✨ Чат DeepSeek V3.1 представляет собой специализированную гибридную модель разговорного искусственного интеллекта, ориентированную на быстрые и прямые ответы без сложных логических рассуждений. Этот вариант, созданный на основе архитектуры DeepSeek V3.1, исключает режим мышления Он отдает приоритет низкозадержечным выводам, сохраняя при этом широкие возможности многомодальной обработки. Он оптимизирован для приложений, требующих эффективного и простого взаимодействия в чате, генерации кода и рабочих процессах агентов, и подходит для разработчиков и предприятий, ценящих быстрое время отклика и оптимизированное выполнение задач.

• Контекстное окно до 128 тыс. токенов для поддержки длительных многоэтапных обсуждений и сессий кодирования.
• Лимит выходных токенов до 8000 токенов Оптимизировано для получения кратких и связных ответов.
• Гибридная трансформаторная архитектура с Слои смешанной экспертной оценки (MoE) для эффективного распределения вычислительных ресурсов.
• Поддерживает структурированные вызовы инструментов, функциональность агента кода и агенты поиска для повышения гибкости выполнения задач.
• Расширенное обучение на наборах данных с длинным контекстом с использованием микромасштабирования FP8 для повышения эффективности вывода.
• Многоязычная поддержка по всему миру. Более 100 языков с высокой контекстной точностью.

🚀 Чат DeepSeek V3.1 работает исключительно в режим немысления который доставляет быстрые и прямые ответы без необходимости многоступенчатого логического рассуждения. Такая конфигурация позволяет добиться чрезвычайно высоких результатов. взаимодействия с низкой задержкой Эта модель хорошо подходит для простых запросов и выполнения задач. Она сохраняет расширенные возможности вызова инструментов и агентов, обеспечивая плавную интеграцию с агентами кода и агентами поиска для универсальных рабочих процессов. Построенная на оптимизированной архитектуре преобразователя MoE, она обеспечивает эффективное использование ресурсов, поддерживая при этом структурированные вызовы функций для точного вызова инструментов. Хотя она не выполняет глубокого логического вывода, она идеально подходит для многомодального чата, быстрой генерации кода и оптимизированных рабочих процессов агентов, требующих быстрого и надежного результата.

• ⚡ Быстрое время отклика с оптимизированным использованием инструментов и минимальными вычислительными затратами.
• Высокая точность при прямой генерации кода и выполнении задач с низким уровнем ошибок.
• Эффективная обработка мультимодальных входных данных, включая текст и изображения, ориентированная на задачи, не требующие логического мышления.
• Масштабируемость в средах разработки программного обеспечения, оказания помощи в научных исследованиях и применения агентных систем.

• Оперативная помощь в разработке программного обеспечения, включая синтез кода и отладку.
• Мультимодальные чат-боты, ориентированные на понимание изображений и текста и обеспечивающие быстрые ответы.
• Рутинные исследования и анализ документов со средними требованиями к контексту.
• Эффективный многоходовый диалог, подходящий для базовых учебных пособий, ориентированных на выполнение конкретных задач.
• Процессы бизнес-аналитики, ориентированные на быструю визуальную интерпретацию данных.
• Агентные приложения, требующие интеллектуальных вызовов инструментов без излишних затрат на логическое мышление.

• 1 миллион входных токенов: 0,294 доллара

• 1 миллион выходных токенов: 0,441 долл.

DeepSeek V3.1 Chat обеспечивает оптимальный баланс высокоскоростного вывода, мощной многомодальной интеграции и экономической эффективности для сценариев использования, где глубокий анализ не требуется. Он разработан для разработчиков и предприятий, которые отдают приоритет скорости и оптимизации выполнения задач в многомодальных рабочих процессах разговорного ИИ и агентских системах.

💡 против ГПТ-5: В то время как GPT-5 может похвастаться гораздо большим контекстным окном в 400 000 токенов и включает в себя новые аудио/видеорежимы наряду с возможностями обработки текста и изображений, DeepSeek V3.1 Chat превосходит конкурентов благодаря более глубокой интеграции визуального контекстного анализа, динамической модульности экспертов для эффективных вычислений и передовым инструментам адаптации к предметной области. DeepSeek предлагает мощный подход к моделям с открытыми весами, обеспечивающий преимущества в стоимости, и специализируется на сложных рассуждениях об изображениях и мультимодальном слиянии, в то время как GPT-5 лидирует по масштабу контекста и мультимодальной широте с интеграцией в корпоративную экосистему.

💡 против DeepSeek V3: Новая версия повышает скорость вывода примерно на 30%, расширяет контекстное окно со 128 КБ до более гибкого масштаба, оптимизированного для задач чата, и значительно повышает точность многомодального выравнивания. Эти улучшения обеспечивают более эффективное рассуждение, особенно в языках с ограниченными ресурсами и сложных визуальных сценариях, что делает его более подходящим для продвинутого разговорного ИИ и анализа больших объемов кода.

💡 против OpenAI GPT-4.1: В отличие от оптимизированной по коду и ориентированной на текст архитектуры GPT-4.1, DeepSeek V3.1 сочетает в себе баланс между большими объемами мультимодальных входных данных и сложной системой обучения на основе смешанных экспертов. Этот баланс обеспечивает превосходную визуально-текстовую согласованность и более быструю адаптацию к различным мультимодальным задачам, что делает DeepSeek особенно подходящим для рабочих процессов, требующих бесшовной интеграции текста и изображений с использованием сложных логических рассуждений.