ENRussian
English Chinese French German Portuguese Spanish Russian
авторизоватьсяАвторизоваться
Попробуйте бесплатно
qwen-bg
max-ico04
128K
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
DeepSeek V3
Откройте для себя DeepSeek-V3, мощную языковую модель с открытым исходным кодом, обладающую расширенными функциями, такими как архитектура Mixture-of-Experts, и исключительными показателями производительности.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-chat',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
Получить ключ API Изучите модели
qwenmax-bg
изображение
DeepSeek V3

Подробная информация о товаре

Погрузитесь в возможности DeepSeek-V3Это передовая модель обработки больших языковых данных, разработанная DeepSeek AI. Эта продвинутая модель создана для достижения высоких результатов в понимании и генерации естественного языка и основана на инновационной архитектуре «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE).

✨ DeepSeek-V3: Основная информация

  • Название модели: DeepSeek-V3
  • Разработчик: DeepSeek AI
  • Дата выпуска: 26 декабря 2024 г.
  • Версия: 1.0
  • Тип модели: Большая языковая модель (LLM)

Цены: Вход $0,0015750 | Выход $0,0015750 за 1000 токенов.

💡 Ключевые особенности и архитектурные инновации

  • Архитектура смешанного экспертного подхода (Mixture-of-Experts, MoE): Использует динамический механизм активации, который активирует только необходимые параметры для каждой задачи, оптимизируя использование ресурсов и имея 685 миллиардов параметров, при этом на один токен активируется всего 37 миллиардов.
  • Многоголовочный механизм латентного внимания (MLA): Улучшает понимание контекста за счет многократного извлечения ключевых деталей, повышая точность и эффективность в сложных сценариях.
  • Прогнозирование нескольких токенов (MTP): Генерирует несколько токенов одновременно, значительно ускоряя вывод и повышая производительность на сложных тестовых задачах.
  • Исключительно высокие показатели эффективности: Демонстрирует высокие результаты по различным показателям, включая: ММЛУ (87,1%), ББХ (87,5%)а также сложные задачи на развитие математического мышления.
  • Эффективное обучение: Для полного обучения потребовалось всего 2,788 миллиона часов работы графических процессоров, что демонстрирует замечательную экономическую эффективность.

🎯 Предполагаемые варианты использования

DeepSeek-V3 Данная программа предназначена для разработчиков и исследователей, стремящихся внедрить передовые возможности обработки естественного языка в такие приложения, как:

  • Передовые чат-боты и разговорный искусственный интеллект
  • Интеллектуальные образовательные инструменты
  • Автоматизированная генерация контента
  • Высококвалифицированная помощь в программировании

🌐 Языковая поддержка: Модель предлагает многоязычная поддержка, что повышает его универсальность в различных языковых контекстах.

⚙️ Подробный технический анализ

Архитектурный анализ

По своей сути, DeepSeek-V3 использует Архитектура смешанного экспертного подхода (Mixture-of-Experts, MoE). Для эффективной обработки активируется лишь часть параметров в зависимости от задачи. Это дополнительно дополняется следующими механизмами: Многоголовочный механизм латентного внимания (MLA) значительно улучшить понимание контекста.

Комплексные обучающие данные

Модель была обучена на обширном наборе данных, состоящем из 14,8 триллионов токеновТщательно отобранные из разнообразных и высококачественных текстов.

  • Источник и размер данных: Обширная коллекция, охватывающая широкий спектр тем и жанров, что обеспечивает универсальность.
  • Разнообразие и предвзятость: Обучающие данные были тщательно отобраны с целью минимизации предвзятости и максимизации разнообразия тем и стилей, что обеспечило модель для получения разнообразных и справедливых результатов.

📈 Показатели эффективности и сравнение с отраслевыми показателями

DeepSeek-V3 неизменно демонстрирует превосходные результаты в ведущих тестах. Для подробного визуального сравнения с другими моделями, пожалуйста, обратитесь к изображению ниже:

Сравнение показателей производительности DeepSeek-V3

Визуальное сравнение производительности DeepSeek-V3 с другими известными моделями.

💻 Начало работы и интеграция

Примеры кода

DeepSeek-V3 легко доступен на Платформа API для ИИ/машинного обучения под именем "DeepSeek V3"Интегрируйте его в свои приложения, используя стандартные вызовы API.

# Пример: вызов API Python для DeepSeek-V3
импорт открытый ИИ

openai.api_base = "https://api.ai.cc/v1"
openai.api_key = "ВАШ_API_КЛЮЧ"

response = openai.chat.completions.create(
модель="deepseek/deepseek-chat",
сообщения=[
{"роль": "пользователь", "содержание": «Объясните архитектуру «смешанного состава экспертов».»}
]
)
печать(response.choices[0].message.content)

Документация по API

Всесторонний Документация по API Он предназначен для оказания помощи разработчикам в обеспечении бесшовной интеграции и использования.

⚖️ Этические принципы и ответственный подход к ИИ

DeepSeek AI уделяет большое внимание этические соображения в разработке ИИ. Они выступают за прозрачность в отношении возможностей и ограничений модели и активно поощряют ответственное использование, чтобы предотвратить неправомерное или вредоносное применение сгенерированного контента.

📜 Информация о лицензировании

DeepSeek-V3 доступен по лицензии. лицензия с открытым исходным кодомДанная лицензия предоставляет права как на исследовательское, так и на коммерческое использование, обеспечивая при этом соблюдение этических стандартов в отношении прав создателей и интеллектуальной собственности.

Готовы интегрировать DeepSeek-V3 в свой следующий инновационный проект?

Получите доступ к API DeepSeek V3 здесь!

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Что такое DeepSeek-V3 и чем он уникален?

DeepSeek-V3 — это передовая модель обработки больших языковых данных (LLM) от DeepSeek AI. Ее уникальность заключается в усовершенствованной архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), которая эффективно управляет 685 миллиардами параметров, активируя всего 37 миллиардов на каждый токен, что обеспечивает высокую производительность и эффективность в задачах обработки естественного языка.

2. Как DeepSeek-V3 обрабатывает сложный контекст и ускоряет вывод результатов?

В нем используется механизм многоголовочного латентного внимания (MLA) для улучшения понимания контекста и механизм прогнозирования нескольких токенов (MTP) для одновременной генерации нескольких токенов, что значительно ускоряет вывод и повышает производительность на сложных тестовых задачах.

3. Каковы основные области применения DeepSeek-V3?

DeepSeek-V3 разработан для разработчиков и исследователей и предназначен для создания передовых приложений, таких как интеллектуальные чат-боты, образовательные инструменты, платформы для генерации контента и сложные системы помощи в программировании, благодаря поддержке нескольких языков и возможностям обработки естественного языка.

4. Где я могу найти API и подробную документацию для DeepSeek-V3?

API DeepSeek-V3 доступен на платформе AI/ML API. Комплексный Документация по API Его можно найти там, а доступ к API получить, зарегистрировавшись. здесь.

5. Является ли DeepSeek-V3 проектом с открытым исходным кодом, и каковы условия его лицензирования?

Да, DeepSeek-V3 распространяется под лицензией с открытым исходным кодом, которая разрешает как исследовательское, так и коммерческое использование. Это гарантирует соблюдение этических стандартов в отношении прав создателей, а также способствует широкому внедрению и инновациям.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.