущества Command A в бенчмарках?

Он демонстрирует высокие результаты по тесту MMLU (85,5%) на общие рассуждения и по тесту IFEval (90,0%) на следование инструкциям, что указывает на сильные когнитивные способности и умение выполнять указания. Он также хорошо справляется с математикой (80,0%) в решении задач.

4. Подходит ли команда A для многоязычных задач?

Да, Command A обеспечивает надежную многоязычную поддержку на 23 языках, упрощая перевод, составление резюме и автоматизацию рабочих процессов в масштабах всего предприятия.

5. Каковы цены на API для команды A?