



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'databricks/dolly-v2-3b',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="databricks/dolly-v2-3b",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
Dolly v2 (3B): Мощная система обучения с следованием инструкциям от Databricks
Долли v2 (3B), усовершенствованная языковая модель, распознающая инструкции, была разработана Databricks, Inc. и официально выпущен на 12 апреля 2023 г.Обозначено как Долли-v2-3bЭта модель тщательно разработана для понимания и выполнения различных языковых задач на основе инструкций пользователя. В её основе лежит модель Pythia-2.8b, значительно улучшенная за счёт тонкой настройки примерно на 100% 15 000 высококачественных пар «инструкция/ответ», обеспечивая получение максимально релевантных и точных результатов.
✨Основные возможности Dolly v2 (3B)
- Точная доводка: Оптимизировано с использованием примерно 15 000 пар «инструкция/ответ» для обеспечения превосходного соблюдения инструкций и качества.
- Универсальная производительность при выполнении задач: Обладаю высокими компетенциями в решении разнообразных задач, таких как мозговой штурм, классификация текста, ответы на вопросы с использованием и без использования учебных материалов, создание контента, извлечение информации и составление резюме.
- Коммерческая лицензия: Доступно по разрешению лицензия CC-BY-SAчто делает его пригодным для коммерческого применения.
- Масштабируемые варианты: Для более сложных задач также доступны более крупные варианты, dolly-v2-7b и dolly-v2-12b.
🎯Области применения и языковая поддержка
Dolly v2 (3B) специально разработана для широкого спектра задач. задачи обработки естественного языка (NLP)К ним относятся: креативный мозговой штурм, категоризация, ответы на вопросы (как с учетом предоставленного контекста, так и общих знаний), генерация нового текста, извлечение конкретной информации и сокращение объемного контента. Это отличный выбор для приложений, требующих надежного и последовательного выполнения инструкций, хотя пользователям следует отметить, что это не передовая модель.
Языковой фокус: Основной язык программирования, поддерживаемый данной моделью, — АнглийскийХотя обработка других языков возможна, точность может снизиться из-за преобладания английского контента в обучающем наборе данных.
🧠Технические характеристики
Архитектура
Dolly v2 (3B) основана на надежной платформе. Модель Pythia-2.8bиспользуя мощный Архитектура на основе трансформатора известен своей эффективностью в понимании и формировании сложных языковых моделей.
Тренировочные данные: Официальная запись в блоге Dolly v2 (3B)
Высокие возможности модели по выполнению инструкций совершенствуются посредством обучения на ней. набор данных databricks-dolly-15kЭтот уникальный набор данных, включающий приблизительно 15 000 пар «инструкция/ответ»Этот инструмент был тщательно разработан сотрудниками Databricks. Он охватывает широкий спектр областей, таких как мозговой штурм, классификация, ответы на вопросы и обобщение, в соответствии с принципами, изложенными в статье InstructGPT.
- Источник: Общедоступный интернет, включая Википедию.
- Размер: Примерно 15 000 пар «инструкция/ответ».
- Порог знаний: База знаний модели актуальна на сегодняшний день. Апрель 2023 г..
- Разнообразие и предвзятость: Данный набор данных может содержать предвзятые мнения и специфические интересы, присущие сотрудникам Databricks, и, поскольку он частично получен из общедоступных интернет-данных, может нести в себе существующие общественные предубеждения.
📊Анализ производительности
Dolly v2 (3B) демонстрирует высокую производительность в задачах следования инструкциям, значительно превосходя свою базовую модель Pythia-2.8b. При сравнении с другими моделями в пределах своего диапазона параметров она показывает конкурентоспособные результаты. Однако она не предназначена для конкуренции с гораздо более крупными и современными моделями, такими как GPT-4 или LLaMA-3.
- Точность: Несмотря на общую эффективность, модель может столкнуться с трудностями при обработке сложных синтаксических запросов, замысловатых программных задач, точных математических операций, нюансов фактической точности и корректной обработки дат и времени.
- Скорость: Оптимизированная для эффективного выполнения вычислений на графических процессорах, её фактическая скорость работы может значительно варьироваться в зависимости от конкретной конфигурации оборудования.
- Устойчивость: Способен обрабатывать широкий спектр инструкций, хотя в исключительно сложных или неоднозначных ситуациях может иногда возникать ошибка.
🛠️Правила использования
Dolly v2 (3B) разработан для бесшовной интеграции в различные приложения посредством обычных вызовов API или SDK. Разработчики могут использовать его возможности следования инструкциям для решения множества задач обработки естественного языка. Для получения исчерпывающих примеров кода и подробных инструкций по интеграции рекомендуется обратиться к официальной документации Databricks или соответствующим репозиториям с открытым исходным кодом.
⚠️Этические соображения
Компания Databricks твердо привержена развитию технологий искусственного интеллекта, которые являются полезными, честными и безвредными. Тем не менее, как и все модели искусственного интеллекта, Dolly v2 (3B) имеет присущие ей ограничения. Она может генерировать результаты, отражающие предвзятость, присутствующую в обучающих данных, что потенциально может привести к созданию предвзятого или непреднамеренно вредного контента. Пользователям настоятельно рекомендуется внедрять надежные системы модерации и этические меры защиты при развертывании и использовании модели в реальных приложениях.
⚖️Информация о лицензировании
Dolly v2 (3B) распространяется под… лицензия CC-BY-SA (Лицензия Creative Commons Attribution-ShareAlike). Это разрешительная лицензия с открытым исходным кодом, которая прямо разрешает... коммерческое использованиеТаким образом, это способствует широкому внедрению и бесшовной интеграции в различные коммерческие продукты и услуги.
❓Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Что такое Dolly v2 (3B)?
А1: Dolly v2 (3B) — это большая языковая модель, разработанная компанией Databricks, предназначенная для выполнения различных задач обработки естественного языка на основе инструкций, предоставленных пользователем.
В2: Можно ли использовать Dolly v2 (3B) для коммерческих проектов?
А2: Безусловно. Dolly v2 (3B) распространяется под лицензией CC-BY-SA, которая прямо разрешает его использование в коммерческих приложениях и продуктах.
В3: Каковы основные преимущества Dolly v2 (3B)?
А3: К его главным преимуществам относятся мощные возможности следования инструкциям, универсальность в широком спектре задач обработки естественного языка (таких как суммаризация и ответы на вопросы), а также открытый исходный код, обеспечивающий широкое распространение.
В4: Какие известные ограничения у Dolly v2 (3B)?
А4: Она может столкнуться с трудностями, связанными со сложным синтаксисом, проблемами программирования, замысловатыми математическими операциями, точным воспроизведением фактов, а также может наследовать искажения от обучающих данных. По сравнению с более крупными альтернативами, она не считается передовой моделью.
В5: Какие языки поддерживает Dolly v2 (3B)?
А5: Данная модель в основном поддерживает английский язык. Хотя она может обрабатывать и другие языки, точность и беглость речи могут снизиться из-за англоязычного характера обучающих данных.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться