



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gemini-2.0-flash-exp',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.0-flash-exp",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
💡 Экспериментальная версия Gemini 2.0 Flash: обзор
Обнаружить Gemini 2.0 Flash Experimentalпередовая многомодальная модель искусственного интеллекта от Google DeepMindВыпущенная 11 декабря 2024 года, эта модель версии 2.0 предназначена для обеспечения работы передовых систем взаимодействия с агентами. Она превосходно справляется с обработкой и генерацией контента в различных форматах, включая текст, изображения, аудио и видео, что делает ее идеальной для систем диалога в реальном времени и интерактивных инструментов.
Основная информация
- Название модели: Gemini 2.0 Flash Experimental
- Разработчик/Создатель: Google DeepMind
- Дата выпуска: 11 декабря 2024 г.
- Версия: 2.0
- Тип модели: Мультимодальная большая языковая модель (LLM)
Для получения дополнительной информации о платформе Gemini вы можете... Подробнее о Gemini 2 (Источник: Запущен Gemini 2.0: Google удивляет новым мультимодальным ИИ-агентом).
✨ Основные характеристики вспышки Gemini 2.0
- Мультимодальные возможности: Поддерживает оба варианта мультимодальные входы (текст, изображения, видео, аудио) и выходы (текст, изображения, речь), что позволяет создавать насыщенные и интерактивные впечатления.
- Генерация изображений нативно: Может создавать или редактировать изображения и органично сочетать их с текстом, значительно улучшая визуальное повествование.
- Преобразование текста в речь (TTS): Предлагает возможности управления синтезом речи, позволяя пользователям направляйте стиль речи чтобы соответствовать любому настроению или контексту.
- Использование встроенных инструментов: Эффективно интегрируется с внешними инструментами, такими как Поиск Google и выполнение кода, что позволяет автоматизировать сложные задачи и решать сложные проблемы.
- Низкая задержка: Оптимизирован для минимальной задержки, что делает его особенно подходящим для приложения реального времени и высокоинтерактивные системы.
🎯 Назначение и языковая поддержка
Gemini 2.0 Flash специально разработан для разработчики и исследователи для тех, кто стремится создавать сложные агенты искусственного интеллекта. Его возможности очень полезны для создания таких приложений, как... виртуальные помощники, чат-боты для обслуживания клиентов и образовательные платформыспособствуя более увлекательному и человечному взаимодействию.
Модель по своей сути многоязычныйПредлагая надежную поддержку различных языков как при вводе, так и при выводе. Эта обширная языковая поддержка делает его исключительно универсальным для самых разных задач. глобальные приложения.
⚙️ Технические характеристики
Архитектура
Gemini 2.0 Flash построена на основе сложной системы архитектура трансформатора, которая была значительно улучшена за счет мультимодальных возможностей. Эта передовая архитектурная конструкция позволяет модели эффективно обрабатывать и генерировать контент в различных модальностях, тем самым обеспечивая превосходный пользовательский опыт для агентов.
обучающие данные
Модель была обучена на разнообразный набор данных Тщательно подобранный материал из различных общедоступных репозиториев. Эта обширная программа обучения гарантирует надежную работу в самых разных сценариях и приложениях.
- Источник и размер данных: Обучающий набор данных включает в себя огромное количество различных типов медиаконтента, хотя конкретные размеры пока не разглашаются компанией Google DeepMind.
- Порог знаний: База знаний модели актуальна по состоянию на Август 2024 г..
- Разнообразие и предвзятость: Данные для обучения были тщательно отобраны, чтобы минимизировать предвзятость при этом максимально увеличивая разнообразие тем и стилей, повышая способность модели генерировать разнообразные и справедливые результаты.
Показатели эффективности
Gemini 2.0 Flash последовательно демонстрировал высокие показатели эффективности, подчеркивая его эффективность и надежность при решении различных сложных задач.
📚 Использование и доступ к API
Примеры кода и доступ к платформе
Он Gemini 2.0 Flash Experimental Модель легко доступна на Платформа API для ИИ/машинного обученияДоступ к нему можно получить по указанному имени. "Экспериментальная флэш-версия Gemini 2.0".
Документация по API
Для получения подробной информации и рекомендаций по интеграции, ознакомьтесь с подробными инструкциями. Документация по API Это обеспечивает бесперебойный процесс разработки.
🤝 Этические нормы и лицензирование
Этичная разработка ИИ
Google Организация уделяет большое внимание этическим соображениям на протяжении всего жизненного цикла разработки ИИ. Она активно продвигает этические принципы. прозрачность Что касается возможностей и ограничений модели, мы призываем к ответственному использованию, чтобы предотвратить потенциальное неправомерное использование или вредоносное применение сгенерированного контента.
Информация о лицензировании
модели Близнецов предлагаются в рамках коммерческая лицензияДанная лицензия предоставляет права как на исследовательское, так и на коммерческое использование, одновременно обеспечивая соблюдение этических стандартов и уважение прав создателей.
Готовы к инновациям с помощью передового искусственного интеллекта? Получите Экспериментальный API Gemini 2.0 Flash здесь.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
A: Это передовая мультимодальная модель искусственного интеллекта, разработанная Google DeepMind и запущенная 11 декабря 2024 года, предназначенная для обработки и генерации контента в различных форматах (текст, изображения, аудио, видео) для взаимодействия агентов в режиме реального времени.
A: Его основные возможности включают многомодальный ввод/вывод, собственную генерацию изображений, управляемое преобразование текста в речь (TTS), использование собственных инструментов (например, интеграция с поиском Google) и оптимизацию для низкой задержки.
A: Он предназначен в первую очередь для разработчиков и исследователей, которые хотят создавать передовых агентов искусственного интеллекта, особенно для таких приложений, как виртуальные помощники, чат-боты для обслуживания клиентов и образовательные платформы.
А: Данные модели актуальны по состоянию на август 2024 года.
А: Да, модели Gemini, включая Flash Experimental, доступны по коммерческой лицензии, которая разрешает как исследовательское, так и коммерческое использование.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться