131K

Вне

Чат

запрещать

Базовая модель Evo-1 (131K)

Evo-1 131K Base API — это биологическая модель для геномных приложений, отличающаяся усовершенствованной архитектурой и обширными обучающими данными.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });

const main = async () => {
  const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
  const response = await api.completions.create({
    prompt,
    model: 'togethercomputer/evo-1-131k-base',
  });
  const text = response.choices[0].text;

  console.log('Completion:', text);
};

main();

                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="",
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
)


def main():
    response = client.completions.create(
        model="togethercomputer/evo-1-131k-base",
        prompt="""
  All of the states in the USA:
  - Alabama, Mongomery;
  - Arkansas, Little Rock;
  """,
    )

    completion = response.choices[0].text
    print(f"Completion: {completion}")


main()

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Базовая модель Evo-1 (131K)

Подробная информация о товаре

✨ База Evo-1 (131 тыс.): подробный анализ

База Evo-1 (131K) представляет собой значительный шаг вперед в моделировании ИИ, специально разработанный для сложной обработки текста и геномных последовательностей. Эта модель, разработанная компанией Together Computer, использует передовую архитектуру для обеспечения беспрецедентной производительности в понимании и генерации сложных биологических данных наряду с традиционными языковыми задачами.

Основная информация

✨ Название модели: Базовая модель Evo-1 (131K)
🚀 Разработчик/Создатель: Вместе Компьютер
📅 Дата выхода: 25 февраля 2024 г.
⚙️ Версия: 1.1
💡 Тип модели: Модель искусственного интеллекта для преобразования текста в текст

Основные характеристики и возможности

Базовая модель Evo-1 (131K) построена на уникальной архитектуре, позволяющей ей обрабатывать сложные задачи с большим объемом входных данных, что выделяет ее на фоне других устройств в сфере искусственного интеллекта.

✅ 7 миллиардов параметров: Предоставляет широкие возможности моделирования для различных приложений.
✅ Архитектура StripedHyena: Повышает эффективность обработки последовательностей, особенно для длинных контекстов.
✅ Моделирование на уровне отдельных нуклеотидов: Способен проводить точный анализ геномной последовательности.
Обучение проводилось на платформе OpenGenome: Преимуществами являются обширный набор данных, содержащий около 300 миллиардов токенов.
✅ Поддержка длинного контекста: Обрабатывает до 131 000 входных токенов, идеально подходит для сложных задач.

Назначение

Evo-1 в первую очередь предназначен для применения в геномике, биоинформатике и других областях, требующих высокоточного моделирования последовательностей. Его универсальность распространяется и на задачи обработки общего языка.

🧬 Анализ геномных данных: Передовые методы генерации и анализа последовательностей ДНК.
✍️ Автоматизация контента: Автоматизация генерации контента для различных целей.
💬 Разработка чат-ботов: Разработка сложных чат-ботов и приложений для распознавания речи.
🌐 Языковые задания: Эффективное выполнение задач по переводу и составлению кратких изложений на разных языках.

Языковая поддержка

Данная модель в первую очередь поддерживает Английскийа также различные форматы биологических последовательностей для специализированных применений.

Технические характеристики

Архитектура

В Evo-1 используется Архитектура полосатой гиеныЭто гибридная конструкция, сочетающая многоголовочное внимание и вентильные свертки. Этот инновационный подход позволяет эффективно обрабатывать исключительно длинные последовательности, превосходя традиционные модели трансформеров в определенных контекстах.

обучающие данные

Модель была тщательно обучена на Набор данных OpenGenomeОбширная коллекция полногеномных последовательностей прокариот. Состоит приблизительно из... 300 миллиардов токеновЭтот набор данных обеспечивает надежную основу для изучения сложных биологических последовательностей. Это контрастирует со многими геномными моделями, которые часто обучаются на меньших, специализированных наборах данных, что может ограничивать их обобщаемость.

Крайний срок знаний

База знаний Evo-1 актуальна по состоянию на Февраль 2024 г..

Разнообразие и предвзятость

Обширный характер обучающих данных, охватывающих широкий спектр прокариотических геномов, значительно помогает снизить предвзятость и повысить способность модели к обобщению в различных биологических контекстах.

Показатели эффективности

База Evo-1 (131K) продемонстрировала исключительную производительность в различных тестовых задачах и специализированных задачах геномики:

📈 Точность: 89,5% по стандартным тестам классификации текста.
📊 Замешательство: 8.3 по набору данных Wikitext-103.
⭐ Оценка F1: 92,7 по задачам на составление резюме.
⚡ Скорость: Обработка каждого токена занимает приблизительно 12 мс, что позволяет создавать приложения, работающие в режиме реального времени.
🛡️ Прочность: Эффективно обрабатывает неоднозначные запросы и генерацию кода, демонстрируя исключительную гибкость.

Передовые геномные возможности

🔬 Прогнозирование функции без предварительного обучения: В прогнозировании влияния мутаций на приспособленность организма конкурирует со специализированными моделями, ориентированными на конкретные предметные области, и зачастую превосходит их.
🧪 Многоэлементная генерация: Обладает превосходными характеристиками в создании сложных молекулярных структур, что является новой возможностью для синтетической биологии.
🧬 Прогнозирование существенности гена: Точно предсказывает существенность генов на уровне нуклеотидов, что имеет решающее значение для понимания генетических функций.

Сравнение с другими моделями

Модель Evo-1 Base (131K) отличается тем, что является узкоспециализированным инструментом для эволюционный геномный анализХотя такие модели, как AlphaFold и RoseTTAFold, лидируют в предсказании структуры белков, Evo-1 Base уникальным образом ориентирована на исследователей, работающих с крупномасштабными геномными данными, в частности, для изучения эволюционных закономерностей и выявления мутаций у разных видов.

Благодаря своей эффективности при работе с обширными геномными массивами данных, он незаменим для эволюционной биологии, сравнительной геномики и обнаружения мутаций. В отличие от белково-ориентированных моделей, таких как ESM и ProtBert, архитектура Evo-1 Base точно настроена для геномные данные, что позиционирует его как мощный инструмент для развития исследований в области геномики и понимания эволюционных сил жизни.

Использование и интеграция

Примеры кода

Модель Evo-1 доступна на Платформа API для ИИ/машинного обучения под идентификатором togethercomputer/evo-1-131k-base.

Документация по API

Для получения подробных рекомендаций по интеграции см. соответствующие разделы. Документация по API Доступно на веб-сайте AI/ML API.

Этические нормы и лицензирование

Этические принципы

При разработке Evo-1 строго соблюдаются следующие принципы: этические стандарты в области искусственного интеллекта и биоинформатикис акцентом на ответственное использование и активное минимизирование потенциальных искажений в анализе геномных данных.

Лицензирование

Модель выпущена под брендом Лицензия Apache 2.0, предоставляя широкие права как для коммерческого, так и для некоммерческого использования.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В: Что делает основание Evo-1 (131K) уникальным для геномного анализа?

A: Evo-1 выделяется благодаря своей архитектуре StripedHyena, позволяющей обрабатывать длинный контекст (до 131 тыс. токенов) и обучать модель на обширном наборе данных OpenGenome. Это обеспечивает беспрецедентную точность моделирования геномных последовательностей, включая анализ на уровне отдельных нуклеотидов и сложные задачи, такие как генерация многоэлементных последовательностей.

В: Можно ли использовать Evo-1 Base для решения общих языковых задач, или он предназначен только для геномики?

A: Хотя Evo-1 Base специализируется на геномике и биоинформатике, это универсальная модель искусственного интеллекта для преобразования текста в текст. Она может эффективно справляться с общими языковыми задачами, такими как генерация контента, составление кратких изложений, перевод и разработка чат-ботов, в первую очередь, на английском языке.

В: В чём заключается значение архитектуры полосатой гиены?

A: Архитектура StripedHyena представляет собой гибридную конструкцию, сочетающую многоголовочное внимание и вентильные свертки. Это нововведение позволяет Evo-1 обрабатывать длинные последовательности более эффективно, чем традиционные модели трансформеров, что имеет решающее значение для сложных задач, требующих больших объемов входных данных, особенно в геномике.

В: Чем Evo-1 отличается от других известных моделей искусственного интеллекта в биологии?

A: Evo-1 уникально настроен для эволюционного геномного анализа и обнаружения мутаций, что отличает его от таких моделей, как AlphaFold и RoseTTAFold (ориентированных на предсказание структуры белка) или ESM и ProtBert (оптимизированных для анализа белковых последовательностей). Сильная сторона Evo-1 заключается в интерпретации крупномасштабных геномных данных и понимании эволюционных закономерностей.

В: Под какой лицензией выпущена база Evo-1 (131K)?

A: Базовый пакет Evo-1 (131 КБ) распространяется под лицензией Apache 2.0, которая разрешает как коммерческое, так и некоммерческое использование, предоставляя разработчикам и исследователям широкие возможности для гибкого применения.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах