OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-non-reasoner-v3.1-terminus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-non-reasoner-v3.1-terminus",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Подробная информация о товаре
✨ DeepSeek V3.1 Terminus (режим без логического мышления): высокоскоростной и эффективный ИИ для решения прямых задач
Он Терминал DeepSeek V3.1 модель, в частности, в ее нелогический режимDeepSeek V3.1 представляет собой продвинутую модель обработки больших языков, тщательно разработанную для быстрого, эффективного и легковесного создания контента. Она создана для работы там, где не требуется глубокий аналитический анализ, что делает её идеальной для простой генерации контента. В рамках серии DeepSeek V3.1 она обеспечивает существенное повышение стабильности, многоязычной согласованности и надежности использования инструмента, что делает её оптимальным выбором для рабочих процессов агентов, требующих скорости и низкого потребления ресурсов.
⚙️ Технические характеристики
- • Образцовая семья: DeepSeek V3.1 Терминал (режим без логического вывода)
- • Параметры: В общей сложности 671 миллиард. 37 миллиардов активных в умозаключении
- • Архитектура: Гибридная модель LLM с двухрежимным выводом (мышление и немышление).
- • Контекстное окно: Поддерживает до 128 000 токенов обучение в длительном контексте
- • Точность и эффективность: Использует Микромасштабирование FP8 для повышения эффективности использования памяти и выполнения вычислений
- • Режимы: В режиме без рассуждений отключается сложная цепочка рассуждений. более быстрые ответы
- • Языковая поддержка: Улучшена многоязычная согласованность, особенно в английский и китайский
📊 Показатели производительности
- • Рассуждение (MMLU-Pro): 85.0 (небольшое улучшение)
- • Agentic Web Navigation (BrowseComp): 38.5 (значительный прогресс в использовании многоэтапных инструментов)
- • Командная строка (терминал): 36.7 (улучшенная обработка последовательности команд)
- • Генерация кода (LiveCodeBench): 74.9 (высокий уровень возможностей сохраняется)
- • Верификация в разработке программного обеспечения (SWE Verified): 68.4 (Повышена точность проверки)
- • Точность контроля качества (SimpleQA): 96,8 (надежная работа)
- • Общая стабильность: Снижение дисперсии и более детерминированные результаты для повышения надежности в реальных условиях.
Тесты производительности: DeepSeek V3.1 Terminus в действии
⭐ Основные характеристики
- 🚀 Быстрое и лёгкое поколение: Приоритетный режим без размышлений обеспечивает сокращение времени обработки и потребления ресурсовИдеально подходит для быстрой обработки результатов.
- 🌐 Надежный многоязычный вывод: Улучшения предотвращают смешение языков и несогласованные токены, обеспечивая поддержку глобальные приложения.
- 🛠️ Улучшенное использование инструментов: Повышает надежность рабочих процессов вызова инструментов, в том числе: выполнение кода и цепочки веб-поиска.
- 📖 Гибкий длинный контекст: Поддерживает масштабные контексты до 128 тыс. токенов для получения обширной истории входных данных.
- ✅ Стабильные и последовательные результаты: Оптимизация после обучения значительно снижает количество галлюцинаций и артефактов токенизации.
- 🔄 Обратная совместимость: Беспрепятственно интегрируется в существующие экосистемы API DeepSeek без каких-либо существенных изменений.
- ⚡ Масштабируемый гибридный вывод: Обеспечивает баланс между возможностями крупномасштабной модели и эффективным активным развертыванием параметров.
💰 Цены на API
- • 1 миллион входных токенов: 0,294 доллара
- • 1 миллион выходных токенов: 0,441 долл.
💡 Практические примеры использования
- 💬 Быстрая поддержка клиентов: Быстрые и эффективные ответы чат-бота.
- ✍️ Генерация многоязычного контента: Маркетинговые тексты, резюме и многое другое на разных языках.
- 👨💻 Автоматизированная помощь в программировании: Выполнение скриптов и генерация базового кода.
- 📚 Запросы к базе знаний: Эффективный поиск и извлечение информации из длинных документов.
- ⚙️ Автоматизация задач с помощью инструментов: Оптимизированные рабочие процессы с надежным запуском инструментов.
- 📄 Краткое изложение сути документа: Краткие обзоры без подробных аналитических объяснений.
💻 Пример кода
🤝 Сравнение с другими ведущими моделями
DeepSeek V3.1 Terminus vs. ГПТ-4: DeepSeek V3.1 Terminus предлагает значительно большее контекстное окно (до 128 тыс. токеновПо сравнению с 32 000 токенов GPT-4, он превосходит его по возможностям для работы с большими документами и проведения исследований. Он оптимизирован для более быстрое поколение в своем специализированном режиме, не предполагающем логического рассуждения, в то время как GPT-4 отдает приоритет детальному логическому рассуждению с большей задержкой.
DeepSeek V3.1 Terminus vs. ГПТ-5: В то время как GPT-5 превосходно справляется с многомодальными задачами и более широкой интеграцией в экосистему с еще большим контекстом, DeepSeek V3.1 Terminus делает акцент на экономическая эффективность и лицензирование с открытым весомпривлекательный для разработчиков и стартапов, ориентированных на инфраструктурные возможности.
DeepSeek V3.1 Terminus vs. Клод 4,5: В Claude 4.5 приоритет отдается безопасности, согласованности и обоснованным рассуждениям с использованием надежного конституционного ИИ. DeepSeek V3.1 Terminus фокусируется на легкий, быстрая выдачаУ Клода часто более высокая цена за задачу, что предпочтительно в регулируемых отраслях, в то время как DeepSeek предлагает открытое лицензирование и доступность для быстрого прототипирования.
DeepSeek V3.1 Terminus vs. OpenAI GPT-4.5: GPT-4.5 улучшает логическое мышление и навыки творческого письма, но имеет схожее с DeepSeek контекстное окно из 128 000 токенов. DeepSeek V3.1 Terminus достигает следующих результатов: более быстрое время отклика В режиме без логического мышления он идеально подходит для приложений, критически важных по скорости и не требующих сложной цепочки рассуждений. GPT-4.5 может похвастаться более мощными возможностями генерации креативных решений и интеграцией в экосистему, а DeepSeek превосходит конкурентов в... масштабируемость и экономическая эффективность.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Что означает «Нелогичный подход» для терминала DeepSeek V3.1?
A: «Нелогичный подход» означает, что эта модель оптимизирована для задач, не требующих сложного логического вывода, многоэтапного решения проблем или глубокого аналитического мышления. Она отдает приоритет прямой генерации текста, простым вопросам и ответам, а также прямолинейной обработке с максимальной эффективностью и скоростью.
В: Каковы основные преимущества использования варианта без логического мышления?
А: Ключевые преимущества включают значительно более быстрое время отклика, более низкие вычислительные затраты, более высокую пропускную способность, эффективное использование ресурсов и оптимизированную производительность для простых задач, где полные возможности рассуждений стандартных моделей не требуются.
В: Какой размер контекстного окна у функции DeepSeek V3.1 Terminus Non-Reasoning?
A: DeepSeek V3.1 Terminus Non-Reasoning обладает впечатляющими характеристиками. 128K контекстное окно токеначто позволяет ему обрабатывать большие объемы документов и эффективно сохранять контекст для простых задач генерации и обработки текста.
В: Для каких типов задач эта модель подходит лучше всего?
A: Он идеально подходит для простого создания текста, базовых вопросов и ответов, составления кратких обзоров контента, классификации текста, простых переводов, заполнения шаблонов, извлечения данных и любых приложений, требующих быстрой и надежной обработки текста без сложных логических рассуждений.
В: Как его скорость соотносится со стандартными моделями рассуждений?
А: Обычно отвечает вариант, не предполагающий логического рассуждения. в 2-4 раза быстрее чем стандартные модели рассуждений для простых задач, они обеспечивают значительно меньшую задержку и более высокую пропускную способность для приложений обработки больших объемов текста.
Игровая площадка для ИИ
