



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'cohere/command-r-plus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="cohere/command-r-plus",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
🤖 Обзор Command R+: Мощная магистр прикладных наук для корпоративного ИИ
Представлено Когере на 8 апреля 2024 г., Command R+ Это представляет собой значительный шаг вперед в разработке больших языковых моделей (LLM), специально адаптированных для корпоративных решений. Эта передовая модель с надежной архитектурой призвана повысить эффективность и точность сложных бизнес-операций, используя такие расширенные возможности, как генерация с расширенным поиском (RAG) и сложные многоэтапные инструменты.
💻 Основные возможности и функции
- 🔥 Количество параметров: Построен с впечатляющим 104 миллиарда параметров, что обеспечивает высокую производительность и детальное понимание сложных задач.
- 📜 Расширенное контекстное окно: Обладает исключительной длиной контекста. 128 000 токеновчто позволяет лучше запоминать контекст и обеспечивает более связное и продолжительное взаимодействие.
- 🌐 Владение несколькими языками: Оптимизировано для достижения превосходных результатов в десять ключевых языков (английский, французский, испанский, итальянский, немецкий, бразильский португальский, японский, корейский, арабский и упрощенный китайский), а также обучающие данные, охватывающие тринадцать дополнительных языков.
- 🔍 Поколение, живущее на земле: Обеспечивает точные и проверяемые ответы, генерируя контент на основе фрагментов внешних документов, включая встроенные ссылки.
- 🔧 Расширенное использование инструментов: Поддерживает как одиночные, так и индивидуальные настройки. многоэтапное использование инструмента, обеспечивая беспрепятственное взаимодействие с внешними API и базами данных для сложной автоматизации.
🏪 Идеальные корпоративные приложения
Command R+ тщательно разработан для сложных корпоративных сред. Его возможности делают его исключительно эффективным в таких секторах, как... поддержка клиентов, финансы, управление персоналом и маркетингОна особенно эффективна в сценариях, требующих сложных логических рассуждений и масштабной автоматизации, оптимизируя операции и улучшая процесс принятия решений.
📈 Технические характеристики и производительность
Архитектура и обучение:
Использование оптимизированного авторегрессивная архитектура трансформатораВ процессе обучения Command R+ используется контролируемая тонкая настройка (SFT) и обучение на основе предпочтений. Этот строгий процесс приводит выходные данные в соответствие с предпочтениями людей в отношении полезности и безопасности. Обучение проводилось на разнообразном многодоменном наборе данных, актуальных на данный момент. Август 2024 г..
В своей стратегии использования разнообразных данных Cohere уделяет приоритетное внимание смягчению предвзятости, проводя постоянную оценку для обеспечения справедливости в реальных условиях эксплуатации.
Показатели производительности:
- ✓ Точность MMLU: Достигнут впечатляющий результат. 75% в бенчмарке MMLU.
- ⏱ Скорость обработки: Выходные данные приблизительно 66,5 токенов в секунду.
- ⏰ Средняя задержка: Отвечает быстро, со средней задержкой около 0,30 секунды (время до первого жетона).
- 🚀 Повышение пропускной способности: Доставка примерно На 50% более высокая пропускная способность По сравнению со своим предшественником, он сохраняет аналогичные требования к аппаратному обеспечению.
📊 Command R+ против ведущих программ магистратуры в области управления бизнесом.
Система Command R+ демонстрирует высокие конкурентоспособные показатели, обеспечивая превосходный баланс между функциональностью и экономической эффективностью. многоязычный переводПри этом он достигает показателя BLEU в 35,9, что почти соответствует Турбо GPT-4 (36,6) и значительно превосходящий Mistral-Large (31,4). Для Генерация с расширенным извлечением (RAG) В задачах Command R+ демонстрирует точность 71,5%, превосходя Mistral-Large (60,7%) и лишь немного отставая от GPT-4 Turbo (76,7%). Кроме того, его использование инструментов Показатель успешности составляет 74,5%, что превышает 63,1% у Mistral-Large и приближается к 73,7% у GPT-4 Turbo.
🔗 Интеграция и этичный ИИ
Доступ к API и документация:
Сочетание клавиш Command R+ легко доступно на Платформа API для ИИ/машинного обучения под идентификатором "cohere/command-r-plus".
Для разработчиков, всеобъемлющий Документация по API обеспечивает доступность для беспрепятственной интеграции и использования.
Этичный ИИ и лицензирование:
Компания Coher уделяет большое внимание конфиденциальность и безопасность данныхЭтические соображения имеют первостепенное значение, и постоянно предпринимаются усилия для обеспечения того, чтобы модель не распространяла предвзятость, исходящую из обучающих данных. Права на коммерческое использование предоставляются через API-сервисы Cohere.
💬 Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Для чего в основном используется сочетание клавиш Command R+?
A: Command R+ разработан для сложных корпоративных приложений, особенно эффективен в областях, требующих сложных логических рассуждений, генерации с расширенным поиском (RAG) и многоэтапного использования инструментов, таких как поддержка клиентов, финансы и управление персоналом.
В: Какова длина контекста команды R+?
A: Модель поддерживает впечатляющую длину контекста в 128 000 токенов, что позволяет ей обрабатывать и понимать очень длинные входные данные и генерировать подробные, учитывающие контекст ответы.
В: Сколько языков поддерживает Command R+?
A: Command R+ оптимизирован для работы на десяти основных языках (английском, французском, испанском, итальянском, немецком, бразильском португальском, японском, корейском, арабском и упрощенном китайском) и включает в себя обучающие данные из тринадцати дополнительных языков.
В: Что такое "поколение, основанное на фундаментальных принципах"?
A: Функция Grounded Generation (генерация на основе внешних данных) относится к возможности команды R+ создавать ответы на основе фрагментов внешних документов, предоставляя проверяемую информацию с интегрированными ссылками для повышения точности и достоверности.
В: Подходит ли Command R+ для коммерческого использования?
A: Да, права на коммерческое использование Command R+ доступны через API-сервисы Cohere, что делает его жизнеспособным решением для компаний, стремящихся интегрировать передовые возможности LLM.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться