ENRussian
English Chinese French German Portuguese Spanish Russian
авторизоватьсяАвторизоваться
Попробуйте бесплатно
qwen-bg
max-ico04
32K
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
EVA Qwen2.5 14B
Ознакомьтесь с API EVA Qwen2.5 14B — мощной языковой моделью, оптимизированной для ролевых игр и творческого письма, обладающей широкими возможностями и показателями производительности.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'eva-unit-01/eva-qwen-2.5-14b',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="eva-unit-01/eva-qwen-2.5-14b",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
Получить ключ API Изучите модели
qwenmax-bg
изображение
EVA Qwen2.5 14B

Подробная информация о товаре

📚 EVA Qwen2.5 14B: Специализированная языковая модель для креативного повествования

Основная информация

  • ✨ Название модели: EVA Qwen2.5 14B
  • 💻 Разработчик/Создатель: ЕВА-ЮНИТ-01
  • 📅 Дата выхода: 31 октября 2024 г.
  • 🔄 Версия: 0.1
  • 📖 Тип модели: Генерация текста (ролевые игры и написание историй)

Обзор

EVA Qwen2.5 14B — это специализированная языковая модель Тщательно разработанная для сложных сценариев ролевых игр и замысловатых задач по созданию текстов, она представляет собой полнопараметрическую тонкую настройку надежной базовой модели Qwen2.5 14B, использующую разнообразную смесь синтетических и естественных наборов данных для значительного расширения ее творческих и генеративных возможностей.

Основные характеристики

  • 🔢 Количество параметров: 14 миллиардов параметров, обеспечивающих надежное понимание и генерацию языка.
  • 📑 Длина контекста: Поддерживается расширенная максимальная длина контекста в 128 000 токенов, что облегчает разработку развернутого и связного повествования.
  • 🔧 Тонкая настройка: Оптимизирован для обеспечения высочайшей креативности и универсальности благодаря тщательному обучению на наборе данных.
  • ⚙️ Настройки сэмплирования: Предлагает множество вариантов отбора проб, включая отбор проб по температуре и содержанию калия, что позволяет точно настроить стиль вывода и творческий подход.

Назначение

Данная модель разработана в первую очередь для ролевые игры, создание захватывающих сюжетов и разнообразные творческие проекты в области писательского мастерства.Это идеальный инструмент для разработчиков игр, профессиональных писателей и создателей контента, которым необходима продвинутая помощь искусственного интеллекта.

Языковая поддержка

В настоящее время EVA Qwen2.5 14B обеспечивает надежную поддержку для Английский Генерация языка.

🔧 Технические характеристики

Архитектура

Архитектура EVA Qwen2.5 14B основана на передовых технологиях. Архитектура Qwen2который специально оптимизирован для задач причинно-следственного языкового моделирования. Он использует 'Qwen2ForCausalLMархитектура и работает с "Qwen2Tokenizer" для эффективной обработки текста.

обучающие данные

Модель обучалась на тщательно подобранном и разнообразном наборе данных, который включает в себя:

  • 📄 Смешивание данных Celeste 70B (за исключением подмножества Opus Instruct).
  • 📖 Набор данных Opus_Instruct_25k от KalomazeТщательно отфильтрованы для удаления ответов, выразившихся в отказе.
  • 🖼️ Выбранные подмножества на основе высококачественных тем для сочинений и коротких рассказов от ChatGPT.

Общий объем обучающих данных составляет приблизительно 1,5 миллиона токенов получено на основе данных ролевых игр в сочетании с синтетическими данными, специально разработанными для усиления его повествовательных возможностей.

Источник данных и размер

Обучающие данные включают в себя широкий спектр источников, направленных на повышение эффективности модели в создании связных и увлекательных повествований. Это продуманное сочетание синтетических и естественных данных значительно повышает её надёжность при работе с различными типами письменных заданий.

Крайний срок знаний

Модель имеет дату прекращения предоставления знаний, равную... Октябрь 2023 г..

Разнообразие и предвзятость

Внутреннее разнообразие обучающего набора данных имеет решающее значение для смягчение потенциальных предубежденийТаким образом, модель становится более адаптируемой и справедливой в различных контекстах и ​​стилях повествования. Непрерывные усилия направлены на совершенствование набора данных для устойчивого повышения производительности и этичного производства.

📊 Показатели эффективности

  • 🚀 Скорость вывода: Модель достигает приблизительно 15,63 токенов/секунду в оптимальных условиях с использованием одного графического процессора.
  • ⏱️ Задержка: Средняя задержка составляет около 3,03 секунды на запрос, обеспечивая оперативное взаимодействие.
  • 💻 Требования к видеопамяти: Требуется приблизительно 29,6 ГБ видеопамяти для эффективной и бесперебойной работы.
  • ☔️ Пропускная способность: Способен обрабатывать множество запросов одновременно, сохраняя производительность даже в условиях высокой нагрузки.

🔄 Сравнение с другими моделями

Преимущества

  • ✅ Высокая производительность, умеренные размеры: EVA Qwen2.5 14B обеспечивает превосходный баланс, предлагая мощные возможности обработки языков и высокую эффективность использования ресурсов. В то время как более крупные модели, такие как Звонок 3 (70B) Для получения более глубоких результатов они требуют значительно больших вычислительных ресурсов.
  • 🌍 Многоязычная точность: Идеально подходящая для выполнения глобальных задач, EVA Qwen2.5 14B умело справляется со сложными задачами. ГПТ-4 Хотя эта функция поддерживает многоязычные задачи, она сопряжена со значительно более высокими эксплуатационными расходами.
  • 💾 Эффективность использования памяти: Оптимизировано для более плавной работы, особенно в системах с ограниченными ресурсами. Модели, такие как... Фалькон 40Б Обладают огромной мощностью, но требуют значительно большего объема памяти.
  • 🧩 Универсальность: EVA Qwen превосходно справляется с широким спектром задач, не требуя сложной тонкой настройки. ФЛАН-Т5 Также демонстрирует адаптивность, но может потребовать дополнительных корректировок для узкоспециализированных применений.

Ограничения

  • ⚠️ Меньшая глубина параметров: Ему не хватает сложных аналитических возможностей сверхбольших моделей, таких как... Лама 3.2 90B Vision Instruct Turboкоторые лучше подходят для обработки обширных и сложных наборов данных.
  • ⚠️ Менее специализированные источники энергии: Для узкоспециализированных или нишевых задач используются такие модели, как... Сонет Клода 3.5 и ГПТ-4о Благодаря значительно большим объемам данных и количеству параметров, они могут обеспечить превосходную производительность.
  • ⚠️ Точность против ресурсов: Хотя EVA Qwen очень эффективна для общего применения, для достижения максимальной точности лучше подходят модели с более высокими параметрами, такие как Gemini 1.5 Pro как правило, более подходят.

📦 Использование и интеграция

Примеры кода

Модель EVA Qwen2.5 14B легко доступна на Платформа API для ИИ/машинного обучения под идентификатором "eva-unit-01/eva-qwen-2.5-14b". 

 import openai client = openai.OpenAI( api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.ai.cc/v1", ) chat_completion = client.chat.completions.create( messages=[ { "role": "user", "content": "Расскажи мне короткую историю о храбром рыцаре и мудром драконе."", } ], model="eva-unit-01/eva-qwen-2.5-14b", max_tokens=200, temperature=0.7, ) print(chat_completion.choices[0].message.content)

Документация по API

Всесторонний Документация по API Он предназначен для оказания помощи разработчикам в обеспечении бесшовной интеграции и использования.

💡 Этические принципы

При разработке EVA Qwen2.5 строго соблюдаются этические нормы, касающиеся контента, создаваемого искусственным интеллектом. Это включает в себя особое внимание к... прозрачность использования а также активное выявление и смягчение потенциальных предвзятостей в создаваемых нарративах. Создатели выступают за ответственное и этичное применение модели во всех творческих контекстах.

📃 Лицензирование

EVA Qwen2.5 14B распространяется в рамках Лицензия Apache 2.0Данная разрешительная лицензия предоставляет права как на коммерческое, так и на некоммерческое использование, позволяя разработчикам интегрировать модель в широкий спектр приложений без каких-либо ограничительных условий.

🚀 Получите доступ к API EVA Qwen2.5 уже сегодня: Зарегистрируйтесь прямо сейчас!

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Для чего в основном используется EVA Qwen2.5 14B?

А: EVA Qwen2.5 14B — это специализированная языковая модель, доработанная для ролевые игры, создание креативных сюжетов и различные задания по творческому письму.что делает его идеальным инструментом для писателей, разработчиков игр и создателей контента.

В2: Какова максимальная длина контекста, поддерживаемая этой моделью?

А: Модель поддерживает впечатляющую максимальную длину контекста, равную... 128 тыс. токенов, что позволяет вносить обширный и подробный вклад в создание сложных повествований.

В3: Чем EVA Qwen2.5 14B отличается от более крупных моделей, таких как Llama 3 или GPT-4?

А: EVA Qwen2.5 14B предлагает оптимальный баланс высокой производительности и умеренной эффективности использования ресурсов.Хотя более крупные модели могут предлагать более мощные аналитические возможности или более широкий спектр многоязычных функций, EVA Qwen оптимизирована для творческих задач, обеспечивая более эффективное использование памяти и меньшие вычислительные затраты.

В4: Что представляет собой лицензирование для EVA Qwen2.5 14B?

А: Модель выпущена под брендом Лицензия Apache 2.0, что позволяет использовать его как в коммерческих, так и в некоммерческих целях, обеспечивая гибкость для разработчиков.

В5: Как получить доступ к EVA Qwen2.5 14B и использовать его?

А: Вы можете получить доступ к модели через Платформа API для ИИ/машинного обучения используя идентификатор модели "eva-unit-01/eva-qwen-2.5-14b"Для упрощения интеграции предоставляется подробная документация по API и примеры кода.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.